大型语言模型的“灾难性遗忘”：指令向量揭示真相，引导训练化解危机 大型语言模型的“灾难性遗忘”：指令向量揭示真相，引导训练化解危机
大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了巨大成功，但它们在微调过程中容易出现“灾难性遗忘”问题，即模型在 […] [...]
大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了巨大成功，但它们在微调过程中容易出现“灾难性遗忘”问题，即模型在 […] [...]
近年来，大型语言模型（LLM）在理解和执行自然语言指令方面展现出惊人的能力，为自然语言处理领域带来了革命性的变 […] [...]
新闻推荐系统近年来发展迅速，其中一个重要的技术突破是深度知识感知网络 (DKN) 的出现。DKN 能够利用知识 […] [...]
随着聊天机器人、语言模型和语音技术的快速发展，人们越来越渴望创造能够通过自然语言或直接语音与人类无缝交互的系统 […] [...]
你是否以为，人类正在进入一个新时代——互联网高科技的时代？ 2024年出版的新书《技术封建主义》（Techno […] [...]
近年来，联邦推荐（FR）作为一种新兴的设备端学习范式，在学术界和工业界都引起了广泛关注。现有的联邦推荐方法通常 […] [...]
你是否还在为如何将训练好的深度学习模型部署到生产环境而烦恼？传统的部署方式往往需要复杂的配置和维护，而且难以扩 […] [...]
深度学习模型大多用Python开发，而服务端却多用Java，导致许多开发者不得不使用Java调用Python接 […] [...]