分类：软件

深入理解 PHP-FPM：全面指南

引言

PHP 作为 Web 开发中最流行的服务端脚本语言，在网站和 Web 应用日益复杂和需求量不断增长的今天，开发者们一直在寻求优化 PHP 性能和效率的方法。PHP-FPM (FastCGI 进程管理器) 作为一种高效的 PHP FastCGI 实现方案应运而生。本文将深入探讨 PHP-FPM 的世界，了解其功能、优势以及如何显著提升基于 PHP 应用的性能。

1. 什么是 PHP-FPM？

PHP-FPM 是一种替代性的 PHP FastCGI 实现，旨在克服传统 PHP-CGI (通用网关接口) 的局限性。它作为进程管理器，独立于 Web 服务器管理 PHP 进程并处理 PHP 请求。通过这种方式，它可以高效地并发处理多个 PHP 请求，从而显著减少延迟并提高整体性能。

2. PHP-FPM 的优势

2.1 提升性能

PHP-FPM 的主要目标是提高基于 PHP 应用的性能。通过维护独立的 PHP 工作进程，它可以更高效地处理大量并发请求。这种方法显著减少了响应时间，使 Web 应用更加灵敏，提升用户体验。

2.2 资源效率

PHP-FPM 可以更有效地管理资源。由于它作为进程管理器运行，因此可以根据服务器资源和传入请求负载控制活动 PHP 进程的数量。这可以防止资源浪费并优化服务器性能，从而使用更少的资源服务更多用户。

2.3 稳定性和隔离性

PHP-FPM 为运行 PHP 应用提供了一个稳定、安全的环境。如果一个 PHP 进程遇到错误或变得无响应，它不会影响其他活动进程。这种隔离性确保了单个请求的隔离，不会影响整体系统稳定性。

2.4 可定制的池配置

开发者可以微调 PHP-FPM 的池配置，以满足其应用的特定需求。配置参数包括子进程数量、每个子进程可以处理的最大请求数以及其他设置，可以根据不同的场景进行调整，以获得最佳性能。

3. PHP-FPM 工作原理

PHP-FPM 与 Web 服务器（例如 Nginx 或 Apache）协同工作。当收到 PHP 请求时，Web 服务器将其转发给 PHP-FPM 进程管理器，然后 PHP-FPM 通过子进程池处理该请求。这些子进程是 PHP 的独立实例，每个实例都能够独立处理单个请求。

4. 配置 PHP-FPM

配置 PHP-FPM 会显著影响 Web 应用的性能。根据服务器硬件和预期流量优化设置至关重要。常见的配置参数包括：

4.1. pm_max_children

此设置确定允许同时运行的最大子进程数。设置适当的值可确保有效利用资源，而不会导致内存问题。

4.2. pm_max_requests

pm_max_requests 参数控制每个子进程在回收之前可以处理的请求数。定期回收进程有助于缓解长时间运行的 PHP 应用中的内存泄漏。

4.3. pm_process_idle_timeout

此设置指定子进程在终止之前可以保持空闲状态的时间。当资源未积极服务请求时，它有助于释放资源。

5. PHP-FPM 与虚拟主机

在单个服务器上托管多个网站或 Web 应用时，虚拟主机是一种常见做法。PHP-FPM 在虚拟主机环境中起着至关重要的作用，因为它允许不同的网站运行独立的 PHP-FPM 池，确保站点之间的隔离和安全性。

6. 结论

毫无疑问，PHP-FPM 是基于 PHP 的 Web 开发领域的游戏规则改变者。它能够高效地管理 PHP 进程，加上其资源优化、稳定性和定制选项，使其成为希望提高 Web 应用性能的开发人员的首选。通过选择 PHP-FPM，开发人员可以为用户提供更快、响应更迅速的 Web 体验。

常见问题解答 (FAQ)

1. PHP-FPM 是否兼容 Nginx 和 Apache Web 服务器？

是的，PHP-FPM 兼容 Nginx 和 Apache Web 服务器。它可以与这些服务器无缝集成，以提高 PHP 的性能。

2. PHP-FPM 是否适用于 PHP 7 以外的 PHP 版本？

是的，PHP-FPM 兼容 PHP 5.3 及更高版本。但是，建议使用最新的稳定 PHP 8版本以获得更好的性能和安全性。

3. PHP-FPM 是否可以在共享主机环境中使用？

是的，PHP-FPM 可以在共享主机环境中使用，在共享主机环境中，多个用户共享相同的服务器资源。它可以改进资源管理并提高 PHP 应用的整体性能。

4. PHP-FPM 和 PHP-CGI 之间的主要区别是什么？

主要区别在于它们处理 PHP 请求的方式。PHP-FPM 作为进程管理器运行，而 PHP-CGI 独立执行每个 PHP 请求。PHP-FPM 中的这种进程管理方法提供了更好的性能和资源利用率。

5. 如何检查我的服务器上是否正在运行 PHP-FPM？

要检查您的服务器上是否正在运行 PHP-FPM，可以使用以下命令：ps aux | grep php-fpm。如果已正确安装并运行，这将显示正在运行的 PHP-FPM 进程。

2024-06-05
放宽IPFS的CORS（跨域资源共享）限制
要放宽IPFS的CORS（跨域资源共享）限制，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 使用IPFS命令行工具配置CORS头信息：
- 打开终端或命令提示符窗口。
- 运行以下命令来设置CORS头信息：
  ipfs config --json API.HTTPHeaders.Access-Control-Allow-Origin '["*"]' ipfs config --json API.HTTPHeaders.Access-Control-Allow-Methods '["GET", "POST"]' ipfs config --json API.HTTPHeaders.Access-Control-Allow-Headers '["Authorization"]' ipfs config --json API.HTTPHeaders.Access-Control-Expose-Headers '["Location"]' ipfs config --json API.HTTPHeaders.Access-Control-Allow-Credentials '["true"]'
  这些命令将设置允许所有来源（*）的跨域请求，并指定允许的HTTP方法、请求头、暴露的响应头和是否允许携带凭证（如Cookie）。
1. 重新启动IPFS守护进程（daemon）：
- 运行以下命令来重新启动IPFS守护进程：
  ipfs daemon
  这将使新的CORS配置生效。
现在，IPFS将允许来自任何来源的跨域请求。

请注意，这些配置将应用于IPFS守护进程，而不是IPFS网关。如果你使用的是IPFS网关，你可能需要查看网关的文档以了解如何配置CORS。

Learn more:
2024-06-04
探索JBang：Java开发的新利器
引言

在软件开发的世界里，Java一直是稳定而强大的存在。然而，Java开发的传统流程常常伴随着复杂的设置和繁琐的配置。现在，一种新的工具——JBang，正试图改变这一现状。本文将带您了解JBang如何让Java开发变得简单快捷，就像使用Python、JavaScript等语言一样轻松。

什么是JBang？

JBang是一个创新的工具，它允许开发者“创建、编辑和运行独立的纯源码或二进制Java程序”，正如在JBang指南中所描述的那样。它的目标是减少甚至消除Java开发中的繁琐设置。

快速安装

安装JBang非常简单。无论是Linux、Mac还是Windows系统，都可以通过简单的命令来完成安装。例如，在bash兼容的shell中，只需执行以下命令：
```
curl -Ls https://sh.jbang.dev | bash -s - app setup
```
或者在Windows的PowerShell中：
```
iex "& { $(iwr https://ps.jbang.dev) } app setup"
```
创建和运行Java程序

使用JBang创建Java文件，只需一个命令：
```
jbang init hello.java
```
这会生成一个名为hello.java的文件，你可以直接运行它：
```
jbang hello.java
```
使用外部依赖

JBang的强大之处在于它能够处理外部依赖。例如，使用cli模板创建一个命令行界面程序：
```
jbang init -t cli hellocli.java
```
这个命令会生成一个使用Picocli库的Java文件，你可以通过传递参数来运行它：
```
jbang hellocli.java Baeldung
```
JBang注释

JBang使用特殊的注释来识别依赖和执行指令。例如：
```
//DEPS info.picocli:picocli:4.5.0
```
这行注释告诉JBang需要哪个依赖，而不需要你手动去配置。

编辑和开发

JBang还支持在现代Java编辑器中编辑Java文件。使用jbang edit命令，JBang会创建一个符号链接的项目，方便在IDE中打开和编辑：
```
jbang edit --open=idea hello.java
```
处理多个文件

对于包含多个文件的项目，JBang提供了//SOURCE和//FILES注释来包含源文件和资源：
```
//SOURCE myfile.java
//FILES resource.properties
```
分享和安装代码

JBang使得分享和安装Java代码变得异常简单。你可以导出为jar文件，或者直接通过URL分享代码：
```
jbang export hello.java
```
或者安装远程脚本：
```
jbang app install https://github.com/eugenp/tutorials/blob/jbangguide/jbang/jbangquarkus.java
```
结语

JBang为Java开发带来了革命性的变化。它简化了开发流程，让开发者可以更专注于代码本身，而不是配置和设置。无论是编写简单的脚本还是构建复杂的微服务，JBang都是一个值得尝试的工具。

参考文献
1. JBang指南 – 官方网站提供的详细指南，涵盖了JBang的安装、使用和高级功能。
2024-06-03
通俗易懂：理解ICE协议及其Java实现ice4j
引言

在网络通信中，当涉及到穿越网络地址转换（NAT）设备时，传统的通信协议可能会面临一些挑战。为了解决这个问题，我们需要使用一种特殊的协议来实现穿越NAT设备的功能。其中一种常用的协议是ICE（Interactive Connectivity Establishment）协议，它将STUN（Simple Traversal of UDP through NAT）和TURN（Traversal Using Relays around NAT）等工具结合起来，为基于Offer/Answer的协议（如SIP和XMPP）提供了一种强大的穿越NAT的机制。

在本文中，我们将介绍ICE协议及其在Java中的实现ice4j。我们将详细讨论ICE协议的原理、作用，以及ice4j项目的特点和用途。让我们一步步深入了解ICE协议及其Java实现ice4j吧！

ICE协议的原理和作用

ICE协议是一种用于解决NAT穿越问题的协议。它通过结合STUN和TURN等工具，提供了一种机制来使基于Offer/Answer的协议能够穿越NAT设备。

ICE协议的核心思想是在通信的两端（称为对等体）之间建立一个可靠的连接。ICE协议通过以下步骤实现穿越NAT的功能：
1. 收集候选地址：对等体收集自己的IP地址和端口号，并将其作为候选地址。这些候选地址可以是本地的IP地址，也可以是通过STUN服务器获取的公网地址。
2. 建立连接：对等体之间交换候选地址，然后根据一系列规则和优先级选择最佳的候选地址来建立连接。
3. NAT穿越：如果对等体之间的直接连接无法建立，ICE协议将尝试使用TURN服务器作为中继来实现穿越NAT。
通过以上步骤，ICE协议能够有效地解决NAT穿越的问题，确保通信双方能够建立可靠的连接。

ice4j项目的特点和用途

ice4j是一个用Java实现的ICE协议库，它提供了一些特色功能和用途，使其成为开发者们首选的ICE协议实现之一。
1. 简化开发：ice4j提供了一套简单易用的API，使开发者能够快速、方便地集成ICE协议功能到他们的应用程序中。
2. 支持Pseudo TCP：除了基本的ICE功能，ice4j还支持Pseudo TCP协议，这是一种通过UDP模拟TCP连接的技术。它提供了可靠的数据传输，并通过模拟TCP的流量控制和拥塞控制来优化传输性能。
3. Socket共享：ice4j支持在多个应用程序之间共享同一个UDP套接字，这样可以有效地减少网络资源的占用。
通过使用ice4j，开发者们可以轻松地实现ICE协议的功能，从而使他们的应用程序能够在复杂的网络环境中实现可靠的通信。

ice4j的应用举例

以下是一些使用ice4j的典型应用场景：
1. 即时通信应用：ice4j可以用于构建支持实时音视频通信的应用程序，如视频会议、在线聊天等。它能够帮助应用程序穿越NAT设备，实现可靠的点对点通信。
2. WebRTC应用：WebRTC是一种用于在Web浏览器中实现实时通信的技术，而ICE协议是WebRTC的核心组成部分之一。通过使用ice4j，开发者可以轻松地在WebRTC应用中实现NAT穿越和建立可靠的连接。
3. 网络游戏：在网络游戏中，玩家之间需要建立可靠的连接以进行实时游戏交互。通过使用ice4j，开发者可以实现游戏服务器和客户端之间的可靠通信，提供流畅的游戏体验。
总结

ICE协议及其Java实现ice4j为解决NAT穿越问题提供了一种强大的机制。通过收集候选地址、建立连接和使用中继服务器，ICE协议能够实现可靠的点对点通信。ice4j作为ICE协议的Java实现，提供了简化开发、支持Pseudo TCP和Socket共享等特色功能，使开发者能够轻松地集成ICE协议功能到他们的应用程序中。

参考文献：
- GitHub – jitsi/ice4j
2024-06-02
OpenVidu：快速集成视频通话的利器
在当今数字化时代，实时视频通话已经成为许多应用的核心功能之一。无论是远程医疗、在线教育、客户服务，还是虚拟会议，视频通话的需求都在不断增加。今天，我要向大家介绍的是一款强大的开源平台——OpenVidu，它能帮助开发者快速且低成本地将视频通话功能集成到他们的应用中。

什么是 OpenVidu？

OpenVidu 是一个旨在简化视频通话集成的开源平台。它提供了一整套技术栈，方便开发者快速将实时通讯功能添加到他们的应用中。无论你是开发网页应用还是移动应用，OpenVidu 都能满足你的需求。

主要特性
1. WebRTC 视频会议：支持一对一、一对多以及多对多的各种组合，几乎可以实现你能想到的任何场景。
2. 开源：OpenVidu 是一个开源项目，使用 Apache License v2 许可证，完全免费。
3. 多平台兼容：支持 Chrome、Firefox、Safari、Opera、Edge、Android、iOS 以及桌面应用，所有这些平台都能相互兼容。
4. 易于使用：提供即用型组件，只需简单地粘贴代码即可快速实现视频通话。如果你需要更多的自定义，OpenVidu 的 API 也是非常简单且强大的。
5. 易于部署：支持在最流行的云服务提供商上进行快速部署，或是通过 Docker 进行本地部署，过程非常简便。
快速入门

开始使用 OpenVidu 非常简单。你可以参考 OpenVidu 文档中的“Getting started”部分，了解如何安装和配置 OpenVidu。以下是一些关键步骤：
1. 安装 OpenVidu Server：你可以选择在 AWS 上一键部署 OpenVidu，也可以使用 Docker 在本地部署。
2. 集成前端和后端：OpenVidu 提供了多种前端技术的示例，如 JavaScript、Angular、React、Vue.js 等。后端技术则包括 Java、Node.js 以及 REST API，方便你选择适合的技术栈。
开发你的视频应用

OpenVidu 提供了丰富的教程和示例，帮助你快速上手。以下是一些推荐的步骤：
1. 学习基础知识：文档中提供了“Hello World”示例，帮助你快速了解基本的 API 调用和使用方法。
2. 探索高级功能：你可以查看“Advanced features”部分，了解如何实现录制视频、屏幕共享、音视频滤镜等高级功能。
3. 使用现成组件：如果你希望快速实现某些功能，可以使用 OpenVidu 提供的即用型组件，如自定义 UI、自定义工具栏等。
安全性和隐私保护

OpenVidu 非常重视用户的隐私和安全。它通过 WebRTC 加密、服务器 API 和客户端基于角色的系统，确保所有通话内容都是完全私密的。此外，OpenVidu 还允许你限制客户端的能力，通过预定义角色来决定用户是否可以订阅、发布或管理视频流。

适用场景

OpenVidu 的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几种：
- 客户服务：集成一对一视频通话中心，提供面对面的客户服务。
- 远程医疗：医生可以通过视频通话直接与患者进行交流，确保私密和安全。
- 在线教育：教师可以通过视频通话向学生讲解课程，支持多名学生同时在线。
- 会议服务：支持演讲者实时应用音视频滤镜，提高会议质量。
- 安防系统：接收来自安防摄像头的视频流，实现监控功能。
结语

无论你是想开发一个简单的视频聊天应用，还是一个复杂的视频会议系统，OpenVidu 都能提供强大的支持。它不仅简化了开发过程，还提供了丰富的功能和高水平的安全性，是你开发视频通话应用的不二选择。

更多详细信息和教程，请访问 OpenVidu 文档。

参考文献：
- OpenVidu 官方文档：https://docs.openvidu.io/en/stable/
2024-05-31
Android设备上NEON支持的ffmpeg解码性能
在Android设备上使用ffmpeg进行视频解码是一种常见的方案，但如果没有NEON支持，性能可能会受到显著影响。本文将详细探讨在没有NEON支持的情况下，ffmpeg在Android设备上的解码性能，并分享一些解决方案和优化策略。

什么是NEON？

NEON技术是ARM架构的一部分，它是一种高级SIMD（单指令多数据）架构，能够加速多媒体和信号处理应用中的向量操作。简而言之，NEON能够显著提高处理音视频等多媒体内容的效率。因此，缺少NEON支持的设备在处理这些任务时性能会大打折扣。

问题描述

在Stack Overflow的一个讨论中，有用户提到在Android设备上编译ffmpeg并成功播放视频，但帧率非常低，仅有5fps。这种情况在没有NEON支持的armv5te设备上尤为明显。用户尝试了多种配置，但仍然无法提高帧率。

原帖中提到的配置命令如下：
```
./configure --enable-gpl --enable-libgsm --enable-libxvid \
--enable-libamr_nb --enable-libamr_wb --enable-libmp3lame --enable-libogg \
--enable-libvorbis --enable-libfaac --enable-libfaad --enable-shared
```
解决方案与优化

使用静态编译

另一位用户分享了在Galaxy Tab上使用ffmpeg进行视频解码的经验，尽管该设备理论上支持NEON，但他并未使用NEON支持，仍然能够达到60fps的帧率。他使用的是静态编译版本，而非共享库版本。具体配置命令如下：
```
./configure --enable-static --disable-shared --disable-doc --disable-ffmpeg \
--disable-ffplay --disable-ffprobe --disable-ffserver \
--disable-avdevice --disable-neon --disable-network \
--disable-swscale-alpha --enable-zlib --enable-memalign-hack \
--disable-stripping --enable-cross-compile --arch=arm5te \
--enable-armv5te --target-os=linux --cc=arm-linux-androideabi-gcc \
--extra-cflags='-fPIC -DANDROID -D__thumb__ -mthumb'
```
使用NEON支持

另一用户则表示，在启用NEON支持并使用armv7架构后，帧率大幅提升至40fps，满足了应用需求。具体配置如下：
```
./configure --enable-gpl --enable-libgsm --enable-libxvid \
--enable-libamr_nb --enable-libamr_wb --enable-libmp3lame --enable-libogg \
--enable-libvorbis --enable-libfaac --enable-libfaad --enable-shared \
--enable-neon --arch=armv7
```
结论

在没有NEON支持的设备上运行ffmpeg解码确实会遇到性能瓶颈，但通过静态编译和其他优化策略，仍然可以达到较为满意的解码效果。如果可能，启用NEON支持和使用较新的ARM架构（如armv7）将显著提升性能。

参考文献
- Stack Overflow – Performance of ffmpeg decoding on android without neon support
通过参考这些讨论和配置，你可以在开发过程中针对不同设备进行优化，提升ffmpeg解码的性能。
2024-05-31

Adobe RTMP 规范：实时消息传递协议详解

Adobe 的实时消息传递协议（RTMP），是一种应用层协议，旨在通过适当的传输协议（如 TCP）多路复用和打包多媒体传输流（如音频、视频和交互内容）。以下是对 RTMP 规范的详细解析。

文档概述

文件状态

本文档是 2012 年 12 月 21 日发布的 “Adobe 的实时消息传递协议” 规范的机器可读版本。自 2012 年 PDF 版本以来，规范内容并未发生实质性变化，仅在格式和文字编辑上有所调整。

引言

RTMP 提供了在可靠的流传输（如 TCP）上的双向消息多路复用服务，旨在携带视频、音频和数据消息的并行流，并附带相关的时间信息。实现通常会为不同类别的消息分配不同的优先级，这会影响在传输容量受限时消息入队到底层流传输的顺序。

术语

MUST: 必须
REQUIRED: 必需
SHALL: 应该
SHOULD: 建议
MAY: 可以

贡献者

Rajesh Mallipeddi：原 Adobe Systems 编辑，提供了大部分原始文本。
Mohit Srivastava：Adobe Systems 贡献者。

定义

Payload: 包含在数据包中的数据，如音频样本或压缩视频数据。
Packet: 由固定头和负载数据组成的数据包。
Port: 传输协议用来区分主机内多个目的地的抽象。
Transport address: 用于识别传输层端点的网络地址和端口的组合。

字节顺序、对齐和时间格式

所有整数字段按网络字节顺序（大端序）传输。
时间戳以毫秒为单位，相对于一个未指定的纪元。

RTMP 块流

消息格式

消息格式应包含以下必要字段：

Timestamp: 消息的时间戳（4 字节）。
Length: 消息负载的长度（3 字节）。
Type ID: 消息类型 ID（1 字节）。
Message Stream ID: 消息流 ID（4 字节，小端序）。

握手

RTMP 连接从握手开始，客户端和服务器各发送相同的三个块（C0、C1、C2 和 S0、S1、S2）。

块化

在握手后，连接多路复用一个或多个块流。每个块流携带一种类型的消息。每个块都有唯一的块流 ID。块的传输顺序必须完整发送。接收端根据块流 ID 重新组装消息。

块格式

每个块由一个头和数据组成。头有三个部分：

Basic Header: 编码块流 ID 和块类型（1-3 字节）。
Message Header: 编码关于消息的信息（0、3、7 或 11 字节）。
Extended Timestamp: 编码完整的 32 位时间戳（0 或 4 字节）。

RTMP 消息格式

消息头

消息头包含以下字段：

Message Type: 消息类型（1 字节）。
Length: 负载大小（3 字节）。
Timestamp: 消息的时间戳（4 字节）。
Message Stream ID: 消息流 ID（3 字节）。

用户控制消息

RTMP 使用消息类型 ID 4 进行用户控制消息。这些消息包含 RTMP 流层使用的信息。

RTMP 消息类型

命令消息

携带客户端和服务器之间的 AMF 编码命令。命令消息有两个类型值：20 表示 AMF0 编码，17 表示 AMF3 编码。

数据消息

用于发送元数据或用户数据。类型值为 18（AMF0）和 15（AMF3）。

共享对象消息

用于管理多个客户端和服务器之间的分布式数据。类型值为 19（AMF0）和 16（AMF3）。

音频消息

用于发送音频数据，类型值为 8。

视频消息

用于发送视频数据，类型值为 9。

聚合消息

包含一系列RTMP 子消息的单一消息。类型值为 22。

消息交换示例

发布录制视频

此示例说明发布者如何发布流并将视频流发送到服务器。其他客户端可以订阅此发布的流并播放视频。

+--------------------+                     +-----------+
|  Publisher Client  |        |            |   Server  |
+----------+---------+        |            +-----+-----+
          |           Handshaking Done           |
          |                  |                  |
          |                  |                  |
---+---- |----- Command Message(connect) ----->|
   |     |                                     |
   |     |<----- Window Acknowledge Size ------|
Connect |     |                                     |
   |     |<------ Set Peer BandWidth ----------|
   |     |                                     |
   |     |------ Window Acknowledge Size ----->|
   |     |                                     |
   |     |<----- User Control(StreamBegin) ----|
   |     |                                     |
---+---- |<-------- Command Message -----------|
          |   (_result- connect response)       |
          |                                     |
---+---- |--- Command Message(createStream) -->|
Create |     |                                     |
Stream |     |                                     |
---+---- |<------- Command Message ------------|
          | (_result- createStream response)    |
          |                                     |
---+---- |---- Command Message(publish) ------>|
   |     |                                     |
   |     |<----- User Control(StreamBegin) ----|
   |     |                                     |
   |     |---- Data Message (Metadata) ------->|
Publishing|     |                                     |
Content   |     |------------ Audio Data ------------>|
   |     |                                     |
   |     |------------ SetChunkSize ---------->|
   |     |                                     |
   |     |<--------- Command Message ----------|
   |     |      (_result- publish result)      |
   |     |                                     |
   |     |------------- Video Data ----------->|
   |     |                  |                  |
   |     |                  |                  |
          |    Until the stream is complete     |
          |                  |                  |

广播共享对象消息

此示例说明在创建和更改共享对象期间交换的消息。它还说明了共享对象消息广播的过程。

+----------+                       +----------+
|  Client  |           |           |  Server  |
+-----+----+           |           +-----+----+
       |   Handshaking and Application    |
       |          connect done            |
       |                |                 |
       |                |                 |
       |                |                 |
       |                |                 |
Create and ---+---- |---- Shared Object Event(Use)---->|
connect       |     |                                  |
Shared Object |     |                                  |
---+---- |<---- Shared Object Event --------|
       |       (UseSuccess,Clear)         |
       |                                  |
---+---- |------ Shared Object Event ------>|
Shared object |     |         (RequestChange)          |
Set Property  |     |                                  |
---+---- |<------ Shared Object Event ------|
       |            (Success)             |
       |                                  |
---+---- |------- Shared Object Event ----->|
Shared object|     |           (SendMessage)          |
Message      |     |                                  |
Broadcast ---+---- |<------- Shared Object Event -----|
       |           (SendMessage)          |
                          |                 |
                          |                 |

从录制流发布元数据

此示例描述了发布元数据的消息交换。

+------------------+                       +---------+
| Publisher Client |         |             |   FMS   |
+---------+--------+         |             +----+----+
       |     Handshaking and Application     |
       |            connect done             |
       |                  |                  |
       |                  |                  |
---+--- |-- Command Messsage (createStream) ->|
Create |    |                                     |
Stream |    |                                     |
---+--- |<-------- Command Message -----------|
       |   (_result - command response)      |
       |                                     |
---+--- |---- Command Message (publish) ----->|
Publishing |    |                                     |
metadata |    |<----- UserControl (StreamBegin) ----|
from file |    |                                     |
          |    |---- Data Message (Metadata) ------->|
       |                                     |

参考文献

RFC0791: Postel, J., “Internet Protocol”, STD 5, RFC 791, September 1981.
RFC0793: Postel, J., “Transmission Control Protocol”, STD 7, RFC 793, September 1981.
RFC1982: Elz, R. and R. Bush, “Serial Number Arithmetic”, RFC 1982, August 199

2024-05-31

Ubuntu 24.04 推出实时内核，但有一个陷阱
在 Linux 社区中，Ubuntu 一直以来都是一个备受瞩目的发行版。近期，Canonical 宣布了 Ubuntu 24.04 LTS 的发布，其中包含了一个优化用于关键任务应用的实时内核。然而，这一创新背后却有一个关键的限制：它仅对拥有 PRO 订阅的用户开放。

实时操作系统的背景

首先，什么是实时操作系统（RTOS）？简而言之，RTOS 是一种能够在规定时间内处理数据并提供响应的系统，对于那些延迟可能导致严重后果的应用至关重要。与标准操作系统不同，RTOS 优先处理高紧急任务，确保它们在严格的时间限制内执行。

实时内核的技术细节

Ubuntu 24.04 实时内核的核心是基于 Linux 6.8 内核之上的 PREEMPT_RT 补丁，它支持 AMD64 和 ARM64 架构。这个补丁使得 Linux 内核能够以可预测的时间处理操作，将开源操作系统转变为一个强大的实时性能平台。这种内核修改对于需要确定性响应的应用至关重要，因为它最小化了延迟并增强了进程执行的可预测性。

不仅如此，Ubuntu 24.04 的实时内核还优化了对 Raspberry Pi 硬件（特别是 4 型和 5 型）的支持。这一增强扩大了硬件兼容性范围，提高了性能，使其适用于嵌入式系统中的创新实时应用。

限制与争议

然而，当我了解到这个伟大的贡献时，却发现了一个让我大失所望的声明：

“实时 Ubuntu 24.04 LTS 通过 Ubuntu Pro 提供，这是一项 Canonical 的企业安全和合规订阅，个人和小规模商业用途最多可免费使用 5 台机器。”

这个声明引发了我的疑虑。在同一句话中看到“开源”和“订阅”，让我感到难以接受。这种策略类似于 Red Hat 对 RHEL 的做法，Canonical 正在将其创新限制在 PRO 订阅用户之内。虽然这些功能主要面向企业用户，并且没有人被强制使用它们（订阅允许免费使用最多 5 台机器），但问题的核心在于这种做法与开源哲学根本相悖。

当公司将选项置于订阅付费墙后，很难再认真对待它们后来使用的“社区”和“开源”术语。曾经被誉为 Linux 最好的创新之一的 Ubuntu，如今成为了一个引发复杂情感的争议话题。

总结

是的，实时 Ubuntu 24.04 LTS 是一个重大的发展。然而，Canonical 将其设计为主要面向企业用户的付费订阅服务，同时普通 Linux 用户与公司的距离已经如此遥远，似乎难以弥合这一鸿沟。

对于更多详细信息和配置说明，请访问 Ubuntu 官方网站或查看发布日志。

参考文献
- Bobby Borisov, “Ubuntu 24.04 Now Offers a Real-Time Kernel, But There’s a Catch,” Linuxiac, May 30, 2024. 链接
2024-05-31
探索 Caffeine：Java 高性能缓存框架
在现代应用程序中，缓存是提升性能和降低响应时间的关键技术之一。Caffeine作为一种高性能的Java缓存框架，因其出色的性能和灵活性，逐渐成为开发者的首选。本文将带您深入了解Caffeine的工作原理和使用方法。

什么是Caffeine？

Caffeine是一个为Java应用设计的缓存库，旨在提供高效、灵活和易用的缓存机制。它由Google Guava Cache的作者Ben Manes主导开发，并在性能和功能方面进行了大量改进。

主要特性
- 高性能：Caffeine采用先进的缓存算法，如LRU（最近最少使用）和LFU（最少频繁使用），在性能和内存使用上都有显著提升。
- 灵活配置：支持多种缓存策略和配置选项，满足不同应用的需求。
- 统计信息：提供丰富的缓存统计信息，帮助开发者监控和优化缓存性能。
Caffeine 的工作原理

Caffeine的核心是基于Window TinyLfu算法，这是一种结合了LRU和LFU优点的缓存算法。该算法通过一个小窗口来记录最近访问的对象，同时维护一个频率计数器，以便在缓存满时进行精准的淘汰。

缓存策略

Caffeine支持多种缓存策略，包括：
- 弱引用和软引用：用于缓存具有不同生命周期的对象。
- 自动刷新：定期刷新缓存内容，确保数据的时效性。
- 异步加载：支持异步数据加载，减少主线程的负载。
使用Caffeine进行缓存

Caffeine的使用非常简便，只需几行代码即可创建一个高效的缓存。下面是一个简单的示例：
```
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CaffeineExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个缓存实例
        Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 设置写入后10分钟过期
                .maximumSize(100) // 设置最大缓存大小为100
                .build();

        // 向缓存中放入值
        cache.put("key1", "value1");

        // 从缓存中获取值
        String value = cache.getIfPresent("key1");
        System.out.println("Cached value: " + value);
    }
}
```
配置选项

Caffeine提供了丰富的配置选项，开发者可以根据实际需求进行灵活调整：
- expireAfterWrite：指定写入后多久过期。
- expireAfterAccess：指定访问后多久过期。
- maximumSize：指定缓存的最大条目数。
- refreshAfterWrite：指定写入后多久刷新。
统计和监控

Caffeine还提供了全面的统计功能，帮助开发者监控缓存的性能和使用情况。通过调用recordStats方法，可以启用统计功能：
```
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
        .maximumSize(100)
        .recordStats() // 启用统计功能
        .build();

// 获取统计信息
System.out.println("Cache hit rate: " + cache.stats().hitRate());
```
结语

Caffeine作为一个高性能、灵活的Java缓存框架，凭借其先进的缓存算法和丰富的配置选项，已经成为许多开发者的首选。如果您正在寻找一种高效的缓存解决方案，不妨试试Caffeine，它不仅能大幅提升应用性能，还能简化缓存管理的复杂度。

参考文献：
深入了解 Caffeine 的 refreshAfterWrite() 方法

在缓存系统中，数据的新鲜度和一致性是非常重要的。Caffeine提供了refreshAfterWrite()方法，允许开发者在缓存项过期前自动刷新缓存数据，从而保证数据的时效性。本文将详细介绍这一方法的作用和使用方式。

什么是 refreshAfterWrite()？

refreshAfterWrite() 是Caffeine提供的一个方法，用于在缓存项写入后指定时间内自动刷新缓存数据。这种机制确保了缓存中的数据不会长期陈旧，而是能够定期更新。

工作原理

当某个缓存项达到指定的刷新时间后，下一次访问该项时，Caffeine将异步地加载新的数据并更新缓存。与expireAfterWrite()不同的是，refreshAfterWrite()不会在刷新时间到达后立即移除缓存项，而是保持旧数据可用，直到新数据加载完成。

主要应用场景
- 频繁变化的数据：适用于数据频繁变化的场景，需要定期刷新以保持数据的最新状态。
- 有限的缓存访问延迟：适用于需要快速访问缓存数据的场景，避免了过期数据导致的缓存未命中问题。
使用 refreshAfterWrite() 的代码示例

下面是一个示例代码，展示了如何使用refreshAfterWrite()方法来定期刷新缓存数据：
```
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.LoadingCache;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CaffeineRefreshExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个缓存实例，并配置refreshAfterWrite
        LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 设置写入后10分钟过期
                .refreshAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES) // 设置写入后1分钟刷新
                .maximumSize(100) // 设置最大缓存大小为100
                .build(key -> loadData(key)); // 指定数据加载方式

        // 向缓存中放入值
        cache.put("key1", "value1");

        // 从缓存中获取值
        String value = cache.get("key1");
        System.out.println("Cached value: " + value);

        // 模拟等待1分钟后再次访问，触发刷新
        try {
            Thread.sleep(60000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 再次访问缓存，触发刷新
        value = cache.get("key1");
        System.out.println("Refreshed value: " + value);
    }

    // 模拟数据加载方法
    private static String loadData(String key) {
        // 这里可以是从数据库或其他数据源加载数据的逻辑
        return "new_value_for_" + key;
    }
}
```
代码解释
1. 创建缓存实例：使用Caffeine.newBuilder()创建一个缓存实例，并配置expireAfterWrite和refreshAfterWrite。
2. 数据加载方式：通过build(key -> loadData(key))指定数据加载方式，这里模拟了一个从数据源加载数据的方法。
3. 刷新机制：缓存项在写入后1分钟会自动刷新，并在下一次访问时异步加载新数据。
结语

refreshAfterWrite() 是Caffeine提供的一种强大功能，能够确保缓存中的数据始终保持最新状态。在实际应用中，合理配置refreshAfterWrite()可以有效提升缓存的性能和数据的可靠性。如果您正在开发需要频繁更新数据的应用，不妨尝试使用这一方法来优化您的缓存策略。

参考文献：
2024-05-31
探秘 JVM 中的 TLAB：加速内存分配的利器
在Java世界中，内存管理一直是一项关键任务。为了提高内存分配效率，JVM引入了线程本地分配缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，简称TLAB）。那么，TLAB究竟是如何运作的，它又为何如此重要呢？本文将为您揭开这一神秘面纱。

什么是 TLAB？

TLAB 是一种专门为每个线程分配的内存区域。通常，JVM中的堆内存是所有线程共享的，但这种共享机制会带来竞争和锁争用的问题，从而影响性能。TLAB通过为每个线程分配独立的小块内存，避免了线程之间的竞争，提高了内存分配的速度。

TLAB 的大小

TLAB的大小并不是固定的，而是根据线程的需求动态调整。JVM会根据当前线程的内存分配速率和对象大小，自动调整TLAB的大小。这种动态调整机制确保了内存的高效利用，同时避免了内存浪费。

TLAB 的工作原理

当一个线程需要分配内存时，它首先会尝试在自己的TLAB中分配。如果TLAB中有足够的空间，那么内存分配将非常快速，因为不需要任何锁操作。只有当TLAB中的空间不足时，线程才会回到共享的堆内存中进行分配。

内存分配流程
1. 检查 TLAB：线程首先检查自己的TLAB是否有足够的空间来分配新的对象。
2. 分配内存：如果TLAB有足够的空间，直接在TLAB中分配内存。
3. 扩展 TLAB：如果TLAB空间不足，线程会请求一个新的TLAB，或者直接在共享的堆内存中分配。
TLAB 的优势

提高内存分配速度

由于TLAB是线程私有的，因此在分配内存时不需要任何同步操作，这大大提高了内存分配的速度。根据实际测试，使用TLAB可以使内存分配的速度提高10倍以上。

减少内存碎片

TLAB的分配和释放都是线程局部的，因此可以有效减少内存碎片。每个线程在自己的TLAB中分配和释放内存，避免了不同线程间的内存碎片问题。

提高垃圾回收效率

由于TLAB是线程私有的，垃圾回收器可以更高效地识别可回收的内存。这不仅提高了垃圾回收的效率，还减少了垃圾回收的频率。

如何配置 TLAB

在JVM中，可以通过一些参数来配置TLAB的行为：
- -XX:+UseTLAB：开启TLAB（默认开启）。
- -XX:TLABSize：设置TLAB的初始大小。
- -XX:+ResizeTLAB：允许JVM动态调整TLAB的大小（默认开启）。
通过这些参数，开发者可以根据实际需求优化TLAB的配置，从而进一步提高应用的性能。

结语

TLAB 是 JVM 内存分配机制中的一项重要优化。通过为每个线程分配独立的内存区域，TLAB不仅提高了内存分配的速度，还减少了内存碎片，并提高了垃圾回收的效率。如果您正在开发高性能的Java应用，不妨深入了解并合理配置TLAB，以充分发挥其优势。

参考文献：
2024-05-31

分类： 软件

引言

1. 什么是 PHP-FPM？

2. PHP-FPM 的优势

2.1 提升性能

2.2 资源效率

2.3 稳定性和隔离性

2.4 可定制的池配置

3. PHP-FPM 工作原理

4. 配置 PHP-FPM

4.1. pm_max_children

4.2. pm_max_requests

4.3. pm_process_idle_timeout

5. PHP-FPM 与虚拟主机

6. 结论

常见问题解答 (FAQ)

引言

什么是JBang？

快速安装

创建和运行Java程序

使用外部依赖

JBang注释

编辑和开发

处理多个文件

分享和安装代码

结语

参考文献

引言

ICE协议的原理和作用

ice4j项目的特点和用途

ice4j的应用举例

什么是 OpenVidu？

主要特性

快速入门

开发你的视频应用

安全性和隐私保护

适用场景

结语

什么是NEON？

问题描述

解决方案与优化

使用静态编译

使用NEON支持

结论

参考文献

文档概述

文件状态

引言

术语

贡献者

定义

字节顺序、对齐和时间格式

RTMP 块流

消息格式

握手

块化

块格式

RTMP 消息格式

消息头

用户控制消息

RTMP 消息类型

命令消息

数据消息

共享对象消息

音频消息

视频消息

聚合消息

消息交换示例

发布录制视频

广播共享对象消息

从录制流发布元数据

参考文献

实时操作系统的背景

实时内核的技术细节

限制与争议

总结

参考文献

什么是Caffeine？

主要特性

Caffeine 的工作原理

分类：软件

深入了解 Caffeine 的 `refreshAfterWrite()` 方法

什么是 `refreshAfterWrite()`？

使用 `refreshAfterWrite()` 的代码示例