在纯Java文件中推理Llama 2在纯Java文件中推理Llama 2
在现代人工智能领域，推理大型语言模型（LLM）已经成为一个重要的应用场景。GitHub上的项目 mukel/llama2.java 提供了一种使用纯Java代码进行Llama 2推理的简洁实现。本文将详细介绍该项目的背景、构建方法及性能表现。 背景介绍 Llama 2是由Andrej Karpathy开发的一个非常简单的LLM推理实现。该项目的Java版本旨在提供教育价值，并用于在JVM上测试和调整编译器优化，特别是针对Graal编译器的优化。这一Java移植版本最初参考了llama2.scala。 构建与运行 要构建和运行该项目，您需要Java 21+，特别是其中的MemorySegment mmap-ing功能。以下是具体的构建步骤： 生成本地镜像 使用GraalVM可以创建一个独立的本地镜像： 或者使用Profile-Guided Optimizations (PGO)： 性能表现 以下是该项目在不同配置下的性能测试结果（基于AMD Ryzen 3950X 64GB，Arch Linux）： 单线程测试 模型 每秒处理Token 相对于llama2.c的加速 实现 stories15M.bin 363 [...]