大语言模型的推理能力概述

知识点: 大语言模型的推理能力概述题目: 根据文章,大语言模型在近年来展现出了什么样的潜力?选项:A) 具备创作能力的潜力B) 具备推理能力的潜力C) 具备自主学习的潜力D) 具备情感表达的潜力显示内容正确答案: B显示内容解析: 文章开头提到:”最近,随着规模的扩大,LLM展现出了具备推理能力的潜力。”这表明大语言模型在近年来展现出了具备推理能力的潜力,而不是其他选项中提到的能力。显示内容速记提示: 记住”LLM+规模扩大=推理潜力”这个公式。 知识点: 推理任务的类型题目: 以下哪一项不是文章中提到的推理任务类型?选项:A) 数学推理B) 逻辑推理C) 因果推理D) 语音推理正确答案: D解析: 文章中提到的推理任务类型包括”数学推理、逻辑推理、因果推理、视觉推理等”。选项D中的语音推理并未在文章中被提及。速记提示: 记住”数逻因视”四个字,代表四种主要的推理任务类型。 知识点: 引发LLM推理能力的方法分类题目: 根据Qiao et al. (2023)的研究,引发LLM推理能力的方法可以分为哪两大类?选项:A) 推理增强策略和知识增强推理B) 单级提示策略和多级提示策略C) 监督学习和无监督学习D) 思维链和主动提示正确答案: A解析: 文章中提到:”Qiao et al. (2023)将推理方法研究分为推理增强策略和知识增强推理两大类。”这正是选项A所描述的内容。速记提示: 记住”推理+知识”这两个关键词,它们代表了引发LLM推理能力的两大方法类别。 知识点: 单级提示策略的例子题目: 以下哪项不是文章中提到的单级提示策略的例子?选项:A) 思维链(Chain-of-Thought)B) 主动提示(Active-Prompt)C) 问题分解D) 过程优化正确答案: D解析: 文章提到:”例如,单级提示策略有思维链(Chain-of-Thought)和主动提示(Active-Prompt)等。”而问题分解在后面的内容中也被提及。选项D”过程优化”并未被列为单级提示策略的例子。速记提示: 记住”思链主动问题分”这个短语,代表了主要的单级提示策略。 知识点: 改进LLM推理能力的技术题目: 根据Huang et al. (2023)的研究,以下哪项不是用于改进或引发LLM推理能力的技术?选项:A) 监督微调B) 少样本提示C) 零样本提示D) … Read more