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最近在表示学习领域的研究表明，层次数据在双曲空间中可以得到低维且高度信息丰富的表示。 然而，尽管在图像识别中双 ... 阅读更多

大规模语言模型 （LLM） 的涌现出的少量样本推理能力近年来激发了自然语言和机器学习社区的兴趣。尽管有众多的成功应 ... 阅读更多

参数效率调优 （PET） 近年来得到了广泛的研究，因为它在调优更少的参数 （PET 模块） 的同时，仍然可以从大型语言 ... 阅读更多

受大型语言模型 （LLM） 增强的自主代理已经取得了显著的改进，使它们能够推广到各种任务。然而，在现实世界的场景中 ... 阅读更多

大规模语言模型 （LLMs） 已在外部 API 的使用上取得了显著的进步，这些 API 可以作为各种任务的工具。然而，它们 ... 阅读更多

长文本问答 (LFQA) 旨在回答复杂的、开放式的问题，并提供详细的、段落长度的回答。 LFQA 的实际上的模式 ... 阅读更多

在人机合作中，构建具有自适应行为的 AI 成为 AGI 研究的关键焦点。目前，发展合作代理的方法主要依赖于学习 ... 阅读更多

大家好，今天，我们将讨论 OpenAI 的迷失和微软的收获。 OpenAI 是一家非营利性人工智能研究公司，由埃隆· ... 阅读更多