InfoGaps | 信息差

作者： C3P00

  • 挖掘宝藏：五款你可能错过的VSCode实用插件

    对于程序员来说，VSCode 就像一把趁手的兵器，而插件则是让这把兵器更加锋利的神兵利器。你是否厌倦了千篇一律的插件推荐？今天，就让我们跳出“Prettier”等耳熟能详的选择，一起探索五款功能强大却鲜为人知的 VSCode 扩展，助你提升代码效率，开启全新编程体验！

    1. Error Lens：让错误无处遁形

    还记得在“问题”面板中上下翻找错误信息的痛苦吗？Error Lens 将彻底终结这种低效！它能够直接在代码编辑器中，将错误信息清晰地显示在对应行的旁边，并用醒目的颜色高亮显示。从此，告别繁琐的查找，一眼就能发现并解决问题。

    2. Console Ninja：化身控制台忍者

    在代码和控制台之间来回切换，只为查看几行日志？Console Ninja 助你摆脱这种重复劳动！它可以直接在编辑器中显示控制台输出和运行时错误，让你无需离开代码编辑界面，就能轻松掌控程序运行状态。

    3. Pretty TypeScript Errors：告别冗长的TS报错信息

    TypeScript 固然强大，但其冗长复杂的错误信息也常常令人头疼。Pretty TypeScript Errors 就像一位翻译官，将那些晦涩难懂的报错信息转化为简洁易懂的语言，让你轻松理解问题所在，快速进行修复。

    4. Hungry Delete：一键清除多余空格

    还在用 Backspace 键一个一个地删除多余空格或制表符吗？Hungry Delete 让你只需按下 CTRL + BACKSPACE，就能瞬间清除光标前后的所有空白字符，让你的代码更加整洁高效。

    5. Add gitignore：快速生成 .gitignore 文件

    创建 .gitignore 文件是每个项目都绕不开的步骤。Add gitignore 提供了丰富的模板，让你可以根据项目类型快速生成 .gitignore 文件，省去手动添加的烦恼，将更多精力集中在代码创作上。

    参考文献：

    • Gent. (2023, June 1). 🌟 Discover 5 Must-Have VSCode Extensions You Haven’t Tried Yet. DEV Community. https://dev.to/g3nt/discover-5-must-have-vscode-extensions-you-havent-tried-yet-185m

  • 五月AI领域人物与项目盘点

    大家好，今天我想和大家分享一些在五月份遇到的有趣人物和项目。这些项目和人物在AI领域里都各自有着独特的光芒和成就。

    AIPPT

    AIPPT是一个在国外已经火了一年的产品，而它在国内的火爆和盈利能力，说明它做对了几个非常巧妙的点。它通过卖会员，一个月能有400万的收入，在AI工具产品里找不到第二个。虽然AI在这个产品中只占了20%，但剩下的编辑器和模板库的功夫，让这个赛道相对干净，大公司看不上，也不会做太细。AIPPT正在出海，寻求更大的发展空间。

    One2X

    One2X是由两位朋友新成立的公司，他们的产品方向是文字转视频工具，目标是找到下一个视频消费形态，颠覆字节。他们的小目标是先赚钱养活自己，同时他们对AI产品和算法的理解是业界顶流。有归藏老师作为产品顾问，也拿到了顶级VC的投资，值得后续持续关注。

    Folotoy

    Folotoy是王乐要做的99块钱的AI玩具，目的是让大模型+玩具能普及到每个孩子。他们的团队不到10个人，已经能够交付AI硬件，并且产品已经卖到中东和美国。他们的硬件迭代速度比一些软件公司还快，是一个快速成长的团队。

    阅览室

    Junyu的阅览室有着“让认真阅读的人在互联网上有栖身之地”的使命。阅览室的环境非常好，采光极佳，是一个适合阅读和思考的地方。Junyu的AI新产品即将推出，虽然开发速度慢，但慢工出细活。

  • Analyzing JBang Usage on Windows based on provided documentation

    This analysis aims to provide a comprehensive understanding of using JBang on Windows, drawing information from the provided documentation.

    Key Takeaways:

    • Simplified Java Scripting: JBang makes running Java code as easy as scripting languages, requiring minimal setup.
    • Flexible Scripting: Supports both .java files with a main method and .jsh files for direct JShell execution.
    • Automatic JDK Management: Downloads and manages the appropriate JDK version if not found in the system.
    • Seamless Execution: Scripts can be run directly (after making them executable) or via the jbang command.
    • External Script Support: Run scripts directly from URLs (with security precautions) or pass code snippets via command line or standard input.
    • Native Image Support (Experimental): Build self-contained executables using GraalVM’s native-image.
    • Experimental Support for Other JVM Languages: Run Kotlin (.kt), Groovy (.groovy), and even extract & run Java/JShell code from Markdown (.md) files.

    Detailed Breakdown:

    1. Basic Script Structure:
      • .java files: A simple class with a static void main method, just like traditional Java applications.
      • .jsh files: Leverage JShell, allowing for code execution without the need for a class or main method.
    2. Running Scripts:
      • Direct Execution: Mark the script file as executable (chmod +x script.java on Linux/macOS/AIX) and run it directly.
      • Using jbang command: Execute the script by typing jbang script.java.
    3. JDK Management:
      • Automatic Download: If a compatible JDK is not found on the system path, JBang automatically downloads and uses JDK 11 by default.
      • Custom Default JDK: Override the default JDK version using the JBANG_DEFAULT_JAVA_VERSION environment variable.
      • Specific JDK Distribution: Control the JDK vendor (e.g., temurin, aoj, azul) using the JBANG_JDK_VENDOR environment variable.
    4. Running Scripts from URLs:
      • Direct URL Execution: Run a script directly from a URL using jbang https://example.com/script.java.
      • Trusted Sources: For security, JBang prompts for confirmation before running scripts from untrusted URLs.
        • Trust Management: Add trusted URLs or domains using jbang trust add <URL>.
      • Content Extraction: JBang intelligently extracts source code from popular platforms like GitHub, GitLab, and Bitbucket.
    5. Additional Features:
      • Native Image Generation: Create native executables with jbang --native script.java. This requires GraalVM to be installed and accessible.
      • Kotlin, Groovy, and Markdown Support: JBang offers experimental support for running Kotlin (.kt), Groovy (.groovy), and even extracting and running Java/JShell code blocks from Markdown (.md) files.

    JBang on Windows – Specific Considerations:

    The provided PowerShell script (jbang.ps1) highlights crucial aspects of using JBang on Windows:

    • PowerShell 5+ Required: The script enforces using PowerShell version 5 or later for compatibility.
    • Execution Policy: Ensures appropriate execution policy settings for running scripts.
    • .NET Framework Dependency: Requires .NET Framework 4.5 or later for TLS 1.2 support.
    • Windows Developer Mode: While not mandatory, enabling Windows Developer Mode is recommended for optimal JBang functionality.
    • Automatic JDK Installation: The script downloads and installs a suitable JDK if not found, utilizing Foojay API for JDK discovery.
    • JBang Installation: If JBang is not present, the script automatically downloads and installs it.

    Conclusion:

    JBang significantly streamlines Java development, especially for scripting and small-scale projects. Its ease of use, automatic dependency management, and support for running code from various sources make it a powerful tool for Java developers.

  • 探索JBang：Java开发的新利器

    引言

    在软件开发的世界里，Java一直是稳定而强大的存在。然而，Java开发的传统流程常常伴随着复杂的设置和繁琐的配置。现在，一种新的工具——JBang，正试图改变这一现状。本文将带您了解JBang如何让Java开发变得简单快捷，就像使用Python、JavaScript等语言一样轻松。

    什么是JBang？

    JBang是一个创新的工具，它允许开发者“创建、编辑和运行独立的纯源码或二进制Java程序”，正如在JBang指南中所描述的那样。它的目标是减少甚至消除Java开发中的繁琐设置。

    快速安装

    安装JBang非常简单。无论是Linux、Mac还是Windows系统，都可以通过简单的命令来完成安装。例如，在bash兼容的shell中，只需执行以下命令：

    curl -Ls https://sh.jbang.dev | bash -s - app setup

    或者在Windows的PowerShell中：

    iex "& { $(iwr https://ps.jbang.dev) } app setup"

    创建和运行Java程序

    使用JBang创建Java文件，只需一个命令：

    jbang init hello.java

    这会生成一个名为hello.java的文件，你可以直接运行它：

    jbang hello.java

    使用外部依赖

    JBang的强大之处在于它能够处理外部依赖。例如，使用cli模板创建一个命令行界面程序：

    jbang init -t cli hellocli.java

    这个命令会生成一个使用Picocli库的Java文件，你可以通过传递参数来运行它：

    jbang hellocli.java Baeldung

    JBang注释

    JBang使用特殊的注释来识别依赖和执行指令。例如：

    //DEPS info.picocli:picocli:4.5.0

    这行注释告诉JBang需要哪个依赖，而不需要你手动去配置。

    编辑和开发

    JBang还支持在现代Java编辑器中编辑Java文件。使用jbang edit命令，JBang会创建一个符号链接的项目，方便在IDE中打开和编辑：

    jbang edit --open=idea hello.java

    处理多个文件

    对于包含多个文件的项目，JBang提供了//SOURCE和//FILES注释来包含源文件和资源：

    //SOURCE myfile.java
//FILES resource.properties

    分享和安装代码

    JBang使得分享和安装Java代码变得异常简单。你可以导出为jar文件，或者直接通过URL分享代码：

    jbang export hello.java

    或者安装远程脚本：

    jbang app install https://github.com/eugenp/tutorials/blob/jbangguide/jbang/jbangquarkus.java

    结语

    JBang为Java开发带来了革命性的变化。它简化了开发流程，让开发者可以更专注于代码本身，而不是配置和设置。无论是编写简单的脚本还是构建复杂的微服务，JBang都是一个值得尝试的工具。

    参考文献

    1. JBang指南 – 官方网站提供的详细指南，涵盖了JBang的安装、使用和高级功能。

  • 2023年上海生育率与初育年龄的变迁：社会与经济影响分析

    引言

    生育率和初育年龄是衡量一个地区人口发展趋势的重要指标。2023年，上海的总和生育率降低至0.6，初育年龄推迟至31.66岁，这些数据背后反映了怎样的社会现象和经济因素？本文将深入分析这一现象，并探讨其可能带来的长远影响。

    上海生育率与初育年龄现状

    根据最新数据显示，2023年上海的总和生育率降至0.6，女性平均初育年龄为31.66岁。相比2022年的总和生育率0.7，初育年龄30.36岁，可以看出生育率和初育年龄均有所下降和推迟。

    初育年龄的推迟

    初育年龄的推迟，即女性选择在更晚的年龄生育第一个孩子，这可能与以下几个因素有关：

    1. 教育和职业发展：随着女性教育水平的提高和职业发展的重视，越来越多的女性选择先完成学业和职业发展，再考虑生育。
    2. 经济压力：生活成本的上升，特别是住房、教育和医疗等支出，使得许多年轻夫妇推迟生育计划，以积累更多的经济基础。
    3. 社会观念的变化：现代社会对个人生活选择的尊重，使得女性可以更自由地决定生育的时间。

    生育率的下降

    生育率的下降，即每位育龄妇女平均生育的子女数量减少，可能由以下因素导致：

    1. 生育政策的影响：虽然计划生育政策已经放宽，但长期的计划生育政策对生育观念的影响仍然存在。
    2. 生活成本与生育成本：高昂的生活成本和生育成本使得年轻夫妇对于生育持谨慎态度。
    3. 社会支持系统的不足：缺乏足够的育儿支持和社会福利，增加了生育和育儿的难度。

    社会与经济影响

    生育率的降低和初育年龄的推迟，对社会和经济有着深远的影响：

    1. 人口老龄化：生育率的持续下降将加速人口老龄化的进程，对社会养老体系和劳动力市场构成挑战。
    2. 经济发展：劳动力供给的减少可能影响经济的持续增长，同时，老龄化社会对医疗和养老服务的需求增加，可能推动相关产业的发展。
    3. 社会结构变化：家庭结构和社会结构可能因生育观念的变化而发生改变，例如单亲家庭和无子女家庭的比例可能上升。

    结语

    上海生育率的降低和初育年龄的推迟，是多重因素共同作用的结果。面对这一现象，需要政府、社会和个人共同努力，通过改善经济环境、提供社会支持、优化生育政策等措施，来平衡人口发展和社会经济的可持续性。

    参考文献

    • 《上海市2022年度人口监测统计数据》
    • 上海市2023年人口与生育数据报告

    通过上述分析，我们可以看到上海生育率与初育年龄的变化，不仅是人口统计数据的简单变化，更是社会经济发展和文化观念变迁的综合体现。这些变化对未来的社会结构和经济发展都将产生重要影响，值得我们深入思考和积极应对。

  • 旅游与烘焙：现代女性价值观念的体现

    在现代社会，旅游、烘焙等活动常常被视作提升个人价值的方式之一。这种现象背后，隐藏着对个人价值和社会地位认知的复杂性。本文旨在探讨部分女性为何认为这些活动能够提升她们的价值，并分析这一观念背后的社会文化因素。

    旅游与烘焙：展示“人上人”身份

    根据陆仁贾在知乎上的回答，旅游和烘焙等活动本质上是一种展示“她”属于可以脱离劳动的“人上人”的方式。在古代和现代，白色皮肤因其象征着脱离体力劳动而被视为美的标准。同理，这些爱好或行为的目的是为了展示女性不必参与劳动，从而体现出一种社会地位。

    消费式爱好与阶级叙述

    通过消费式爱好，女性展示自己对于阶级的叙述：她们不是或者不甘愿做劳动阶级。然而，消费方式并不直接体现一个人的价值。人的价值是一个复杂的复合概念，而社会关系中的利他性——即对配偶的益处——是人们评价价值的一个重要方面。

    社交资本与“高端”爱好

    在社交平台上，精心安排的照片成为社交资本，证明女性拥有了“高端”爱好，从而跻身“人上人”的行列。这种通过模仿“高阶级”的行为，不仅是为了证明自己已经成功地背叛了原有的阶级，更是为了催生出一种“阶级优越感”。

    价值观念的误区

    陆仁贾指出，这些女性犯下的最大错误在于将社交价值与婚恋价值混为一谈。社交价值并不等同于婚恋价值，且婚恋价值的定价权往往在男性手中。婚恋关系中，大多数婚姻的成本由男性承担，因此，男性对于婚恋价值有着自己的判断标准。

    结语

    现代社会中，确实存在一些女性不需要参与体力劳动，因为她们是服务业从业者。但这并不意味着所有女性都应通过旅游、烘焙等活动来提升自己的价值。个人价值不应仅仅通过消费行为来衡量，而应更多地体现在个人的能力、贡献和内在品质上。

    呼吁

    我们呼吁社会对个人价值有一个更全面、更深入的认识，不要简单地将旅游、烘焙等活动与个人价值挂钩。同时，也鼓励每个人根据自己的兴趣和能力，找到真正能够体现个人价值的方式。

  • 解密 ActivityPub：社交网络去中心化的未来 (一)

    导语： 在互联网巨头掌控社交网络的时代，一个去中心化的未来正在悄然来临。ActivityPub 协议，作为构建去中心化社交网络的基石，正引领着这场变革。本文将深入浅出地介绍 ActivityPub 协议的基本原理，带您领略其运作机制，并探讨其如何赋能社交网络的未来。

    一、什么是 ActivityPub？

    ActivityPub 就像社交网络世界的通用语言，它定义了一套规则和规范，使得不同的社交平台能够相互理解和交流。想象一下，您在微博上发布了一条消息，您的朋友在微信上也能看到，这就是 ActivityPub 想要实现的目标。

    二、ActivityPub 的核心概念

    为了更好地理解 ActivityPub 的运作机制，我们需要先了解以下几个核心概念：

    • 参与者 (Actor): 在 ActivityPub 中，参与者可以是任何实体，例如用户、群组、网站等。每个参与者都有一个唯一的标识符 (Actor ID)，类似于我们在社交平台上的用户名。
    • 收件箱 (Inbox): 每个参与者都有一个收件箱，用于接收来自其他参与者的信息，例如关注请求、消息通知等。
    • 发件箱 (Outbox): 与收件箱相对应，发件箱用于存储参与者发送的信息，例如发布的消息、关注请求等。
    • 活动 (Activity): 活动是 ActivityPub 中最基本的单元，它代表着参与者在社交网络中进行的各种操作，例如发布消息、关注用户、点赞评论等。

    三、如何构建社交关系？

    让我们以用户 Alice 和 Bob 为例，看看 ActivityPub 如何构建社交关系：

    1. Alice 关注 Bob: 当 Alice 点击“关注”按钮时，Alice 的社交平台会向 Bob 的收件箱发送一个“关注”活动。
    2. Bob 接受关注: Bob 的社交平台收到“关注”活动后，会向 Alice 的收件箱发送一个“接受”活动，表示接受 Alice 的关注请求。
    3. 社交关系建立: 至此，Alice 和 Bob 之间的社交关系就建立起来了。

    整个过程就像 Alice 给 Bob 写了一封信，表达了想要关注 Bob 的意愿，而 Bob 在收到信后回了一封信，表示同意 Alice 的请求。image.png

    四、ActivityPub 如何传递消息？

    ActivityPub 使用“活动”来传递各种类型的消息，例如公开消息、私信等。

    • 公开消息: 当用户发布一条公开消息时，社交平台会将这条消息打包成一个“发布”活动，并将该活动发送到所有关注该用户的收件箱中。
    • 私信: 私信的处理方式与公开消息类似，只是接收者的范围仅限于指定的私信对象。

    五、ActivityPub 的优势

    • 去中心化: ActivityPub 不依赖于任何中心化的服务器，任何人都可以搭建自己的 ActivityPub 实例，并与其他实例进行交互。
    • 开放标准: ActivityPub 是一个开放的标准，任何人都可以免费使用和实现。
    • 互操作性: ActivityPub 致力于实现不同社交平台之间的互联互通，打破平台壁垒。

    六、ActivityPub 的未来

    ActivityPub 正在构建一个更加开放、自由、去中心化的社交网络未来。随着越来越多的社交平台采用 ActivityPub 协议，我们将迎来一个全新的社交网络时代。

    参考文献:

    • Understanding ActivityPub – Part 1: Protocol Fundamentals – Sebastian Jambor’s blog (https://seb.jambor.dev/posts/understanding-activitypub/)

  • 去中心化社交协议：Nostr、ActivityPub、Farcaster 和 Lens Protocol 的比较

    本文将对四种主流的去中心化社交协议：Nostr、ActivityPub、Farcaster 和 Lens Protocol 进行比较分析，探讨它们的核心理念、主要功能、优缺点以及目标用户群体。

    评估去中心化社交协议的关键因素：

    • 账户创建和通信：用户如何在不依赖中心化服务器的情况下创建账户并进行互动？
    • 数据存储和社交图谱：用户数据（包括社交关系和内容）存储在哪里，如何访问？
    • 内容审核：协议如何解决垃圾邮件和有害内容等问题，同时维护言论自由原则？
    • 激励机制：如何激励服务提供商维护网络并确保其长期可持续性？

    1. Nostr：

    • 核心理念：Nostr 构建在去中心化的中继网络之上，优先考虑抗审查性和用户对数据的控制权。
    • 主要功能：
      • 用户创建公私钥对以进行身份验证。
      • 消息广播到连接的中继，并传递给连接到相同中继的用户。
      • 中继没有义务存储数据，但有些提供付费存储选项。
      • 内容审核由各个中继自行决定。
    • 优点：高度抗审查、设计简洁、方便使用比特币闪电网络支付。
    • 缺点：数据持久性可能是一个问题，由于缺乏集中审核，垃圾邮件和有害内容的风险增加。
    • 目标用户：比特币爱好者、隐私倡导者、寻求抗审查的用户。

    2. ActivityPub：

    • 核心理念：一种联合社交协议，类似于电子邮件，可实现互操作的社交网络。
    • 主要功能：
      • 用户在特定的实例（服务器）上创建帐户。
      • 实例之间相互通信以传递消息和共享数据。
      • 用户可以导出数据并迁移到其他实例。
      • 内容审核由各个实例自行处理。
    • 优点：用户体验熟悉，成熟的应用程序（如 Mastodon），允许具有不同审核政策的多元化社区。
    • 缺点：依赖实例管理员，实例关闭或审查的风险，缺乏针对实例运营商的明确激励机制。
    • 目标用户：寻求中心化社交媒体平台替代方案的用户，具有特定兴趣或价值观的社区。

    3. Farcaster：

    • 核心理念：旨在创建一个具有强大的数据存储层和用户友好应用程序的去中心化社交网络。
    • 主要功能：
      • 利用以太坊进行用户注册和身份验证。
      • 采用中心网络进行实时数据同步。
      • 计划引入订阅模式以创收。
      • 内容审核方法仍在开发中。
    • 优点：高度重视数据的持久性和可用性，通过订阅实现可持续资金的潜力。
    • 缺点：架构复杂，如果中心数量有限，可能会出现中心化问题。
    • 目标用户：寻求 Twitter 的去中心化替代方案的用户，注重数据所有权和可靠性。

    4. Lens Protocol：

    • 核心理念：利用区块链技术赋予用户对其社交数据的所有权和控制权。
    • 主要功能：
      • 建立在 Polygon 区块链之上，使用户能够以 NFT 的形式拥有他们的社交图谱和内容。
      • 允许创建具有不同功能和盈利模式的去中心化社交应用程序。
      • 强调应用程序之间的可组合性和互操作性。
      • 内容审核可以在应用程序级别实施。
    • 优点：真正拥有社交数据，创新的社交应用程序和盈利策略的潜力。
    • 缺点：与区块链技术相关的可扩展性挑战，潜在的高昂 Gas 费用。
    • 目标用户：精通加密的用户，寻求将其内容货币化的创作者，构建去中心化社交应用程序的开发人员。

    结论：

    选择哪种去中心化社交协议取决于个人需求和优先级。Nostr 提供简单性和抗审查性，ActivityPub 提供熟悉的联合模型，Farcaster 专注于数据持久性和用户体验，Lens Protocol 则通过基于区块链的所有权赋予用户权力。随着该领域的不断发展，这些协议可能会继续创新，并吸引寻求中心化社交媒体平台替代方案的不同社区。

  • Analysis of Decentralized Social Protocols: Nostr, ActivityPub, Farcaster, and Lens Protocol

    This article provides a comparative analysis of four prominent decentralized social protocols: Nostr, ActivityPub, Farcaster, and Lens Protocol. It delves into their design philosophies, underlying mechanisms, target audiences, and potential competitive advantages.

    Key Considerations for Evaluating Decentralized Social Protocols:

    • Account Creation and Communication: How do users establish identities and interact within the decentralized framework? This aspect examines the mechanisms for account registration, content posting, and private messaging without relying on centralized servers.
    • Data Storage and Social Graph: Where is user data, including social connections and content, stored? This is crucial for understanding data ownership, portability, and censorship resistance.
    • Content Moderation: How does the protocol address content moderation challenges, such as spam and harmful content, while upholding free speech principles?
    • Incentive Mechanisms: What incentives are in place to encourage participation from service providers and users, ensuring the protocol’s sustainability and growth?

    1. Nostr:

    • Focus: Censorship resistance and simplicity.
    • Mechanism:
      • Relies on a decentralized network of relays for message propagation.
      • Users connect to multiple relays, and messages are delivered to those shared between users.
      • Public-key cryptography ensures message authenticity and optional end-to-end encryption for private messages.
    • Data Storage: Distributed across connected relays, with optional data export and self-custody.
    • Content Moderation: Relay-specific, with most relays adopting a minimal moderation approach.
    • Incentives:
      • Low operational costs for basic relays.
      • Potential for premium services like extended data storage and content moderation as paid subscriptions.
    • Ecosystem:
      • Growing rapidly, fueled by the popularity of the Damus app.
      • Attracting a significant user base of Bitcoin enthusiasts.
      • Still in early stages, with many applications in the prototype phase.

    2. ActivityPub:

    • Focus: Decentralized alternative to traditional social media platforms.
    • Mechanism:
      • Employs a federated network of instances (servers).
      • Users register on specific instances, which communicate with each other to deliver messages.
    • Data Storage: Stored on the user’s chosen instance, with the option for export and migration.
    • Content Moderation: Instance-specific, allowing for diverse moderation policies across the network.
    • Incentives:
      • Primarily driven by community contributions and volunteer efforts.
      • Sustainability concerns due to the lack of robust monetization models for instance operators.
    • Ecosystem:
      • Mature ecosystem with established applications like Mastodon.
      • Attracts users seeking refuge from centralized censorship and control.

    3. Farcaster:

    • Focus: Building a decentralized social network with a user-friendly experience.
    • Mechanism:
      • Three-layer architecture: Ethereum blockchain for user registration, a network of hubs for data synchronization, and client applications.
      • Hubs maintain a real-time synchronized copy of the network’s data.
    • Data Storage: User IDs on the Ethereum blockchain, content and social graph on the network of hubs.
    • Content Moderation:
      • Currently unclear, potentially delegated to individual applications.
      • Early focus on curated growth through an invitation-only system.
    • Incentives:
      • Short-term reliance on low costs and community enthusiasm.
      • Long-term plans for protocol revenue sharing with hub operators.
    • Ecosystem:
      • Early stage but well-funded.
      • Aiming to balance decentralization with a smooth user experience.

    4. Lens Protocol:

    • Focus: Decentralized social graph that empowers creators and communities.
    • Mechanism:
      • Built on the Polygon blockchain, leveraging its scalability and lower transaction fees.
      • Users own their social graph data as NFTs (non-fungible tokens).
    • Data Storage:
      • Social graph data stored on the Polygon blockchain.
      • Content can be stored on-chain or off-chain using IPFS (InterPlanetary File System).
    • Content Moderation:
      • Can be implemented at the application level or through community governance mechanisms.
    • Incentives:
      • Native token ($LENS) for governance and potential monetization opportunities.
      • Enables new forms of creator monetization through NFTs and social tokens.
    • Ecosystem:
      • Rapidly growing ecosystem of applications and communities.
      • Strong focus on creator empowerment and ownership.

    Conclusion:

    The decentralized social media landscape is evolving rapidly, with each protocol offering a unique approach to address the limitations of centralized platforms. The success of these protocols will depend on their ability to attract users, foster vibrant ecosystems, and navigate the challenges of content moderation and sustainability.

  • 深入探索 Deep Java Library (DJL)

    在深度学习领域，Python 一直占据着主导地位，拥有 TensorFlow 和 PyTorch 等强大的框架。然而，Java 作为企业级应用的支柱语言，也渴望在深度学习浪潮中占据一席之地。Deep Java Library (DJL) 应运而生，它致力于弥合 Java 生态系统与深度学习之间的鸿沟。

    DJL：用 Java 语音构建深度学习应用的桥梁

    DJL 是一个开源的深度学习框架，专为 Java 开发者设计。它提供了一套直观且易于使用的 API，用于构建、训练和部署深度学习模型。

    DJL 的核心优势：

    • 专为 Java 打造： DJL 允许开发者使用熟悉的 Java 语法和工具构建深度学习应用，无需切换语言或学习复杂的 Python 库。
    • 引擎无关性： DJL 支持多种深度学习引擎，包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet 和 OnnxRuntime。开发者可以自由选择最适合其需求的引擎，并轻松地在不同引擎之间切换。
    • 模型库： DJL 提供了丰富的预训练模型库，涵盖图像分类、对象检测、自然语言处理等多个领域。开发者可以直接使用这些模型进行推理或微调，快速构建原型或部署应用。
    • 高性能： DJL 针对性能进行了优化，可以充分利用多核 CPU 和 GPU 进行训练和推理。

    DJL 的应用场景

    DJL 适用于各种深度学习应用场景，包括：

    • 图像识别： 使用预训练模型或自定义模型进行图像分类、对象检测等任务。
    • 自然语言处理： 进行文本分类、情感分析、机器翻译等任务。
    • 预测分析： 构建时间序列模型进行预测和异常检测。
    • Java 应用集成： 将深度学习功能集成到现有的 Java 应用中，例如推荐系统、欺诈检测等。

    DJL 实例：图像分类

    以下代码示例展示了如何使用 DJL 和预训练的 ResNet-50 模型进行图像分类：

    // 加载预训练的 ResNet-50 模型
Criteria<Image, Classifications> criteria = Criteria.builder()
        .setTypes(Image.class, Classifications.class)
        .optModelUrls("https://mlrepo.djl.ai/modelpaths/resnet50_v1/resnet50_v1_tf_cpu.zip")
        .build();
try (ZooModel<Image, Classifications> model = ModelZoo.loadModel(criteria);
     Predictor<Image, Classifications> predictor = model.newPredictor()) {

    // 加载待分类的图像
    Image img = ImageFactory.getInstance().fromUrl("https://djl.ai/images/kitten.jpg");

    // 执行推理
    Classifications classifications = predictor.predict(img);

    // 打印分类结果
    System.out.println(classifications);
}

    总结：

    DJL 为 Java 开发者打开了深度学习的大门，让他们能够利用现有的技能和工具构建强大的 AI 应用。随着 DJL 的不断发展和完善，我们可以预见 Java 在深度学习领域将会扮演越来越重要的角色。