谷歌 DeepMind 发布了新一代预测蛋白质结构的 AlphaFold 3 模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。
AlphaFold 3 是一种人工智能 (AI) 模型，它可以预测蛋白质、 DNA 、 RNA 等生物分子的结构以及它们如何相互作用。
DeepMind 首席执行官戴密斯·哈萨比斯表示，AlphaFold 3 对我们来说是一个重要的里程碑。 「生物学是一个动态系统，你必须了解生理特性是如何通过细胞中不同分子之间的相互作用而产生的。你可以把 AlphaFold 3 看作是我们朝着这个方向迈出了一大步。」
哈萨比斯补充说，相关的突破性研究论文将于周三发表在 《自然》 上，AlphaFold 3 可以显著减少开发改变生活的治疗手段所需的时间和资金。
另外，DeepMind 还推出了 AlphaFold Server，它是一个供全球科学家用于非商业研究的免费平台。
AlphaFold 3 是首次有一个单一的系统能够以最先进的性能预测几乎所有分子类型之间的相互作用。
诺贝尔奖获得者、遗传学家保罗·纳斯评论称，AlphaFold 正在不断改进，并且对于生物学研究越来越重要了。 AlphaFold 3 能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的结构，以及大分子、小分子和离子之间的相互作用。
南安普顿大学的 Ivo Tews 博士称 AlphaFold 3 是一个飞跃，并表示他的实验室将用它来开发用于治疗癌症的药物。