日期: 2024 年 6 月 7 日

近年来，越来越多的网络应用开始使用机器学习模型来提供个性化的服务，满足用户的偏好。转化率 (CVR) 估计是在 […] [...]

随着大型语言模型（LLM）的迅速发展，以LLM为基础的对话系统（例如聊天机器人）在近几年取得了惊人的进步。然而 […] [...]

你是否曾厌倦了推荐系统千篇一律的推荐？你是否想要一个更智能、更人性化的推荐系统，能够理解你的喜好，并根据你的需 […] [...]

近年来，在线教育资源如雨后春笋般涌现，但这些资源往往缺乏配套的测试题，无法有效地帮助学生进行自测和评估学习成果 […] [...]

在信息爆炸的时代，推荐系统成为了我们生活中不可或缺的一部分，帮助我们从海量信息中筛选出感兴趣的内容。然而，传统 […] [...]

神经线性老虎机 (NLB) 虽然简单，但直接将其融入工业训练和服务流程中却面临着挑战，主要体现在三个方面： 实 […] [...]

推荐系统已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，为用户提供推荐平台上的相关内容。许多系统被训练来预测和利用用户 […] [...]

在当今信息爆炸的时代，推荐系统已经成为我们日常生活不可或缺的一部分。然而，现有的推荐系统在处理“零样本商品”时 […] [...]

前言 我们将介绍如何用 Ollama 创建微调过的模型，让对话效果更符合特定化需要。 一、微调大模型 1. L […] [...]