导语：
科技巨头微软正在研发参数达 5000 亿的全新 AI（人工智能） 大模型，将正面叫板谷歌和 OpenAI 。
微软的 AI 大模型 MAI-1：
微软正在研发一款名为 MAI-1 的最新 AI 大模型，其规模远超出微软此前推出的一些开源模型，在性能上或能与谷歌的 Gemini 1.5 、 Anthropic 的 Claude 3 和 OpenAI 的 GPT-4 等知名大模型相匹敌。微软或将在 5 月 21 日开始举办的 Build 开发者大会上演示这款新模型。
MAI-1 的开发由前谷歌 AI 领导人、曾担任 AI 初创公司 Inflection 首席执行官的穆斯塔法·苏莱曼 （Mustafa Suleyman） 领导。就在今年 3 月，刚刚领投完 Infection 的最新一轮融资，微软便从 Infection 挖走了包括苏莱曼在内的两位联合创始人以及部分员工。有知情人士透露，微软为此向 Infection 支付了超过 6.5 亿美元。
尽管 MAI-1 可能借鉴了 Inflection 旗下模型的部分技术，有微软员工表示，MAI-1 是一款全新的大语言模型，拥有约 5000 亿个参数，远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前，微软刚推出了一款名为 Phi-3 的小型 AI 模型，其中 Phi-3 mini 被优化至可部署在手机上，拥有 38 亿参数，经过 3.3 万亿 token 的训练，微软称其性能与 GPT-3.5 等模型相当。
相比之下，MAI-1 的规模要大得多，也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型，微软已经配置了大量包含英伟达 GPU 的服务器集群，并从各类来源收集训练数据，包括由 OpenAI 的 GPT-4 生成的文本和公共互联网数据。这或将使 MAI-1 与 OpenAI 的 GPT-4 处于相似的水平，据传后者拥有超过 1 万亿个参数。
微软的 AI 战略：
Phi 系列模型和 MAI-1 的研发体现出微软或在 AI 领域采取了双重策略，一边为移动设备开发小型本地模型，一边开发由云端支持的更大规模的模型。不过，即使在微软内部，MAI-1 的确切用途也尚未得到确认。
更重要的是，MAI-1 体现出微软并不希望在 AI 领域完全依附于合作伙伴 OpenAI 的技术。来自 OpenAI 的技术正在驱动微软的各类生成式 AI 功能，包括集成在 Windows 中的聊天机器人。此前，有来自微软 AI 平台团队的员工抱怨称，公司的 AI 战略过于关注与 OpenAI 的合作关系，使得微软对 AI 原创研究的预算减少。
6 日当天，微软首席技术官凯文·斯科特 （Kevin Scott） 在领英上发帖，间接回应了关于 MAI-1 的报道。他表示，OpenAI 使用微软构建的超级计算机来训练 AI 模型，而微软的研究部门和产品团队也在构建 AI 模型：「AI 模型几乎出现在我们的每一项产品、服务和运营流程中，制作和运营它们的团队有时需要做一些自定义工作，无论是从头开始训练一个模型，还是微调别人构建的模型。未来将会有更多这样的情况，其中一些模型的名字包括图灵 （Turing） 和 MAI 。」
微软的算力投入：
为了实现在 AI 方面的突破，微软也在大力囤积算力资源。 4 月初，有报道称微软计划到今年年底前囤积 180 万块 AI 芯片，意味着公司希望在 2024 年内将所持有的 GPU 数量增加两倍。据知情人士透露，从 2024 财年到 2027 财年 （到 2027 年 6 月 30 日结束），微软预计将在 GPU 和数据中心上花费约 1000 亿美元。
微软与 OpenAI 的合作关系：
微软与 OpenAI 有着密切的合作关系。 OpenAI 使用微软构建的超级计算机来训练 AI 模型，而微软的研究部门和产品团队也在构建 AI 模型。微软的 AI 战略过于关注与 OpenAI 的合作关系，使得微软对 AI 原创研究的预算减少。
微软的 AI 未来：
微软正在大力囤积算力资源，以实现在 AI 方面的突破。微软计划到今年年底前囤积 180 万块 AI 芯片，意味着公司希望在 2024 年内将所持有的 GPU 数量增加两倍。从 2024 财年到 2027 财年 （到 2027 年 6 月 30 日结束），微软预计将在 GPU 和数据中心上花费约 1000 亿美元。