🤖 AI 风暴来袭：老板们，别再 「忽悠」 员工了！
🤔 AI 时代，谁来 「接盘」？ 人工智能 （AI） 的浪潮席卷全球，它就像一匹脱缰的野马，势不可挡地冲进我们的生活， ... 阅读更多
AI
📚 山姆·阿尔特曼推荐的九本改变人生的书籍
在这个快速发展的科技时代，书籍依旧是人类智慧的宝库。山姆·阿尔特曼 （Sam Altman），作为 OpenAI 的 ... 阅读更多
将 Recommenders 示例无缝迁移到 AzureML 云平台
引言 随着推荐系统规模的扩大和对训练效率要求的提高，将本地实验迁移到云平台成为一种趋势。 Azure 机器学习服 ... 阅读更多
微软 Recommenders：推荐系统实战宝典
引言 构建一个高效的推荐系统并非易事，需要对数据进行预处理、选择合适的算法、进行模型训练和评估，最终才能将其部 ... 阅读更多
深入浅出推荐系统：微软开源工具 Recommenders 解析
引言 在信息爆炸的时代，人们面对海量数据往往无所适从。推荐系统应运而生，它通过分析用户的历史行为和偏好，为用户 ... 阅读更多
思维链增强蒸馏技术的神秘面纱：探究其背后的奥秘
摘要： 近年来，大型语言模型 （LLM） 在问答等推理任务中表现出色，而 「思维链」（CoT） 推理的引入更是锦上添花 ... 阅读更多
MMLU：我们真的完成了它吗？
大型语言模型 （LLM） 的出现，标志着自然语言处理领域取得了重大进展，使我们能够通过自然语言与计算机进行交互。然 ... 阅读更多
DJL Serving: 轻松部署你的深度学习模型
你是否还在为如何将训练好的深度学习模型部署到生产环境而烦恼？传统的部署方式往往需要复杂的配置和维护，而且难以扩 ... 阅读更多