FedMoE:数据级个性化与混合专家,助力模型异构个性化联邦学习
近年来,大型语言模型 (LLM) 的快速发展,如 ChatGPT 和 AIGC,让人们看到了人工智能的巨大潜力。然 ... 阅读更多
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方法一:通过 Windows 安全中心关闭 Windows Defender 方法二:通过注册表编辑器禁用 Windo ... 阅读更多
个性化联邦学习 (PFL) 是近年来人工智能领域的一大热门话题,它能够在保护用户隐私的前提下,为每个用户学习个性化 ... 阅读更多
在快节奏的现代社会,人们越来越依赖互联网来获取信息和服务。而个性化推荐系统,就像一位贴心的智能助手,为我们推荐 ... 阅读更多
本站图片大部分放在 IPFS,如果直接加载困难,可以在本地部署 IPFS 节点后安装上面的油猴脚本,即可实现本地 IP ... 阅读更多
引言 联邦推荐 (FR) 作为一种新兴的设备端学习范式,在学术界和工业界都引起了广泛的关注。现有的联邦推荐系统 ... 阅读更多
近年来,越来越多的网络应用开始使用机器学习模型来提供个性化的服务,满足用户的偏好。转化率 (CVR) 估计是在 ... 阅读更多
随着大型语言模型 (LLM) 的迅速发展,以 LLM 为基础的对话系统 (例如聊天机器人) 在近几年取得了惊人的进步。然而 ... 阅读更多
近年来,联邦推荐系统 (FedRecs) 因其保护用户数据隐私的能力而备受关注。在 FedRecs 中,中心服务器通过 ... 阅读更多