深度知识感知网络：DKN 新闻推荐算法解析
引言 在信息爆炸的时代，如何从海量新闻中为用户推荐感兴趣的内容，成为了推荐系统研究的热点之一。传统的基于 ID ... 阅读更多
基于 PySpark 的电影推荐系统：深入解析 ALS 算法
引言 协同过滤算法是推荐系统中应用最广泛的算法之一，而交替最小二乘法 (ALS) 则是协同过滤算法中的一种经典 ... 阅读更多
快速上手推荐系统：微软 Recommenders 示例精解
引言 想要快速体验不同推荐算法的魅力，并构建自己的推荐系统原型？微软 Recommenders 工具的 00_ ... 阅读更多
将 Recommenders 示例无缝迁移到 AzureML 云平台
引言 随着推荐系统规模的扩大和对训练效率要求的提高，将本地实验迁移到云平台成为一种趋势。 Azure 机器学习服 ... 阅读更多
微软 Recommenders：推荐系统实战宝典
引言 构建一个高效的推荐系统并非易事，需要对数据进行预处理、选择合适的算法、进行模型训练和评估，最终才能将其部 ... 阅读更多
深入浅出推荐系统：微软开源工具 Recommenders 解析
引言 在信息爆炸的时代，人们面对海量数据往往无所适从。推荐系统应运而生，它通过分析用户的历史行为和偏好，为用户 ... 阅读更多
SalUn : 通过基于梯度的权重显著性赋能图像分类和生成中的机器遗忘
引言 随着数据法规的不断演变，机器遗忘 (MU) 已成为增强当今人工智能模型信任度和安全性的重要工具。然而，现 ... 阅读更多
Ollama：让大型语言模型触手可及
导语： 近年来，大型语言模型 （LLM） 发展迅猛，但对于普通用户而言，搭建和使用 LLM 仍有一定门槛。 Ollama ... 阅读更多
新奇性算法，也称为新奇性搜索 （Novelty Search）
新奇性算法，也称为新奇性搜索 （Novelty Search），是一种非传统的优化和搜索方法，它与传统的目标驱动 ... 阅读更多