通过上下文多样化提高生成式常识推理的多样性
大家好，今天我想和大家分享一篇有趣的论文，题为 《通过上下文多样化提高生成式常识推理的多样性》 。这篇论文主要研究 ... 阅读更多
AGI
FILM-7B: A Large Language Model that Makes Full Use of Context
Large language models (LLMs) are becoming increasingly ... 阅读更多
如何让大型语言模型 (LLMs) 充分利用长文本信息?——微软提出的 FILM 方法
大家好, 相信不少人已经体验过 ChatGPT 等大型语言模型 (LLMs) 强大的对话和写作能力。但你可能不知道, 目前 ... 阅读更多
AI 助你笔下生辉光 - 助力创意写作的 Weaver 模型
亲爱的创作者们, 你是否也经常因为创作瓶颈而烦恼? 想让文章更流畅优雅, 让故事情节更丰富生动, 让文案更具感染力, 让 ... 阅读更多
Tuning Language Models by Proxy
近年来, 预训练语言模型在自然语言处理 Tasks 表现突出, 但直接进行 Fine-tuning 往往需要大量计算资源。 ... 阅读更多
Deductive Closure Training of Language Models for Coherence, Accuracy, and Updatability
最近读到一篇非常有意思的 AI 论文, 提出了一种新的方法来提高语言模型的可靠性。这项技术被称为 Deductive ... 阅读更多
AI 技术的新突破：复旦研究团队大幅提升模型上下文理解能力
当我们在浩瀚的信息海洋中航行时，AI 技术的飞速发展无疑是我们的罗盘和风帆。最近，复旦大学和上海人工智能实验室的 ... 阅读更多
FP8-LM: Training FP8 Large Language Models 探索 FP8 低精度训练：大型语言模型 （LLMs） 的新篇章
这篇论文探索了使用 8 位浮点数 (FP8) 来有效训练大型语言模型 (LLM) 。论文的主要贡献和要点总结如下: 本文对 ... 阅读更多
Human-in-the-Loop Policy Optimization for Preference-Based Multi-Objective Reinforcement Learning
Q: 这篇论文试图解决什么问题？ A: 这篇论文旨在解决多目标强化学习 （MORL） 中的一个重要问题：如何在决策 ... 阅读更多