想象一下，你训练了一个图像识别模型，它能够准确识别猫、狗、鸟等常见动物。但是，当遇到从未见过的动物，比如鸭嘴兽时，模型却束手无策。这就是零样本学习 (Zero-Shot Learning, ZSL) 所要解决的问题：如何让机器学习模型识别从未见过的类别？ 零样本学习的核心思想 零样本学习的核心思想是利用“额外信息”来弥补训练数据中缺失的类别。这些额外信息通常是对所有类别（包括已知类别和未知类别）的描述，例如属性、词语、文本描述或图像特征。 语义空间与特征空间 零样本学习涉及两个重要的空间： 零样本学习方法分类 零样本学习方法主要分为两大类： 零样本学习的挑战与未来方向 零样本学习仍然面临一些挑战，例如： 未来研究方向包括： 结语 零样本学习是一项充满挑战但又极具潜力的技术，它能够帮助我们探索未知领域的奥秘，拓展机器学习的应用范围。相信在未来，零样本学习将会取得更大的突破，为人工智能的发展做出更大的贡献。 [...]
韩国游戏产业近年来发展迅猛，已成为全球第四大游戏强国。然而，随着市场增长放缓和全球竞争加剧，韩国政府意识到需要寻找新的增长引擎，推动游戏产业的“二次跨越”。为此，韩国文化体育观光部发布了《游戏产业综合振兴计划（2024-2028）》，将重点发展主机游戏和独立游戏，并通过一系列措施打造更加完善的游戏生态圈。 计划重点： 计划背景： 计划意义： 总结： 韩国政府发布的《游戏产业综合振兴计划》为韩国游戏产业的未来发展指明了方向，也为“K-Game”的二次腾飞提供了有力支持。相信在政府和企业的共同努力下，韩国游戏产业将迎来更加美好的未来。 [...]
Reblog via 抽屉新热榜 韩国发布“游戏产业振兴计划”，重点发展主机游戏 https://dig.chouti.com/link/42297842 [...]
Go 语言以其简洁、高效著称，而这背后离不开其优秀的内存管理和垃圾回收机制。今天，我们将揭开 Go 语言高效运行的幕后秘密，带你一步步了解 Go 语言是如何管理内存和进行垃圾回收的。 第一步：了解应用程序的内存结构 想象一下，应用程序就像一个有序的图书馆，内存就是图书馆的书架，存放着各种各样的书籍 (数据)。书架分为不同的区域，例如存放代码的区域、存放数据的区域等等。其中，堆和映射区就像图书馆的公共阅览室，存放着用户可以自由借阅的书籍。Go 语言的内存管理和垃圾回收主要针对的就是这两块区域。 第二步：Go 语言如何管理内存？ Go 语言采用了 TCMalloc 分配模式，就像图书馆的管理员将阅览室的书架划分成不同大小的格子，根据书籍的大小将它们放到合适的格子里。这样，当用户需要借阅书籍时，管理员可以快速找到合适的格子，提高了效率。 Go 语言的堆空间还分为三层，就像图书馆的阅览室分为不同的区域，例如儿童区、成人区等等，满足不同用户的需求。 第三步：Go 语言如何进行垃圾回收？ 当用户借阅完书籍后，需要将书籍归还到阅览室。Go 语言的垃圾回收机制就像图书馆的管理员，定期检查阅览室的书籍，将无人借阅的书籍 (垃圾对象) 清理掉，释放空间。 Go 语言采用三色标记法来识别垃圾对象，就像管理员给每本书贴上标签，白色表示无人借阅，灰色表示正在检查，黑色表示有人借阅。最终，贴着白色标签的书籍就是无人借阅的垃圾书籍。 第四步：Go 语言与 Java 的内存管理和 [...]