月度归档： 2024 年 6 月

引言：LLM的局限性与AGI的曙光 近年来，大型语言模型（LLM）的蓬勃发展，为人工智能领域注入了新的活力，预 […] [...]

引言：大语言模型的“大象梦境” 当我们被要求不要去想一头大象时，我们脑海中浮现的第一个画面很可能就是一头大象。 […] [...]

近年来，大型语言模型（LLM）在各个自然语言处理任务中都取得了显著的进步，其中一项就是开放域对话。这项技术旨在 […] [...]

引言 自从Transformer被引入以来（Vaswani et al., 2017），衍生的大型语言模型（L […] [...]

引言 现代语言模型（LLM）在没有充分保障的情况下，可能带来相当大的风险[5, 9, 42, 16, 37]。 […] [...]

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近年来，基础模型在各个领域都取得了令人瞩目的成就，然而，其黑箱特性也为调试、监控、控制和信任这些模型带来了巨大 […] [...]

近年来,Transformer 模型在自然语言处理等领域取得了巨大成功。与此同时,结构化状态空间模型(SSM) […] [...]

导语： 近年来，大型语言模型 (LLM) 在人工智能领域取得了显著的进展。除了生成流畅的文本、故事、论文和程序 […] [...]