RLCard: 强化学习在卡牌游戏中的应用
强化学习作为人工智能的一个重要分支, 在近年来取得了突飞猛进的发展。 RLCard 是一个专门针对卡牌游戏的强化学习 ... 阅读更多
C3P00
深入了解强化学习在纸牌游戏中的应用：RLCard 工具包
引言 强化学习 （Reinforcement Learning, RL） 作为机器学习的重要分支，近年来在各类复杂 ... 阅读更多
SBC 教授的学术之路: 一个争议性的成功案例
引言 在当今竞争激烈的学术界, 如何快速取得显著成就成为许多年轻学者关注的焦点。本文将介绍一位自称来自 M78 星云 ... 阅读更多
RLCard: 强化学习扑克游戏工具包
RLCard 是一个用于卡牌游戏强化学习的开源工具包, 为研究人员和开发者提供了一个统一的环境和接口来开发、评估和 ... 阅读更多
使用 Ollama 和 Continue 打造开源 AI 代码助手
在当今飞速发展的人工智能时代, 开发者们渴望拥有一个强大而又易用的 AI 代码助手。本文将为您详细介绍如何利用 Oll ... 阅读更多
中国市场婴儿配方奶粉中矿物油烃含量调查
引言 近年来, 食品中矿物油烃 (Mineral Oil Hydrocarbons, MOH) 污染问题引起了广泛关 ... 阅读更多
食用油和饮料糖浆安全：当 「混装」 成为行业潜规则
近年来，随着物流运输行业的利润收窄，一些不良商家为了节省成本，漠视消费者生命健康，在食用油运输过程中，频频出现 ... 阅读更多
联合示例选择: 加速多模态学习的新方法
引言 在人工智能和机器学习领域, 数据质量一直是影响模型性能的关键因素。无论是在语言、视觉还是多模态建模中, 精心 ... 阅读更多