FedAds: 隐私保护下的转化率估计新基准
近年来,越来越多的网络应用开始使用机器学习模型来提供个性化的服务,满足用户的偏好。转化率 (CVR) 估计是在 ... 阅读更多
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随着大型语言模型 (LLM) 的迅速发展,以 LLM 为基础的对话系统 (例如聊天机器人) 在近几年取得了惊人的进步。然而 ... 阅读更多
近年来,联邦推荐系统 (FedRecs) 因其保护用户数据隐私的能力而备受关注。在 FedRecs 中,中心服务器通过 ... 阅读更多
你是否曾厌倦了推荐系统千篇一律的推荐?你是否想要一个更智能、更人性化的推荐系统,能够理解你的喜好,并根据你的需 ... 阅读更多
近年来,在线教育资源如雨后春笋般涌现,但这些资源往往缺乏配套的测试题,无法有效地帮助学生进行自测和评估学习成果 ... 阅读更多
在信息爆炸的时代,推荐系统成为了我们生活中不可或缺的一部分,帮助我们从海量信息中筛选出感兴趣的内容。然而,传统 ... 阅读更多
神经线性老虎机 (NLB) 虽然简单,但直接将其融入工业训练和服务流程中却面临着挑战,主要体现在三个方面: 实 ... 阅读更多
在当今信息爆炸的时代,推荐系统已经成为我们日常生活不可或缺的一部分。然而,现有的推荐系统在处理 「零样本商品」 时 ... 阅读更多