Day: August 4, 2024

礼仪复兴:TikTok时代的新绅士文化礼仪复兴:TikTok时代的新绅士文化

在这个数字化时代,我们似乎越来越不重视礼仪了。然而,最近在国外版抖音TikTok上,一股新的礼仪潮流正悄然兴起。本文将深入探讨数字时代礼仪的重要意义,以及礼仪随时代变迁的历程。我们还将揭示一个有趣的现象:即使是人工智能,也更喜欢有礼貌的提问者。 礼仪的历史回顾:从艾米丽·波斯特到TikTok 艾米丽·波斯特:礼仪先驱 一个世纪前,艾米丽·波斯特凭借她的畅销书《礼仪》(1922),将”良好行为的基本原则”塑造成一种时尚。她不仅提供了实用的建议,如”当有疑问时,就选择穿朴素的衣服”,还给出了引人注目的警告,比如”没有监护人保护的年轻女士就像手无寸铁的旅行者独自行走在狼群中”。 波斯特的影响力之大,可以从她每周收到数千封读者来信中窥见一斑。1950年,《Pageant》杂志甚至将她评为美国第二大最有影响力的女性,仅次于时任联合国人权委员会主席的埃莉诺·罗斯福。 数字时代的礼仪复兴 时光飞逝,一个世纪后的今天,人们再次对礼仪产生了浓厚的兴趣。在TikTok、Instagram等社交平台上,礼仪相关的内容正在蓬勃发展。以TikTok为例,#Etiquette(礼仪)标签下的视频已经累计获得超过50亿次的观看量。 这股礼仪热潮不仅限于社交媒体,还延伸到了传统媒体和教育领域。例如,中国礼仪指导专家Sara Jane Ho将礼仪课程带到了Netflix,她主持的真人秀节目《注意举止》(Mind Your Manners)在2023年获得了艾美奖提名。 职场礼仪:新时代的必备技能 在这个竞争激烈的职场环境中,礼仪已经成为一项不可或缺的软实力。越来越多的公司意识到了这一点,并开始采取行动。 公司对礼仪培训的重视 根据一项针对企业高管的调查显示,超过半数的美国公司正在聘请专家来帮助员工提升他们的职业形象。这种趋势反映了企业对员工软实力的重视程度正在不断提高。 传统学院的转型 即使是传统的精修学校也在与时俱进。例如,号称是欧洲唯一一所仍在运营的传统精修学校的皮埃尔弗别墅学院(The Institut Villa Pierrefeu),已经从教授贵族少女礼仪转型为培训企业管理人员如何有效管理部门。 数字礼仪的兴起 在这个数字化时代,礼仪的范畴已经扩展到了线上世界。网络红人们开始教授如何正确地开始会议、如何礼貌地离开群聊等数字礼仪。这些看似微不足道的细节,却能在职场中产生重要影响。 礼仪的演变:传统与现代的融合 随着时代的变迁,礼仪的内容和形式也在不断evolve。传统机构和新兴平台都在努力适应21世纪的社会规范。 传统机构的现代化 像皮埃尔弗别墅学院这样的传统机构,正在努力将”现代惯例”与”悠久的历史传统”相结合。英国贵族指南《德布雷特》(Debrett’s)也更新了其”现代礼仪A-Z”手册,将”男式摊坐”和”失联”等现代行为纳入其中。 新兴平台的兴起 与此同时,一批新兴的礼仪专家正在通过社交媒体平台传播礼仪知识。例如,英国礼仪教练威廉·汉森(William Hanson)在Instagram和TikTok上拥有约500万粉丝,他主导的”The [...]

气候异常:中国面临有记录以来最严重洪水和高温气候异常:中国面临有记录以来最严重洪水和高温

在这个夏天,中国正经历着前所未有的气候挑战。根据最新官方数据显示,2024年已成为中国有记录以来遭遇重大洪水最多的一年,同时7月份也创下了1961年以来的最高温记录。这一系列极端天气事件不仅给中国的基础设施和经济带来了巨大压力,也凸显了全球气候变化的严峻现实。 破纪录的洪水频率 中国水利部的数据显示,今年迄今为止已经发生了25次”编号”洪水事件。所谓”编号”洪水,是指那些水位超过防洪警戒线或达到2-5年一遇规模的洪水。值得注意的是,这一数字是在洪水季节才过半的情况下达成的,这意味着未来几个月可能会有更多的洪水事件发生。 水利部门在新闻发布会上透露,今年已经发布了3,683次河流洪水预警和81次山洪灾害预警。为了应对这些洪水,近5,000座水库被投入使用,共拦蓄了约990亿升的洪水。这些措施有效地避免了超过650万人次的疏散转移,显示了中国在防洪减灾方面的努力。 极端天气的多重打击 今年夏天,中国不仅面临着严重的洪水威胁,还经历了一系列其他极端天气事件。这包括: 台风”格美”在登陆大陆东部海岸之前,已经给菲律宾和台湾造成了严重损失。在大陆境内,据报道,仅在湖南省就造成至少30人死亡,约35人失踪。 这些极端天气事件导致了大规模的人员疏散、房屋损毁以及农作物和牲畜的毁坏。数十人因洪水和泥石流丧生,数十万人被迫撤离家园。 气候”偏离常态” 中国气象局指出,今年中国的气候明显”偏离了正常水平”,这是导致如此多自然灾害的主要原因。具体表现为: 历史最热7月 除了破纪录的洪水,2024年7月还成为中国有完整观测记录以来最热的一个月。全国平均气温达到23.21℃,超过了2017年创下的23.17℃的纪录。更令人担忧的是,全国所有省份的7月平均气温都高于往年同期。 未来展望与应对措施 气象部门预测,在接下来的10天内,中国仍将面临高温和强降雨的双重威胁。上海已经发布了高温红色预警,预计气温将达到40℃。杭州的情况更为严峻,气温可能攀升至43℃以上。 此外,8月份中国还将面临新一轮台风的威胁。这意味着未来几周,中国各地区仍需保持高度警惕,做好防灾减灾的各项准备工作。 气候变化与中国的应对 作为世界上最大的碳排放国,中国在应对气候变化方面负有责任。中国政府已经承诺在2030年之前实现碳排放达峰,并在2060年之前实现碳中和。为了实现这些目标,中国正在大力发展可再生能源。 最新研究显示,中国正在建设的风能和太阳能项目的总装机容量几乎是其他所有国家总和的两倍。这一举措不仅有助于减少碳排放,也将为中国创造新的经济增长点和就业机会。 全球视角下的中国气候危机 中国面临的这些极端天气事件并非孤立现象,而是全球气候变化大背景下的一部分。世界各地都在经历类似的气候异常,从欧洲的热浪到北美的森林大火,再到南半球的破纪录干旱,都印证了气候变化的全球性影响。 中国作为世界第二大经济体和最大的碳排放国,其在应对气候变化方面的行动将对全球气候治理产生重大影响。中国的经验和教训也将为其他发展中国家提供宝贵的参考。 结语 2024年的这个夏天,中国正经历着前所未有的气候挑战。破纪录的洪水和高温不仅给中国的基础设施和经济带来了巨大压力,也为全球气候变化的严峻现实提供了鲜活的例证。 面对这些挑战,中国需要在短期内加强防灾减灾能力,提高气象预警的精准度和时效性。长远来看,加快能源结构转型,大力发展可再生能源,提高能源使用效率,将是中国实现可持续发展、应对气候变化的关键。 同时,这也提醒我们,气候变化是一个全球性问题,需要国际社会的共同努力。只有各国携手合作,采取更加积极的减排措施,才能有效应对气候变化带来的挑战,为子孙后代创造一个更加可持续的未来。 参考文献: [...]

词源探秘:寻找英语单词的神秘起源词源探秘:寻找英语单词的神秘起源

在语言的海洋中,每个单词都有自己独特的故事。然而,许多英语单词的起源却如同迷雾笼罩,让人难以捉摸。明尼苏达大学的资深词源学家Anatoly Liberman在其新作《Origin Uncertain》中,带领读者踏上了一段引人入胜的语言考古之旅,揭示了许多英语单词背后鲜为人知的历史和谜题。 词源学:一门充满悬疑的学问 Liberman的著作读来宛如一部引人入胜的侦探小说。在这本汇集了他20年博客精华的书中,作者以广泛的主题方法,深入探讨了许多令人费解的词源。从”奇异、误导和误生”的词语,如punk、spunk和funk,到发音让人头疼的单词,如sneak、snack和snuck,Liberman的研究涵盖了英语词汇的方方面面。 这种对词源的追根溯源不仅能满足语言爱好者的求知欲,也能吸引推理小说爱好者的注意。每一个词的背后都隐藏着一个待解之谜,而Liberman则扮演着语言侦探的角色,带领读者一步步揭开谜底。 “henchman”的词源之谜 以”henchman”这个词为例,它的词源追溯过程堪称一场惊心动魄的探案。这个词最早出现于1360年,最初被认为源自古日耳曼语中表示”种马”的词”hengst”,意为”骑士”。然而,深入研究后发现,”hengst”这个词在英语中早已消失了一个多世纪,这使得这种推断变得不太可能。 随后,”henchman”演变为”hencheman”,但在17世纪神秘消失。直到两个世纪后,诗人Walter Scott重新使用了这个词,将其定义为”总是在主人身边的人”。这个定义与现代意义上的”不道德或腐败的亲信”有了一些相似之处。 尽管如此,”henchman”的真正起源仍然是个谜。Liberman承认,这个词就像一个狡猾的”罪犯”,让”调查者”——也就是词源学家们——感到束手无策。这种未解之谜虽然可能让一些读者感到沮丧,但也恰恰展示了词汇演变的复杂性和不可预测性。 词汇的命运:兴衰无常 Liberman的研究揭示了词汇命运的反复无常。许多曾经流行的词语悄然退出了历史舞台,而另一些词语则因为被莎士比亚等著名作家使用而得以存活至今。这种现象凸显了语言演变的偶然性和文化影响的重要性。 事实上,能够准确记录下词语发明过程的例子少之又少。其中一个罕见的案例是19世纪英国作家William Thoms在1846年的一封信中创造的”folklore”(”民俗学”)一词。尽管这个词很快流行开来,但Thoms不得不一再提醒读者,这个词是由他创造的。 词语的生命力:社会认可的重要性 Liberman指出,一个词的生存关键在于是否得到社会的认可。如果一个词被广泛接受,它就能存活下来,而发明者的名字却往往很快被人遗忘。这个现象说明,语言的演变不仅仅是个人创造的结果,更是整个社会集体选择的产物。 以”bamboozle”这个词为例,尽管它的起源至今仍然是个谜,但这个词已经在英语中牢牢扎根。这种现象无疑会让这个词未知的创造者感到欣慰,因为它证明了这个词已经获得了社会的广泛认可。 词源学的意义:超越语言本身 Liberman的研究不仅仅是对单个词语起源的探讨,更是对人类文化、历史和思维方式的深入洞察。通过追溯词语的起源,我们可以窥见不同时代人们的生活方式、思想观念和文化交流。 例如,”folklore”这个词的诞生反映了19世纪人们对民间传统文化日益增长的兴趣。而”henchman”一词的演变则展示了社会结构和权力关系的变迁。这些词语的故事不仅丰富了我们的语言知识,也加深了我们对人类社会发展的理解。 结语:未解之谜的魅力 尽管Liberman的研究为我们揭示了许多词语背后的秘密,但仍有大量词语的起源remain unknown。然而,正是这些未解之谜赋予了语言研究无穷的魅力。每一个未解的词源都是一个待探索的新领域,等待着未来的语言学家去揭开它的面纱。 《Origin Uncertain》不仅是一本语言学著作,更是一部充满悬疑和惊喜的语言探险记。它邀请读者与作者一同踏上词源探索之旅,在语言的迷宫中寻找那些被遗忘的故事和未解之谜。无论你是语言爱好者还是推理小说迷,这本书都能给你带来全新的阅读体验和思考角度。 在这个信息爆炸的时代,Liberman的研究提醒我们,语言本身就是一个巨大的宝库,蕴含着无尽的奥秘和智慧。通过深入探讨词语的起源,我们不仅能够增进对语言的理解,还能够从中洞察人类思维和文化的演变轨迹。 也许,正如”bamboozle”这个词一样,许多词语的起源永远会让我们感到困惑。但这种困惑恰恰构成了语言研究的永恒魅力,激励着一代又一代的学者继续探索这个迷人的领域。在未来,我们或许能够解开更多词语起源的谜题,但同时也会发现更多值得研究的语言现象。 无论如何,Liberman的《Origin Uncertain》为我们打开了一扇通往语言奥秘的大门,让我们得以一窥词语背后的精彩世界。这本书不仅是对过去的回顾,更是对未来语言研究的展望,激励着我们继续在词源的海洋中探索、发现和思考。 [...]

从滴滴司机的苦水看平台经济下的劳动权益困境从滴滴司机的苦水看平台经济下的劳动权益困境

在这个被高科技包围的时代,我们似乎已经失去了与陌生人畅聊的自在。然而,最近一次与滴滴司机的交谈,却让我深刻感受到了平台经济下劳动者所面临的困境。这场对话不仅揭示了”大数据”背后的残酷现实,也引发了我对劳动权益、自由选择等更深层次问题的思考。 被”安心包”束缚的司机 滴滴平台推出的”安心包”政策,表面上看是为了保障司机的收入,实则巧妙地掌控了劳动力。这项政策将城市划分为不同片区,签约的司机可以享受优先派单,但代价是在固定时间段内(通常是高峰期)接受固定报酬,而不是按单计费。以北京为例,大约每小时60元,远低于正常接单的收入。 这位司机无奈地表示:”凡是签约’安心包’的司机,会在高峰期内有接不完的单,连上厕所的时间都没有。如果是正常接单,收入起码是在’安心包’的一倍以上。” 这意味着平台至少从司机身上拿走了50%以上的毛收入。而司机还需要承担油费、保险,车辆损耗等成本,实际到手的收入少得可怜。 “自愿”背后的无奈 当被问及为何不拒绝这种不合理的政策时,司机的回答令人深思。虽然政策号称”来去自由”,但不签约的司机很难获得订单。在竞争激烈的环境下,许多司机不得不”自愿”接受这种条件。 “虽然挣得少但总比闲着强。”司机无奈地说,”大家都是这样。” 这种”自愿”背后隐藏着深层次的问题。当选择被严重限制时,所谓的自由选择权实际上已经丧失。正如美国政治哲学家迈克尔·桑德尔(Michael Sandel)在《公正:该如何做是好?》中指出的:”在极度不平等的条件下达成的协议,很难说是自由的。” 大数据:新时代的”驯兽术”? 司机对大数据的朴素理解令人警醒:”大数据真的太厉害了。谁干的活儿多,平台就会优先派单给谁。平时不够’努力’的人只能看着别人挣钱。你能干多少活儿挣多少钱,大数据早就替你算的明明白白。” 这不禁让人联想到驯兽师控制动物的手段:通过精心设计的奖惩机制,逐步提高要求,最终使动物完全顺从。在平台经济中,大数据似乎扮演了类似的角色,通过精确计算和控制,将劳动者驯化为听话的”工具”。 从”狼性文化”到”奴性文化” 近年来,许多企业推崇的”996″工作制和”狼性文化”,本质上可能正是一种”奴性文化”的体现。它们让员工在不自由的环境中认为”事情一直如此,本该这样”,失去了追求公平和自由的动力。 正如法国哲学家米歇尔·福柯(Michel Foucault)在《规训与惩罚》中所分析的,现代社会的权力运作往往是隐蔽和内化的。人们被训练成自我监督和自我约束的主体,甚至将不合理的要求视为理所当然。 工会:保障劳动者权益的重要力量 在美国,强大的工会组织为劳动者提供了集体谈判的力量。以美国卡车司机工会为例,他们不仅为成员争取到了丰厚的收入,更重要的是确保了体面的工作环境。 美国劳工史学家尼尔森·利希滕斯坦(Nelson Lichtenstein)在《国家工会:美国工人运动的兴衰》中指出:”工会不仅仅是经济组织,更是民主社会中至关重要的制衡力量。” 然而,在中国的平台经济中,类似的组织还相对缺失。这导致个体劳动者在面对强大的平台时,往往处于绝对弱势地位。 公权力与个人权利的平衡 在现代社会,个人往往会将部分权利让渡给公权力,以换取更好的保护。但这种让渡是有限度的,某些基本权利是不可剥夺的。 美国政治学者罗伯特·达尔(Robert Dahl)在《论民主》中强调:”民主社会的核心在于保护公民的基本权利,包括表达、结社和选择的自由。” 对于平台经济中的劳动者而言,保留选择的权利、维护劳动尊严,以及争取公平的利益分配,都是不应被忽视的基本权利。 结语:捍卫自由的勇气 古希腊历史学家色诺芬(Xenophon)在《希腊史》中记录了一段斯巴达人的话:”你不明白自由是多么美好,如果你知道了,你就会同意,我们会用一切力量,长矛盾牌,甚至牙齿和指甲来捍卫自由。” 在当今复杂的社会环境中,捍卫自由和权益可能并不需要诉诸武力,但需要我们保持清醒的头脑,勇于质疑不合理的现状,并积极寻求改变的途径。只有这样,我们才能避免成为被驯化的”工具”,真正享有作为人的尊严和自由。 [...]

泛滥的”兽性文化”:当代劳动者的”驯化”困境泛滥的”兽性文化”:当代劳动者的”驯化”困境

在这个数字化时代,我们似乎已经习惯了被高科技包围的生活。然而,在这看似光鲜的表象之下,却潜藏着一个令人不安的现实:我们正在逐渐失去与人交流的能力,甚至连与陌生人聊天都变得谨慎起来。这种现象不仅体现在日常生活中,更在职场中凸显得尤为明显。本文将以一位滴滴司机的亲身经历为切入点,深入探讨当代劳动者所面临的”驯化”困境。 数据驱动的”安心包”:看似美好的陷阱 近日,一位滴滴司机向记者透露了平台推出的”安心包”政策。这项政策将北京市划分为几个不同的片区,凡是主动签约加入”安心包”的司机可以享受到平台的优先派单。乍听之下,这似乎是一项能够保障司机收入的良策。然而,细究其中的运作机制,我们不难发现其中隐藏的问题。 “安心包”政策的核心在于,平台不再按照每单的价格给司机支付车费,而是在固定的时间段内支付一笔固定的费用。以北京为例,这笔费用通常为每3小时180元,也就是每小时60元左右。在此期间,客户订单的所有收入将归平台所有。换言之,司机的劳动在这几个小时内被”买断”了。 这位司机告诉记者:”如果是正常接单,收入起码是在’安心包’的一倍以上。这意味着,平台至少从司机身上拿走了50%以上的毛收入。”考虑到司机还需要承担油费、保险、车辆损耗等成本,他们真正能赚到手的钱少得可怜。 大数据:双刃剑还是剥削工具? 在这个数字化时代,大数据技术无疑给各行各业带来了革命性的变革。然而,当这项技术被用来精确计算劳动者的工作量和收入时,其带来的影响令人深思。 那位滴滴司机愤愤不平地说:”大数据真的太厉害了。谁干的活儿多,平台就会优先派单给谁。平时不够’努力’的人只能看着别人挣钱。你能干多少活儿挣多少钱,大数据早就替你算得明明白白。” 这种对大数据的”朴素”解读,实际上反映了一个令人不安的现实:在精确计算和高效管理的背后,劳动者正在逐渐失去对自己劳动的控制权和议价能力。 驯化之术:从马戏团到现代职场 这种利用数据精确控制劳动者的做法,不禁让人联想到马戏团驯兽师的手段。正如一位曾在马戏团工作的人所言:”要想让动物们乖乖听话,最关键的一点就是不能让它们吃得太饱。因为吃饱了的动物都会有惰性。只有让动物们吃了上顿想下顿,才会老老实实。” 驯兽师们通过逐步提高任务难度、减少奖励,甚至使用惩罚手段,最终让动物们变得比小猫还温顺。这种驯化方式与现代职场中某些管理手段有着惊人的相似之处。 “心甘情愿”的无奈:选择的幻象 面对这样的政策,难道真的没人有意见吗?那位滴滴司机的回答令人深思:”能没有意见么?有意见又有什么用!都是自愿的,你不愿意干,有的是大把的人愿意干。反正大家都是这样。” 这种”心甘情愿”背后隐藏的是一种无奈和无力感。当劳动者面临的选择只有接受或者失业时,所谓的”自愿”不过是一种幻象。正如那位司机所说,如果不与平台签约,就有可能无法获得订单,只能眼睁睁看着其他人接单赚钱。 剥削的本质:资本还是权力? 在谈到收入分配问题时,那位司机说出了令人震惊的话:”钱都让资本家赚走了,这就是剥削!每个司机每天当牛做马,平台最少要拿走30%。这么多司机,一天就有多少钱?!一年又得有多少钱!” 然而,我们需要思考的是,真正的剥削是否仅仅来自于资本?事实上,真正的剥削往往来自于那种没有给你提供过任何保障,却要求你无限付出的权力。 美国卡车司机工会:集体谈判的力量 相比之下,美国卡车司机工会的例子为我们提供了一个不同的视角。在美国,每个行业都有自己的工会组织,可以通过集体谈判的方式为劳动者争取利益。这不仅保障了卡车司机的收入,更让他们能够体面地工作。 这种做法背后的理念是,阶级之间的矛盾并非不可调和,而是可以通过协商达成共识。关键在于,劳动者需要有足够的组织力和谈判能力来保护自己的权益。 服从的边界:不可让渡的权利 在现代社会中,每个人都会将部分权利让渡给公权力,以获得更好的保护。但是,并非所有权利都可以让渡。自由和选择的权利就是那些不可让渡的天赋权利之一。 正如文中所说:”服从应该是有边界的。”当一个人面前只有一条路可走时,他就失去了选择的权利。在这种情况下,人很容易被驯化和工具化,最终失去自信心和尊严。 走出困境:重拾拒绝的勇气 面对这种困境,我们需要重新审视什么是真正的公平。真正的不公平,不是收入的差距,而是没有权利拒绝不公平的处境。 正如文中提到的斯巴达人的故事所展示的那样,自由是一种美好的体验,值得我们用尽一切力量去捍卫。当代劳动者需要重拾拒绝的勇气,勇于挑战那些不合理的制度和政策。 结语:重塑劳资关系,追求真正的公平 在这个高度数字化的时代,我们不能让技术成为剥削和控制的工具。相反,我们应该利用技术来促进劳资双方的沟通和理解,建立更加公平合理的分配机制。 同时,我们也需要反思现有的法律和政策框架,为劳动者提供更多的保护和话语权。只有当每个人都有能力和勇气说”不”的时候,我们才能真正实现公平和自由。 [...]

英特尔危机四伏:业绩不佳、工艺落后、裁员停息英特尔危机四伏:业绩不佳、工艺落后、裁员停息

在半导体行业风云变幻之际,昔日巨头英特尔(Intel)正面临着前所未有的挑战。公司最新财报显示业绩持续下滑,股价应声暴跌,同时还宣布了大规模裁员和停发股息的计划。这一系列动作不仅凸显了英特尔当前的困境,也引发了业界对其未来发展的诸多猜测。让我们来深入剖析英特尔的现状,探讨其面临的挑战及未来的可能走向。 业绩不佳 股价暴跌 英特尔公布的2024年第二季度财报显示,公司业绩表现令人失望。尽管实现了一些关键产品和工艺技术里程碑,但财务表现却不尽如人意。公司CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示:”下半年的趋势比我们之前预期的更具挑战性。” 具体来看,英特尔第二季度non-GAAP每股收益(EPS)同比大幅下降,甚至可能出现小幅亏损。相比去年同期0.41美元的EPS,这一跌幅令市场震惊。财报公布后,英特尔股价在盘后交易中一度暴跌20%,远超此前5%左右的跌幅预期,充分反映了投资者对公司前景的担忧。 英特尔CFO戴维·津斯纳(David Zinsner)解释道:”第二季度业绩受到了AI PC产品加速生产带来的毛利率压力、非核心业务相关费用高于预期以及产能闲置影响等因素的冲击。”这些因素叠加,导致了英特尔业绩的大幅下滑。 工艺落后 竞争力减弱 英特尔业绩不佳的根本原因在于其在芯片制造工艺上的持续落后。自10nm工艺遭遇严重延迟以来,英特尔在先进制程方面的领先优势逐渐丧失。这不仅影响了公司的产品竞争力,也大大增加了研发和生产成本。 基辛格在财报会议上强调,公司正在全力推进IDM 2.0战略转型,并计划在明年推出18A工艺以重新夺回工艺领先地位。然而,业界普遍对英特尔能否如期实现这一目标持怀疑态度。有分析指出,英特尔可能不得不将部分高端产品,如即将推出的Arrow Lake桌面处理器,交由台积电代工,以确保产品竞争力。 这种外包代工的做法虽然可以在短期内提升产品性能,但也意味着英特尔引以为傲的IDM(整合器件制造商)模式正在松动,可能进一步削弱公司的长期竞争优势。 大幅裁员 停发股息 面对严峻的经营形势,英特尔采取了一系列激进的成本控制措施。公司宣布了一项高达百亿美元的节流计划,其中最引人注目的是裁员15%(约15000人)的决定。这不仅是英特尔历史上规模最大的裁员行动之一,也反映出公司对未来经营环境的悲观预期。 更令市场震惊的是,英特尔还宣布将暂停派发股息,直到现金流状况得到改善。这是英特尔32年来首次停止派息,打破了公司长期以来稳定回报股东的传统。这一决定虽然有助于保留现金,提高公司的财务灵活性,但也可能影响投资者对公司的信心。 津斯纳表示:”通过实施开支削减,我们正在采取积极措施来改善利润并加强资产负债表。我们预计这些行动将显著改善流动性并减少债务余额,同时使我们能够进行正确的投资,为股东创造长期价值。” 未来何去何从? 英特尔的困境并非一朝一夕形成,也不可能在短期内得到根本性解决。公司面临的挑战不仅来自技术层面,还包括管理和战略方面的问题。 有观点认为,英特尔应该考虑将芯片制造业务独立分拆,走AMD当年的路线。这样可以让设计和制造部门各自聚焦,提高效率和灵活性。然而,这也意味着英特尔将失去垂直整合带来的优势,可能进一步削弱其在行业中的地位。 另一种观点则认为,英特尔应该加大对新兴领域如AI和数据中心的投入,同时加速工艺追赶。基辛格在财报会议上强调,公司正在从”性能至上”转向”效率至上”的策略。这种转变如果执行得当,可能帮助英特尔重新找到竞争优势。 无论如何,英特尔的未来走向都将对整个半导体行业产生深远影响。作为行业巨头,英特尔的每一步都牵动着市场神经。公司能否在这场危机中重新崛起,不仅关乎其自身命运,也将影响整个行业的格局。 在这个充满不确定性的时期,英特尔需要在短期业绩压力和长期战略转型之间找到平衡。公司的每一个决策都将受到市场的严密关注。对于投资者而言,英特尔的股价波动可能带来风险,但也可能蕴含机遇。而对于整个半导体行业来说,英特尔的转型之路无疑将成为一个值得关注的案例,或许能为其他面临类似挑战的公司提供借鉴。 参考文献: [...]

英特尔处理器能效之争:CEP机制引发的讨论英特尔处理器能效之争:CEP机制引发的讨论

在当今科技快速发展的时代,处理器性能和能效的平衡一直是业界关注的焦点。近期,英特尔处理器的CEP(Current Excursion Protection)机制再次引发了广泛讨论,这一机制在提高系统稳定性的同时,也带来了一些争议。本文将深入探讨CEP机制的作用、影响,以及用户对此的看法。 CEP机制:稳定性的守护者还是性能的掣肘? CEP机制最初于英特尔第12代处理器中引入,并延续到第13代和第14代产品中。其设计初衷是监控CPU的实际电压,当电压低于预设的VID(Voltage Identification)值时,通过降低处理器频率来维持系统稳定性。这一机制在理论上可以有效防止因供电不足导致的系统崩溃或蓝屏。 然而,CEP的存在也引发了一些争议。有用户反映,在尝试通过调整供电设置来降低处理器电压时,CEP机制会被触发,导致处理器性能大幅下降。这种情况下,CEP成为了超频爱好者和追求能效的用户的一大障碍。 板型之争:Z板与B板的差异 在英特尔的主板生态中,Z系列主板一直被视为高端产品,支持更多的超频和调节功能。相比之下,B系列主板虽然价格较为亲民,但在某些功能上存在限制。其中一个明显的区别就是对CEP的控制权限。 Z系列主板通常允许用户关闭CEP机制,而大多数B系列主板则不提供这一选项。这种差异引发了一些用户的不满,他们认为这可能构成一种”歧视”。有观点认为,如果B系列主板也能关闭CEP,对于不进行超频的用户来说,其功能将与Z系列主板相差无几。 微码更新:一线曙光? 在这场讨论中,微码更新成为了一个潜在的解决方案。有用户报告,通过使用特定版本的微码(如104版本),可以在一定程度上绕过CEP的限制,实现轻微的降压而不会显著影响性能。然而,这种方法并非对所有处理器型号都同样有效,尤其是对于高端的i9系列处理器,即使使用微码降压,也难以达到满频运行的状态。 能效与性能的权衡 CEP机制的存在反映了处理器设计中的一个核心问题:如何在性能和能效之间取得平衡。随着处理器制程的不断进步,单位面积上的晶体管数量急剧增加,这带来了更高的性能潜力,但同时也面临着更大的功耗和散热挑战。 英特尔的做法表明,在当前的技术条件下,为了确保系统的稳定性和可靠性,有时不得不在某些方面做出妥协。CEP机制可以被视为这种妥协的一个具体体现。它在保障系统稳定运行的同时,也限制了用户对处理器进行更极限化调教的可能性。 用户需求与厂商策略的博弈 处理器用户群体的需求是多样化的。超频爱好者追求极限性能,普通用户则更看重稳定性和能效。英特尔作为市场领导者,需要在这些不同需求之间寻找平衡点。 有观点认为,英特尔应该给予用户更多的选择权,例如允许B系列主板用户自主决定是否启用CEP。这不仅可以满足不同用户的需求,还可能刺激市场竞争,推动整个行业向更好的方向发展。 然而,从厂商的角度来看,区分不同档次产品的功能也是一种市场策略。完全开放所有功能可能会模糊产品线之间的界限,影响高端产品的销量。 未来展望 随着处理器技术的不断进步,我们有理由相信,未来的处理器设计将在性能、能效和稳定性之间找到更好的平衡点。新的技术和算法可能会提供更智能、更灵活的功耗管理方案,使得像CEP这样的机制变得更加精细和可控。 同时,用户的声音也将继续影响处理器的发展方向。厂商需要更加关注用户的实际需求,在保证产品质量的同时,为用户提供更多的自主权和选择空间。 结语 CEP机制的讨论反映了当前处理器技术发展中的一个缩影。它既展示了技术进步带来的挑战,也揭示了用户需求与厂商策略之间的tension。未来,处理器的发展方向很可能会更加注重灵活性和可定制性,以适应日益多样化的用户需求。 在这个快速变化的科技世界中,我们期待看到更多创新性的解决方案,来应对能效与性能的永恒主题。无论是厂商还是用户,都需要保持开放和创新的态度,共同推动计算技术向更美好的未来迈进。 参考文献: [...]

AI模型评估:基准测试的可信度与挑战AI模型评估:基准测试的可信度与挑战

在人工智能快速发展的今天,各大科技公司和初创企业纷纷推出自己的大语言模型(LLM),并声称在某些方面超越了竞争对手。然而,这些声明的可信度如何?本文将深入探讨AI模型评估指标的可靠性问题,以及当前基准测试面临的挑战。 基准测试的重要性 基准测试在AI领域扮演着至关重要的角色。斯坦福大学以人为本人工智能研究所的Percy Liang指出,基准测试不仅”定义并推动进步”,还能告诉模型开发者他们在竞争中所处的位置,激励他们不断改进。此外,基准测试还能: 初创公司Hugging Face的LLM评估专家Clémentine Fourrier强调了基准测试在实际应用中的重要性。然而,她同时警告说,基准测试分数”应该谨慎对待”。 基准测试的局限性 1. 自我评分的问题 模型开发者实际上是在给自己的产品打分,这可能导致结果偏差。他们往往利用这些结果来炒作产品,抬高公司估值。Fourrier博士指出,这种宏伟的声明往往与现实世界的表现不符。 2. 基准测试难度不足 以MMLU(大量多任务语言理解)为例,这个在2020年创建的基准测试对于当今的模型来说已经变得过于简单。MMLU包含15,908个多项选择题,涵盖57个主题,包括数学、美国历史、科学和法律等。 这种情况被称为”饱和”问题。Fourrier博士形象地比喻道:”这就像用初中生的考试来给高中生打分。” 3. 难以区分顶级模型 当多个顶级模型在同一基准测试上的得分非常接近时,很难判断哪个模型更优秀。例如: 这些微小的差异可能不足以反映模型在实际应用中的真实表现差异。 应对基准测试挑战的新方法 为了解决现有基准测试的局限性,研究者们正在开发更具挑战性的评估方法: 1. MMLU-Pro 这是MMLU的升级版,具有以下特点: 2. GPQA GPQA被描述为”博士水平的MMLU”,专注于选定的科学主题。目前,最佳模型在GPQA上的得分通常在50%到60%之间,这表明它确实更具挑战性。 3. MuSR(多步骤软推理) MuSR旨在测试AI模型的推理能力,使用如侦探推理场景等复杂任务。这种测试要求模型能够: [...]

英特尔旗舰处理器”缩肛门”事件再度引发争议英特尔旗舰处理器”缩肛门”事件再度引发争议

高端处理器性能下降,用户体验大打折扣 随着英特尔第14代酷睿处理器的普及,一个令人不安的现象正在蔓延 – 被称为”缩肛”的性能下降问题。最新的报告显示,即便是英特尔的顶级型号14900KS也未能幸免于难。这不仅引发了用户的担忧,也让人质疑英特尔的质量控制和产品可靠性。 从旗舰到”缩水” 一位资深硬件爱好者近日在网上分享了他使用14900KS处理器的经历,揭示了这款旗舰产品令人失望的一面。这位用户最初将处理器全核心频率锁定在5.8GHz,但仅仅几个月后就开始出现断电问题。 “自从6月份开始,不间断出现进游戏直接断电。”这位用户写道,”后面降到5.6GHz又安稳使用了一个月。但昨天又开始疯狂断电。” 更令人沮丧的是,当他尝试运行3DMark基准测试时,系统在CPU测试阶段直接蓝屏,并提示”主频错误”。这对于一款售价高达$699的顶级处理器来说,无疑是一个巨大的打击。 “我了个去,这可是14900KS,我特么1.35V全核5.6GHz还不行?”这位用户表达了他的不满。最终,他不得不将频率进一步降低到5.5GHz,才勉强维持系统稳定。 “缩肛”现象的广泛影响 这并非孤立事件。越来越多的用户报告了类似的问题,甚至包括较低端的型号如13900K和14900K。一些用户不得不大幅降低处理器的运行频率和电压,以确保系统稳定性。 “玩了这么多年的CPU,第一次体会什么叫缩肛。14900KS已经变成12900KS的模样了。”这位用户的感慨道出了许多高端用户的心声。 技术分析:可能的原因 专家们指出,这种性能下降可能与多个因素有关: 用户应对策略 面对这一问题,用户们开始采取各种措施来保护他们的投资: 英特尔的回应 截至目前,英特尔尚未对这一普遍存在的问题发表官方声明。然而,公司的售后政策似乎在默认承认这一问题的存在。一些用户报告称,他们成功地通过RMA(返修授权)流程更换了受影响的处理器。 “还好是东哥购买的自营大狂雕SP106 14900KS,售后暂时无忧。”这位用户表示。但这种临时解决方案并不能完全消除用户的担忧,特别是考虑到处理器的保修期通常只有一年。 行业影响和未来展望 “缩肛门”事件无疑给英特尔的声誉蒙上了一层阴影。在竞争对手AMD不断推出稳定可靠的高性能处理器的背景下,英特尔面临着重建用户信心的巨大压力。 业内专家预测,这可能会导致英特尔在未来的产品设计中采取更保守的策略。同时,这也为AMD提供了一个绝佳的机会,可能会吸引更多高端用户转向他们的平台。 对于消费者来说,这一事件提醒我们,在追求极限性能的同时,稳定性和可靠性同样重要。在购买高端处理器时,用户可能需要更加谨慎,并考虑长期使用的可靠性,而不仅仅是初期的性能数据。 随着处理器技术不断推进,如何在性能、功耗和可靠性之间找到平衡,将成为芯片制造商面临的持续挑战。英特尔如何应对这一危机,以及他们在下一代产品中采取什么样的改进措施,无疑将成为科技界关注的焦点。 参考文献 [...]

AI智能体规划能力再升级:AGENTGEN框架自动生成海量训练数据AI智能体规划能力再升级:AGENTGEN框架自动生成海量训练数据

在人工智能领域,基于大型语言模型(LLM)的智能体正日益受到关注并广泛应用。然而,如何提升这些AI智能体的规划能力一直是一个挑战。近日,来自香港大学和微软的研究团队提出了一个名为AGENTGEN的创新框架,通过自动生成大量多样化的训练环境和任务,显著增强了LLM智能体的规划能力。这一突破性研究成果发表在最新一期的arXiv预印本平台上。 智能体规划能力的关键性与局限性 规划能力是LLM智能体的核心组成部分之一,涉及与环境交互并执行一系列动作以完成从初始状态到目标状态的任务。近期的研究表明,利用专家级轨迹数据(动作-观察对序列)对LLM进行指令微调,可以有效提升其规划能力。 然而,现有工作主要依赖于从人工设计的规划任务和环境中合成轨迹。创建这些环境和任务的劳动密集性严重阻碍了生成足够多样化和广泛的轨迹数据。正如论文作者所指出:”设计多样化环境需要定义一系列丰富而实用的场景,而实现这些环境通常需要具备编程技能的人类专家参与。此外,制定任务通常需要创建一个逐步提高难度的任务集。” AGENTGEN:自动生成环境和任务的创新框架 为解决上述限制,研究团队提出了AGENTGEN框架,利用LLM首先生成环境,然后基于这些环境生成规划任务。该框架主要包括两个阶段: 1. 环境生成 为确保足够的环境多样性,研究人员使用了由各种领域特定文本段组成的”灵感语料库”作为生成环境规范的上下文。例如,从灵感语料库中随机选择一段文本”如何用花生酱粉提升你的饮食?”这促使生成了相关的环境规范:”你是一名营养师,负责创作一本新的健康食谱,将花生酱粉作为关键成分。” 随后,研究人员提示LLM基于此规范生成相应的代码,可能由Python、规划领域定义语言(PDDL)或其他特定领域语言组成。此外,他们还构建了一个环境库,作为上下文示例,并通过迭代纳入新生成的高质量环境来不断扩展。 2. 任务生成 在生成环境的基础上,研究团队旨在创建多个规划任务。在这个阶段,关键是要有一个从简单到困难的渐进式任务集。为实现更大的难度多样性,他们提出了一种双向演化方法BI-EVOL。 具体而言,LLM首先生成随机规划任务,然后通过应用约束条件向简化和增加难度两个方向演化这些任务。这种方法创建了一个具有平滑难度曲线的任务集,有助于LLM更顺畅地获取规划技能。 研究人员解释道:”BI-EVOL引入了两个方向的演化:简化演化和难化演化。简化演化通常涉及简化目标条件,这有助于在智能体表现不佳且无法直接从典型的困难目标中学习时促进学习。相反,难化演化通常涉及使目标条件更复杂,增加智能体完成任务所需的步骤数。这可以进一步增强智能体执行规划任务的能力。” 实验验证:AGENTGEN的显著成效 为验证AGENTGEN的有效性,研究团队基于PDDL合成了环境和规划任务,构建了一个包含592个环境的数据集,每个环境有20个任务。他们使用领域无关规划器获得了7,246个高质量轨迹。随后,他们使用这些轨迹数据对一系列LLM进行了指令微调,并在AgentBoard上展示了训练后的模型性能。 实验结果表明,AGENTGEN在领域内任务上相比原始LLama3-8B取得了5倍以上的提升(11.67 vs. 1.67),整体表现超过了GPT-3.5。在某些特定任务上,它甚至超越了GPT-4的表现。在领域外任务中,AGENTGEN也展现了类似的实验成果。具体而言,它显著提高了成功率,在Alfworld和BabyAI上分别取得了29.1和4.47的提升。在Alfworld上,AGENTGEN甚至超越了GPT-3.5的表现(29.1 vs. 17.2)。 研究人员强调:”尽管参数规模相对较小,AGENTGEN在总体成功率上仍然优于GPT-3.5(11.67 vs. 5.0)。此外,在调酒师任务中,AGENTGEN甚至超越了GPT-4的表现(15 vs. 10)。与其他具有类似参数规模的模型相比,AGENTGEN在四个不同任务中始终表现出色。” 未来展望与潜在影响 AGENTGEN框架的提出为增强LLM智能体的规划能力开辟了新的可能性。通过自动生成大量多样化的环境和任务,该方法不仅显著提升了模型性能,还展现出良好的泛化能力。 研究团队指出:”AGENTGEN不仅在领域内任务上表现出色,在领域外任务中也取得了显著进步,这进一步证实了我们方法的有效性和泛化能力。” [...]