AGI
TurboMind：高效大语言模型推理引擎的突破性创新
在人工智能领域，大语言模型 （LLM） 的推理效率一直是一个重要的研究方向。近日，一款名为 TurboMind 的高效 ... 阅读更多
近存计算新突破:RISC-V 可编程架构为边缘计算带来高能效解决方案
在人工智能和机器学习等数据密集型应用日益普及的今天, 传统冯·诺依曼计算架构在能效方面的局限性日益凸显。为应对这 ... 阅读更多
从工程中心化到数据中心化：语言智能体自我进化的未来之路
导言：迈向通用人工智能的探索 近年来，人工智能领域一直在探索通往通用人工智能 （AGI） 的道路。其中一个重要的方 ... 阅读更多
谁将掌控 AI 的未来？Sam Altman 激进发声引发全球关注
导语： 近日，OpenAI CEO Sam Altman 在 《华盛顿邮报》 发表专栏文章，一改往日温和形象，以强 ... 阅读更多
如何利用 RAGAs 框架评估检索增强生成 (RAG) 应用效果
导语： 近年来，随着大语言模型 (LLM) 的迅速发展，检索增强生成 (RAG) 技术应运而生，为信息检索和自 ... 阅读更多
GPU 编程的新范式:gpu.cpp 将重塑计算格局
GPU 计算长期以来一直是人工智能和高性能计算领域的重要推动力, 但其复杂的编程环境一直是许多开发者望而却步的门槛 ... 阅读更多
GraphRAG：解锁大语言模型在私有数据上的潜力
在人工智能和大数据时代，如何有效利用私有数据一直是企业和研究机构面临的重大挑战。微软研究院最新推出的 Graph ... 阅读更多
深度蒙特卡洛算法在斗地主游戏中的应用
作为人工智能和游戏领域的一个重要研究方向，强化学习在各种复杂游戏中的应用一直备受关注。本文将探讨如何使用深度蒙 ... 阅读更多
Mem0: 个性化 AI 的智能记忆层
引言 在人工智能快速发展的今天，个性化 AI 体验已成为一个热门话题。 Mem0 作为一个创新的解决方案，为大型语言模 ... 阅读更多