Qualcomm Snapdragon X Elite 2：下一代 SoC 革命
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【智能记忆学习材料】 Comparing Apples to Oranges: A Dataset & Analysis of LLM Humour Understanding from Traditional Puns to Topical Jokes.
学习目标 通过精心设计的选择题和原文对照，帮助学习者掌握关于大型语言模型 （LLM） 理解幽默能力的核心知识点。 ... 阅读更多
CQRS 架构调研报告：linkerlin/cqrs 项目分析
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摆线与最速下降线：数学之美与自然之妙
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深入探索 LLM 工具调用能力：Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL) 全面解析
随着大语言模型 （LLM） 在各领域的广泛应用，如何有效评估和提升 LLM 的工具调用能力变得至关重要。 Berkel ... 阅读更多
🌈 自然中的色彩丰富的扩展内在图像分解
引言 📝 在计算摄影学的世界里，如何从单张图片中提取出表面反射率与光照效果，一直是一个引人入胜的挑战。传统的内 ... 阅读更多
🥸 理解讽刺：YesBut 数据集的挑战与机遇
在这个信息爆炸的时代，讽刺与幽默成为了社交媒体上不可或缺的元素。然而，尽管现代视觉-语言模型 （Vision-L ... 阅读更多
ClashEval：量化 LLM 内部先验与外部证据之间的拉锯战
🌍 引言：神秘的 LLM 之旅在大型语言模型 （LLMs） 这个神秘的宇宙中，模型的内部知识与外部获取的信息如同两位不 ... 阅读更多
大语言模型的推理能力概述
知识点： 大语言模型的推理能力概述题目： 根据文章，大语言模型在近年来展现出了什么样的潜力？选项：A. 具备创 ... 阅读更多