用 Java 玩转深度学习:DJL 实战指南
深度学习模型大多用 Python 开发,而服务端却多用 Java,导致许多开发者不得不使用 Java 调用 Python 接 ... 阅读更多
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近年来,大型语言模型 (LLM) 的快速发展,如 ChatGPT 和 AIGC,让人们看到了人工智能的巨大潜力。然 ... 阅读更多
个性化联邦学习 (PFL) 是近年来人工智能领域的一大热门话题,它能够在保护用户隐私的前提下,为每个用户学习个性化 ... 阅读更多
在快节奏的现代社会,人们越来越依赖互联网来获取信息和服务。而个性化推荐系统,就像一位贴心的智能助手,为我们推荐 ... 阅读更多
引言 联邦推荐 (FR) 作为一种新兴的设备端学习范式,在学术界和工业界都引起了广泛的关注。现有的联邦推荐系统 ... 阅读更多
近年来,越来越多的网络应用开始使用机器学习模型来提供个性化的服务,满足用户的偏好。转化率 (CVR) 估计是在 ... 阅读更多
随着大型语言模型 (LLM) 的迅速发展,以 LLM 为基础的对话系统 (例如聊天机器人) 在近几年取得了惊人的进步。然而 ... 阅读更多
近年来,联邦推荐系统 (FedRecs) 因其保护用户数据隐私的能力而备受关注。在 FedRecs 中,中心服务器通过 ... 阅读更多
你是否曾厌倦了推荐系统千篇一律的推荐?你是否想要一个更智能、更人性化的推荐系统,能够理解你的喜好,并根据你的需 ... 阅读更多