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在当前大规模语言模型 （LLM） 的参数高效微调方法中，LoRA（Low-Rank Adaptation） 无疑是一 ... 阅读更多

引言 今天我们分享的是一篇名为 《Score Identity Distillation: Exponentia ... 阅读更多

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引言 在自然语言处理领域，如何在不牺牲模型质量的前提下实现更快的推理速度一直是一个重要的研究课题。本文将介绍一 ... 阅读更多

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引言 在生成扩散模型的应用中，如何在保证生成质量的前提下减少采样步数一直是一个关键问题。本文将介绍一种名为 「S ... 阅读更多

作者 Siyuan Guo, Aniket Didolkar, Nan Rosemary Ke, Anirud ... 阅读更多

引言 药物不良事件 （Adverse Drug Events，ADEs） 的挖掘在药物警戒中至关重要，通过识别与药 ... 阅读更多