使用反事实遗憾最小化算法 (CFR) 训练 Leduc Hold'em 扑克牌游戏 AI
在人工智能和博弈论领域, 扑克牌游戏一直是一个重要的研究对象。本文将介绍如何使用反事实遗憾最小化 (Counter ... 阅读更多
AGI
使用深度蒙特卡洛方法训练斗地主 AI
斗地主是一款流行的中国传统扑克牌游戏, 具有较高的策略性和复杂度。近年来, 随着深度强化学习技术的发展, 研究人员开 ... 阅读更多
反事实遗憾最小化：打败职业扑克玩家的核心技术
近年来，人工智能领域取得了许多令人惊讶的进展。其中最引人注目的成就是 AI 在各种游戏中击败人类。随着 OpenAI ... 阅读更多
提示工程: 大语言模型应用的关键
近年来, 大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 的快速发展为人工智能领域带来了革命 ... 阅读更多
基于大语言模型的谈判仿真: 人格特质如何影响谈判结果?
人格特质对决策的影响一直是心理学研究的重要课题。例如, 宜人性通常与谈判中的积极结果相关, 而神经质则往往与较差的 ... 阅读更多
Codestral Mamba：AI 架构的新里程碑
在 Codestral 家族发布之后，Codestral Mamba 的诞生标志着我们在研究和提供新型架构方面的又一 ... 阅读更多