InfoGaps | 信息差

在人工智能的发展历程中，语言模型的进步尤为引人注目。特别是在自然语言处理领域，大型语言模型 （LLMs） 已经成为 ... 阅读更多

在人类的认知科学中，理解抽象和具体概念是一个长期而复杂的议题。最近，由耶路撒冷希伯来大学的研究团队进行的一项研 ... 阅读更多

我们人类总是试图从大脑中抽象出概念, 并通过语言和符号来表达。我们用"椅子"这个词指代所有有腿、有座位、能坐的家 ... 阅读更多

摘要 大型语言模型 (LLM) 在通用场景中展现出卓越的能力，而指令微调使其能够在各种任务中与人类意图保持一致 ... 阅读更多

在工程上，"Chain of Thought" (COT) 并不是简单地让大语言模型 （LLM） 多看几遍题目并综 ... 阅读更多

在人工智能蓬勃发展的今天，大型语言模型 （LLMs） 在总结、算术推理和问答等任务中展现了卓越的能力。然而，当涉及 ... 阅读更多

近年来，基于链式思维提示 （Chain-of-Thought, CoT） 的技术进步为大规模语言模型 （LLMs） 在 ... 阅读更多