OpenAI 工作环境爆料：离职员工 Calvin French-Owen 的复盘

根据离职员工 Calvin French-Owen 的博客反思文章（转载于多家中文媒体，如智源社区），他分享了在 OpenAI 工作的亲身经历，揭示了公司的高强度工作节奏、独特文化和快速增长带来的挑战。以下是关键点总结，突出 Codex 项目的开发过程和工作“卷”度。注意，这些是个人观察，可能不代表公司整体立场。

1. 工作强度极高：Codex 项目仅用 7 周从零到上线

• Codex（OpenAI 的代码生成模型）从敲下第一行代码到正式发布，只用了短短 7 周时间。这期间，团队几乎无休止工作，Calvin 甚至提前结束陪产假参与最终发布。
• 最后三个月，他全身心投入 Codex，经常工作到深夜、周末无休，强度堪比 Y Combinator 创业孵化器的早期阶段。团队在上线前一晚熬夜到凌晨 4 点部署，次日早上 8 点继续上线，流量瞬间涌入。
• 核心团队小而精：约 8 名高级工程师、4 名研究员、2 名设计师、2 名市场/商务人员和 1 名产品经理。项目采用“异步交互”方式，将 AI 视为“同事”，但模型当时还处于“尴尬期”——运行需几分钟且不稳定。
• 成果惊人：上线 53 天内生成 63 万个公开 PR（Pull Request），平均每位工程师贡献 7.8 万个，展示了高效的影响力。但 GPU 预算评估基于响应延迟（如 token 生成速度），而非最大负载。

2. 公司文化：自下而上，全靠“行动偏好”和“能干就干”

• OpenAI 强调“自下而上”的决策，无统一路线图，研究方向由个人兴趣驱动。员工像“迷你 CEO”，如果一个想法被视为“无聊”或已解决，就没人再碰。
• 文化核心是“行动偏好”：鼓励快速行动，即使多个团队并行开发类似方案（如 Codex 的多个原型）。这类似于早期 Meta 的风格，重在“技术激将法”推动创新。
• 公司氛围严肃，目标是构建 AGI（通用人工智能），同时服务上亿用户（如提供医疗建议），面临全球技术竞赛压力。文化之一是“让 AI 惠及大众”：ChatGPT 无需登录、API 开放，模型快速提供给创业公司。
• 有趣事实：公司不发常规纪念品，而是“限时掉落”方式，首次掉落时因抢购挤崩 Shopify 商店，内部还有帖子教大家绕过系统限制。

3. 沟通方式：全靠 Slack，无邮件文化

• 几乎所有内部沟通通过 Slack 完成，Calvin 在职期间只收到约 10 封邮件。公司无内部邮件系统，Slack 分不同权限工作区，收入和资金数据高度保密。
• 领导层参与度高，如 CEO Sam Altman（sama）等高管频繁在 Slack 讨论，无“挂名领导”。这促进了快速响应，但也加剧了信息 overload。

4. 快速增长带来的问题

• Calvin 加入时公司约 1000 人，一年后扩张到 3000 人，他竟成为资历最久的前 30%。这种飞速增长导致“成长的烦恼”：沟通混乱、汇报结构不一、产品发布流程不完善、人力组织问题。
• 不同团队节奏差异大：研究团队慢而深，应用团队快而广，市场团队更注重推进。没有统一的“OpenAI 工作体验”。
• 工程基础设施不成熟：主分支 CI 易故障，GPU 测试需 30 分钟。许多基础架构人才来自 Meta 或 Instagram，导致系统带有 Meta 影子（如重写类似 TAO 系统）。

5. 员工个人经历与反思

• Calvin 之前是创业者，适应大公司环境困难，离职后希望新开始，但不排除回归。他强调 OpenAI 的“卷”度源于激情和竞争，但也警告扩张可能稀释文化。
• 整体而言，这种高强度、无规划的“卷”文化促成了伟大产品（如 Codex 和 ChatGPT），但也导致核心成员离职和被 Meta 挖角。

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