日期: 2024 年 6 月 7 日

近年来，联邦推荐（FR）作为一种新兴的设备端学习范式，在学术界和工业界都引起了广泛关注。现有的联邦推荐方法通常 […] [...]

你是否还在为如何将训练好的深度学习模型部署到生产环境而烦恼？传统的部署方式往往需要复杂的配置和维护，而且难以扩 […] [...]

深度学习模型大多用Python开发，而服务端却多用Java，导致许多开发者不得不使用Java调用Python接 […] [...]

近年来，大型语言模型（LLM）的快速发展，如 ChatGPT 和 AIGC，让人们看到了人工智能的巨大潜力。然 […] [...]

个性化联邦学习（PFL）是近年来人工智能领域的一大热门话题，它能够在保护用户隐私的前提下，为每个用户学习个性化 […] [...]

2024 年 4 月 9 日，RWKV Foundation 发布了 RWKV 新架构的最新论文 ——《Eag […] [...]

在快节奏的现代社会，人们越来越依赖互联网来获取信息和服务。而个性化推荐系统，就像一位贴心的智能助手，为我们推荐 […] [...]

引言 联邦推荐 (FR) 作为一种新兴的设备端学习范式，在学术界和工业界都引起了广泛的关注。现有的联邦推荐系统 […] [...]