This paper introduces Granite Code Models, a series of decoder-only LLMs designed for code intelligence tasks. These models aim to revolutionize the software development process by: The paper addresses several [...]
大型语言模型（LLM）在处理长文本指令时常常面临挑战，需要大量高质量数据和计算资源。这篇论文介绍了一种名为“跳步对齐”（SkipAlign）的新技术，旨在提升 LLM 处理长文本的能力，而无需额外的数据或计算资源。 核心思想：模拟长距离依赖关系 SkipAlign 的核心思想是模拟长距离依赖关系，这是理解长文本的关键。它通过在指令-响应对的位置索引中插入“跳步”，使得模型能够学习更远距离的信息关联。 三大跳步策略 论文探讨了三种不同的跳步策略： 实验结果：显著提升长文本处理能力 实验结果表明，SkipAlign 在多种长文本任务上都取得了显著的性能提升，尤其是在 LongBench 基准测试中，甚至可以与 GPT-3.5-Turbo-16K 等强大的基线模型相媲美。 优势：高效且易于实现 SkipAlign 具有以下优势： 未来研究方向 SkipAlign 为 LLM 处理长文本指令提供了一种新的思路，未来可以进一步探索以下方向： 总而言之，SkipAlign 是一种高效且易于实现的技术，能够显著提升 LLM 处理长文本的能力，为 LLM 的应用打开了更广阔的空间。 [...]
想象一下，你正在教一个孩子学习新知识。你会把所有信息一股脑地塞给他，还是会循序渐进，让他逐步吸收？显然，后者更有效率。而 FLASHBACK 正是基于这样的理念，让 AI 能够更高效地学习和应用知识。 传统的 AI 学习方式存在效率问题 传统的检索增强语言模型 (RALM) 在学习新知识时，会将检索到的信息直接添加到输入的开头。这就像把所有参考资料都放在课本前面，学生每次都要从头翻阅，效率低下。 FLASHBACK：更高效的学习方式 FLASHBACK 则采用了不同的方法，它将检索到的信息添加到输入的末尾，就像在课本后面附上参考资料。这样一来，AI 就可以根据需要，直接查阅相关信息，避免了重复阅读，大大提高了学习效率。 FLASHBACK 的优势 FLASHBACK 的应用前景 FLASHBACK 的出现，标志着 AI 发展的一个重要进步。它让我们看到了 AI 更高效的学习方式，也让我们对 AI 的未来充满了期待。 [...]
还记得 Siri 和 Alexa 吗？这些智能助手已经让我们初步体验到人工智能的便利。但 DeepSeek-V2 的出现，将彻底颠覆我们对人工智能的认知。它不再只是一个简单的助手，更像是一位博学多才的伙伴，能够理解你的需求，并以惊人的能力为你提供帮助。 DeepSeek-V2 是由谷歌 AI 团队研发的巨型语言模型，拥有 2360 亿个参数，相当于人类大脑神经元数量的数千倍。它就像一个巨大的知识库，储存了海量的文本信息，并从中学习语言的规律和知识。 DeepSeek-V2 的强大之处在于： DeepSeek-V2 的核心技术： DeepSeek-V2 的应用前景： DeepSeek-V2 的出现，标志着人工智能发展的一个重要里程碑。它不仅让我们看到了人工智能的无限可能，也让我们对未来充满了期待。 当然，DeepSeek-V2 的发展也面临着一些挑战，例如如何确保其使用的安全性、如何避免数据偏见等等。但我们相信，随着技术的进步和社会的共同努力，这些问题终将得到解决。 让我们一起期待 DeepSeek-V2 带来的 AI 新浪潮吧！ [...]
还记得科幻电影中那些无所不能的机器人吗？它们能与人类无障碍交流，甚至拥有自己的思想和情感。如今，这样的场景正在逐渐成为现实。DeepSeek-V2，一个由谷歌研发的巨型语言模型，正以其强大的能力，带领我们走进人工智能的新时代。 DeepSeek-V2 就像一个拥有超强学习能力的孩子，它可以阅读海量的文本信息，并从中学习语言的规律和知识。它不仅能流畅地与你对话，还能写诗、写代码、翻译语言，甚至解答复杂的数学问题。 那么，DeepSeek-V2 是如何做到这一切的呢？ 秘密武器一：混合专家架构 想象一下，一个由各领域专家组成的智囊团，每个人都精通自己的领域。DeepSeek-V2 的“混合专家”架构就像这样的智囊团，它由多个“专家”模块组成，每个模块都专注于特定的任务，例如语言理解、代码生成等等。当遇到不同的问题时，DeepSeek-V2 会自动选择最合适的“专家”来解决。 秘密武器二：稀疏激活技术 就像一位经验丰富的指挥家，DeepSeek-V2 不会让所有“专家”同时工作，而是根据需要，只激活必要的模块。这样一来，DeepSeek-V2 就能在保持高效的同时，发挥出最大的潜能。 DeepSeek-V2 的出现，为我们带来了无限的想象空间： 当然，DeepSeek-V2 的发展也面临着一些挑战，例如如何确保其使用的安全性、如何避免数据偏见等等。但我们相信，随着技术的进步和社会的共同努力，这些问题终将得到解决。 DeepSeek-V2 的出现，标志着人工智能发展的一个重要里程碑。它让我们看到了人工智能的无限可能，也让我们对未来充满了期待。或许在不久的将来，人工智能将成为我们生活中不可或缺的一部分，帮助我们创造更加美好的世界。 [...]
核心问题： 尽管Transformer模型在自然语言处理领域取得了巨大成功，但它们在学习和模拟一些基本的算法模式，尤其是确定性上下文无关语言（DCF）任务上存在困难。 解决方案： 本文提出了一种新颖的栈注意力机制，通过模拟栈操作（PUSH、POP、NO-OP）来增强Transformer模型的表达能力，使其能够更好地处理DCF语言任务。 主要贡献： 实验结果： 局限性： 未来工作： 总结： 本文提出的栈注意力机制为增强Transformer模型的表达能力提供了一种有效的方法，使其能够更好地处理DCF语言任务。未来研究可以进一步探索该机制的扩展和应用，以提高模型的性能和可解释性。 [...]
QServe 是一个基于 W4A8KV4 量化 (4 位权重，8 位激活和 4 位 KV 缓存) 的高效且准确的 LLM 服务系统，可在 GPU 上运行。与领先的行业解决方案 TensorRT-LLM 相比，QServe 在 L40S 和 A100 GPU 上服务 Llama-3-8B 时实现了 1.2 倍至 1.4 倍的更高吞吐量，在服务 [...]
想象一下，你正驾驶着特斯拉，开启Autopilot功能，双手离开方向盘，享受着科技带来的便捷。突然，前方出现障碍物，而系统却未能及时反应，一场事故就此发生。这并非科幻电影中的场景，而是特斯拉Autopilot系统面临的现实困境。 事故频发，Autopilot神话破灭 近年来，特斯拉Autopilot系统频频发生事故，引发了公众对其安全性的质疑。去年12月，特斯拉发生了20起事故，尽管公司试图通过软件更新解决问题，但美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）认为，系统的提醒和控制措施不足，驾驶员仍需时刻保持警惕。 NHTSA介入调查，特斯拉面临巨额罚款 NHTSA 对 Autopilot 系统展开深入调查，要求特斯拉提供详细数据，包括使用该系统行驶的总里程数，以及驾驶员被系统提醒手握方向盘的次数等。如果特斯拉未能按时提供数据，将面临高达1.35亿美元的罚款。 “自动驾驶”名不副实，安全隐患不容忽视 Autopilot 系统的名称容易让人误以为可以实现完全自动驾驶，但实际上它只是辅助驾驶系统，需要驾驶员时刻保持警惕并随时接管车辆。这种期望与现实之间的差距，导致了许多本可以避免的事故。 特斯拉股价下跌，面临多方审查 Autopilot 系统的安全问题引发了公众对特斯拉的质疑，并对其股价造成了负面影响。此外，特斯拉还面临着来自司法部、美国证券交易委员会等监管机构的审查。 自动驾驶技术发展之路任重道远 特斯拉Autopilot事件引发了人们对自动驾驶技术发展的思考。自动驾驶技术虽然前景广阔，但其安全性仍然是首要问题。在技术尚未完全成熟之前，企业应更加谨慎，避免过度宣传，误导消费者。 结语 自动驾驶技术的发展需要经历一个漫长的过程，需要政府、企业和公众共同努力，才能确保其安全性和可靠性。在追求科技进步的同时，我们更应该重视生命安全，避免让自动驾驶技术成为“皇帝的新衣”。 [...]
随着数据量的爆炸式增长，数据中心的存储需求也日益迫切。传统的硬盘存储技术已经逐渐逼近其物理极限，亟需新的突破。近日，来自日本国立材料科学研究所（NIMS）、希捷科技和东北大学的研究团队，在硬盘领域取得了重大进展，为未来更高效、更具成本效益的数据存储解决方案带来了曙光。 突破传统限制，三维磁记录技术崭露头角 目前，数据中心普遍采用垂直磁记录（PMR）技术，但其存储密度已经接近极限。而热辅助磁记录（HAMR）技术虽然可以实现更高的存储密度，但其成本较高，且技术难度较大。 这项研究提出的三维磁记录技术，通过将铁铂记录层进行三维排列，并利用不同记录层的居里温度差异，实现了多层次的数据存储。这意味着，在相同面积的硬盘上，可以存储更多的数据，从而大幅提升存储密度。 研究成果及未来展望 研究团队通过制造晶格匹配的 FePt/Ru/FePt 多层薄膜，成功地实现了三维磁记录的原理验证。他们还通过记录模拟，证明了该技术的可行性。 未来，研究团队计划进一步优化材料和工艺，以实现更高的存储密度和更稳定的性能。他们希望能够将该技术应用于实际的硬盘产品中，为数据存储领域带来革命性的变化。 三维磁记录技术的优势 结语 三维磁记录技术为硬盘存储技术的未来发展指明了方向。随着技术的不断成熟和完善，相信这项技术将会在数据存储领域发挥越来越重要的作用，为我们带来更加高效、便捷的数据存储体验。 HAMR-and-Three-Dimensional-Magnetic-Recording-Systems.jpg© 由 cnBeta.COM 提供 [...]
五一假期，除了人山人海的景点和美味可口的食物，还有一些意想不到的“人间戏剧”在上演。这不，一位资深杂志专栏作家就分享了他在假期中遇到的两位“小仙女”的故事，剧情之精彩，堪比电视剧。 故事一：备胎集体“阵亡”，小仙女地铁痛哭 夜深人静的地铁车厢里，一位年轻女子正在和家人通话。原来，她的父亲生病了，需要做手术，但家里却拿不出钱来。这位女子表示自己工作多年，却因为一直投资自我提升，没有攒下钱，无法帮助家人。电话那头，母亲的语气充满了责备和讽刺，认为她投资了那么多，却连个对象都没找到，真是白费力气。 挂断电话后，女子开始联系闺蜜，希望能够借到一些钱。然而，闺蜜却建议她去找以前的“备胎”们试试，毕竟年纪不小了，找个有钱人嫁了，就能解决家里的燃眉之急。女子无奈之下，开始逐个联系以前的追求者，却发现他们都已结婚或有了女朋友。最后，她抱着最后的希望联系了一位曾经对她穷追不舍的“备胎”，却遭到了对方的拒绝，并被告知他已经有了未婚妻。 接连的打击让女子情绪崩溃，在地铁上失声痛哭，并不断地抱怨命运的不公。这一幕，让车厢里的其他乘客都感到唏嘘不已。 故事二：为“渣男”大打出手，小仙女餐厅上演全武行 一家热闹的烤肉店里，突然闯进一群年轻女子，其中一位径直走到一对正在用餐的情侣面前，指着其中的男子大骂“渣男”。原来，这位女子是男子的前女友，两人曾经到了谈婚论嫁的地步，但最终因为彩礼问题分手。女子认为男子背叛了她，于是带着姐妹们前来“讨伐”。 面对前女友的指责，男子表示两人早已分手，自己并没有做错什么。然而，女子却情绪激动，直接掀翻了餐桌，并扇了男子一巴掌。男子的现女友见状，也加入了战局，与女子扭打在一起。 让人惊讶的是，女子的姐妹们全程都在一旁观战，没有一个人上前帮忙或劝架，仿佛事不关己。直到男子和现女友离开后，才有一位女子上前安慰她。这场闹剧最终以女子的哭泣和姐妹们的离去而告终。 “小仙女”遭遇现实，引发思考 这两位“小仙女”的故事，虽然情节不同，却都反映了当代年轻人面临的一些现实问题。她们追求独立自主，注重自我提升，却也面临着经济压力、婚恋难题等挑战。当理想与现实发生冲突时，她们该如何抉择？ 这两个故事也引发了人们对于友谊和爱情的思考。真正的朋友应该在危难时刻伸出援手，而不是袖手旁观。而爱情，更需要建立在相互尊重和理解的基础上，而不是一味地索取和指责。 或许，这两位“小仙女”的故事能够给更多年轻人带来启示，让他们在追求梦想的同时，也能够脚踏实地，珍惜眼前的幸福。 [...]