博客

  • 通俗易懂:理解ICE协议及其Java实现ice4j

    引言

    在网络通信中,当涉及到穿越网络地址转换(NAT)设备时,传统的通信协议可能会面临一些挑战。为了解决这个问题,我们需要使用一种特殊的协议来实现穿越NAT设备的功能。其中一种常用的协议是ICE(Interactive Connectivity Establishment)协议,它将STUN(Simple Traversal of UDP through NAT)和TURN(Traversal Using Relays around NAT)等工具结合起来,为基于Offer/Answer的协议(如SIP和XMPP)提供了一种强大的穿越NAT的机制。

    在本文中,我们将介绍ICE协议及其在Java中的实现ice4j。我们将详细讨论ICE协议的原理、作用,以及ice4j项目的特点和用途。让我们一步步深入了解ICE协议及其Java实现ice4j吧!

    ICE协议的原理和作用

    ICE协议是一种用于解决NAT穿越问题的协议。它通过结合STUN和TURN等工具,提供了一种机制来使基于Offer/Answer的协议能够穿越NAT设备。

    ICE协议的核心思想是在通信的两端(称为对等体)之间建立一个可靠的连接。ICE协议通过以下步骤实现穿越NAT的功能:

    1. 收集候选地址:对等体收集自己的IP地址和端口号,并将其作为候选地址。这些候选地址可以是本地的IP地址,也可以是通过STUN服务器获取的公网地址。
    2. 建立连接:对等体之间交换候选地址,然后根据一系列规则和优先级选择最佳的候选地址来建立连接。
    3. NAT穿越:如果对等体之间的直接连接无法建立,ICE协议将尝试使用TURN服务器作为中继来实现穿越NAT。

    通过以上步骤,ICE协议能够有效地解决NAT穿越的问题,确保通信双方能够建立可靠的连接。

    ice4j项目的特点和用途

    ice4j是一个用Java实现的ICE协议库,它提供了一些特色功能和用途,使其成为开发者们首选的ICE协议实现之一。

    1. 简化开发:ice4j提供了一套简单易用的API,使开发者能够快速、方便地集成ICE协议功能到他们的应用程序中。
    2. 支持Pseudo TCP:除了基本的ICE功能,ice4j还支持Pseudo TCP协议,这是一种通过UDP模拟TCP连接的技术。它提供了可靠的数据传输,并通过模拟TCP的流量控制和拥塞控制来优化传输性能。
    3. Socket共享:ice4j支持在多个应用程序之间共享同一个UDP套接字,这样可以有效地减少网络资源的占用。

    通过使用ice4j,开发者们可以轻松地实现ICE协议的功能,从而使他们的应用程序能够在复杂的网络环境中实现可靠的通信。

    ice4j的应用举例

    以下是一些使用ice4j的典型应用场景:

    1. 即时通信应用:ice4j可以用于构建支持实时音视频通信的应用程序,如视频会议、在线聊天等。它能够帮助应用程序穿越NAT设备,实现可靠的点对点通信。
    2. WebRTC应用:WebRTC是一种用于在Web浏览器中实现实时通信的技术,而ICE协议是WebRTC的核心组成部分之一。通过使用ice4j,开发者可以轻松地在WebRTC应用中实现NAT穿越和建立可靠的连接。
    3. 网络游戏:在网络游戏中,玩家之间需要建立可靠的连接以进行实时游戏交互。通过使用ice4j,开发者可以实现游戏服务器和客户端之间的可靠通信,提供流畅的游戏体验。

    总结

    ICE协议及其Java实现ice4j为解决NAT穿越问题提供了一种强大的机制。通过收集候选地址、建立连接和使用中继服务器,ICE协议能够实现可靠的点对点通信。ice4j作为ICE协议的Java实现,提供了简化开发、支持Pseudo TCP和Socket共享等特色功能,使开发者能够轻松地集成ICE协议功能到他们的应用程序中。

    参考文献:

  • 深度学习的Java推理库:Deep Java Library(DJL)

    简介

    Deep Java Library(DJL)是一个开源的、高级的、与深度学习引擎无关的Java框架,专为Java开发人员设计。DJL旨在让Java开发人员轻松入门并简化深度学习的使用。它提供了与其他常规Java库类似的本地Java开发体验。无需成为机器学习/深度学习专家,您就可以利用现有的Java知识学习和使用机器学习和深度学习。您可以使用喜欢的集成开发环境(IDE)来构建、训练和部署模型。DJL使得将这些模型与您的Java应用程序集成变得容易。由于DJL与深度学习引擎无关,因此在创建项目时无需在引擎之间做出选择。您可以随时切换引擎。为了确保最佳性能,DJL还根据硬件配置提供自动的CPU/GPU选择。

    主要特点

    1. 引擎无关性:DJL与深度学习引擎无关,可以在不同引擎之间切换,如MXNet、PyTorch和TensorFlow等。
    2. 简单易用:DJL旨在让Java开发人员轻松入门并简化深度学习的使用。
    3. 本地Java开发体验:DJL提供了与其他常规Java库类似的本地Java开发体验。
    4. 自动CPU/GPU选择:DJL根据硬件配置自动选择最佳的CPU或GPU。

    核心API

    1. Criteria:Criteria类对象定义了模型的情况,如模型路径、输入和输出等。通过Criteria可以实例化出Model Zoo对象,用于对模型进行管理。
    2. Translator:Translator接口用于定义如何将自定义的输入输出类转换为Tensor类型。它包含两个方法:processInputprocessOutput
    3. NDArray:DJL的NDArray类类似于Python中的numpy.ndarray,可以进行各种Tensor操作,如创建、运算、切片等。

    使用示例

    以下是使用DJL进行模型推理的简单示例:

    // 创建Criteria对象
    Criteria<Image, Classifications> criteria = Criteria.builder()
        .optApplication(Application.CV.OBJECT_DETECTION) // 选择目标检测模型
        .setTypes(Image.class, Classifications.class)    // 定义输入和输出类型
        .optFilter("backbone", "resnet50")               // 选择网络架构
        .build();
    
    // 加载图像
    Image img = ImageFactory.getInstance().fromUrl("http://...");
    
    // 加载模型并创建预测器
    try (ZooModel<Image, Classifications> model = criteria.loadModel();
         Predictor<Image, Classifications> predictor = model.newPredictor()) {
        Classifications result = predictor.predict(img);
    
        // 获取分类结果和概率
        ...
    }

    资源

    1. DJL快速入门(纯Java跑深度学习模型)-CSDN博客
    2. Main – Deep Java Library
    3. GitHub – deepjavalibrary/djl: An Engine-Agnostic Deep Learning Framework in Java

    参考资料


    DJL为Java开发者提供了一个强大的工具,使得深度学习的实现变得更加容易和高效。无论是模型推理还是训练,DJL都提供了简洁的API和丰富的功能,帮助开发者快速上手并实现复杂的深度学习任务。

  • 深度学习的Java推理库:Deep Java Library(DJL)

    简介:
    Deep Java Library(DJL)是一个开源的、高级的、与深度学习引擎无关的Java框架,专为Java开发人员设计。DJL旨在让Java开发人员轻松入门并简化深度学习的使用。它提供了与其他常规Java库类似的本地Java开发体验。无需成为机器学习/深度学习专家,您就可以利用现有的Java知识学习和使用机器学习和深度学习。您可以使用喜欢的集成开发环境(IDE)来构建、训练和部署模型。DJL使得将这些模型与您的Java应用程序集成变得容易。由于DJL与深度学习引擎无关,因此在创建项目时无需在引擎之间做出选择。您可以随时切换引擎。为了确保最佳性能,DJL还根据硬件配置提供自动的CPU/GPU选择。

    主要特点:

    1. 引擎无关性:DJL与深度学习引擎无关,可以在不同引擎之间切换,如MXNet、PyTorch和TensorFlow等。
    2. 简单易用:DJL旨在让Java开发人员轻松入门并简化深度学习的使用。
    3. 本地Java开发体验:DJL提供了与其他常规Java库类似的本地Java开发体验。
    4. 自动CPU/GPU选择:DJL根据硬件配置自动选择最佳的CPU或GPU。

    核心API:

    1. Criteria:Criteria类对象定义了模型的情况,如模型路径、输入和输出等。通过Criteria可以实例化出Model Zoo对象,用于对模型进行管理。
    2. Translator:Translator接口用于定义如何将自定义的输入输出类转换为Tensor类型。它包含两个方法:processInput和processOutput。
    3. NDArray:DJL的NDArray类类似于Python中的numpy.ndarray,可以进行各种Tensor操作,如创建、运算、切片等。

    使用示例:
    以下是使用DJL进行模型推理的简单示例:

    // 创建Criteria对象
    Criteria<Input, Output> criteria = Criteria.builder()
        .setTypes(Input.class, Output.class)
        .optModelPath(Paths.get("/var/models/my_model"))
        .optModelName("model")
        .build();
    
    // 加载模型
    ZooModel<Input, Output> model = criteria.loadModel();
    
    // 创建Predictor
    Predictor<Input, Output> predictor = model.newPredictor();
    
    // 进行推理
    Output output = predictor.predict(input);

    Learn more:

    1. DJL快速入门(纯Java跑深度学习模型)-CSDN博客
    2. Main – Deep Java Library
    3. GitHub – deepjavalibrary/djl: An Engine-Agnostic Deep Learning Framework in Java
  • LLM 大语言模型的输出是一段文本,如何计算误差?

    在计算大语言模型(LLM)输出的误差时,具体的方法会因应用场景和任务的不同而有所差异。以下是几种常见的方法:

    1. BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) Score

    用于评估机器翻译等生成任务的输出质量。它通过比较生成的文本与一个或多个参考文本来计算相似度。

    - **公式**: BLEU = BP × exp(Σ (wₙ × log(pₙ)))
      - 其中,BP 是惩罚因子,wₙ 是权重,pₙ 是 n-gram 的精确匹配率。
    - **应用场景**: 机器翻译、文本生成。

    2. ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) Score

    主要用于摘要生成任务,测量生成文本和参考文本之间的重叠度。

    - **ROUGE-N**: 计算 n-gram 的重叠。
    - **ROUGE-L**: 计算最长公共子序列 (LCS) 的重叠。
    - **应用场景**: 文本摘要、生成任务。

    3. Perplexity

    用于评估语言模型的预测能力。低困惑度通常意味着模型输出更符合预期。

    - **公式**: Perplexity = exp(-Σ (log P(xᵢ)) / N)
      - 其中,P(xᵢ) 是模型预测的概率,N 是词数。
    - **应用场景**: 语言模型评估。

    4. Accuracy (准确率)

    对于分类任务,例如情感分析,可以使用准确率来衡量模型输出的正确性。

    - **公式**: Accuracy = (Number of Correct Predictions) / (Total Number of Predictions)
    - **应用场景**: 分类任务。

    5. Human Evaluation (人工评估)

    由于很多生成任务的复杂性,人工评估仍然是最可靠的方法之一。

    - **方法**: 通过问卷、评分等方式让人类评审员对生成文本进行评价。
    - **应用场景**: 文本生成、对话系统。

    6. Edit Distance (编辑距离)

    用于比较生成文本和目标文本之间的差异,计算需要多少次编辑操作(如插入、删除、替换)才能将生成文本变为目标文本。

    - **应用场景**: 拼写纠正、文本匹配。

    小结

    选择适当的误差计算方法取决于具体的任务和应用场景。对于生成文本的质量评估,BLEU 和 ROUGE 是常用的方法,而对于语言模型的评估,困惑度是一个常见的指标。人工评估则适用于需要更细致判断的场合。


    在计算LLM(大语言模型)输出文本的误差时,可以采用以下方法:

    1. 人工评估:一种常见的方法是由人工评估LLM生成的文本与参考答案进行比较。评估者可以根据一些标准,如语法正确性、逻辑连贯性、信息准确性等,对生成的文本进行打分或提供反馈。这种方法需要人工参与,因此可能会消耗较多的时间和资源。
    2. 自动评估指标:另一种方法是使用自动评估指标来计算LLM输出文本的误差。常用的自动评估指标包括BLEU(双语评估下的语言理解度)、ROUGE(用于评估文本摘要的质量)、METEOR(用于评估机器翻译的质量)等。这些指标通过比较生成的文本与参考答案之间的重叠度、匹配度等来计算误差。
    3. 人机协同评估:结合人工评估和自动评估的方法也是常见的。可以先使用自动评估指标对LLM输出文本进行初步评估,然后由人工评估者对其中的一些样本进行进一步的验证和调整。

    需要注意的是,LLM大语言模型的输出文本的误差计算是一个复杂的问题,目前还没有一种完美的方法。不同的评估方法可能会有不同的优缺点,因此在实际应用中,可以根据具体情况选择合适的评估方法或结合多种方法进行综合评估。


    了解更多:

    1. 使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 (第一部分) [译] | 宝玉的分享
    2. 深入浅出LLM大语言模型 – WGrape的博客
    3. 干货分享!如何评估 大型语言模型(LLMs)的输出质量?评估方法大盘点!-腾讯云开发者社区-腾讯云
  • ActivityPub:去中心化社交网络协议

    ActivityPub 是一个去中心化的社交网络协议,基于 ActivityStreams 2.0 数据格式。它提供了从客户端到服务器的 API,用于创建、更新和删除内容,以及一个从服务器到服务器的 API,用于传递通知和内容。本文将深入探讨 ActivityPub 的核心概念和实现方式。

    什么是 ActivityPub?

    ActivityPub 是一种标准化的协议,旨在实现去中心化的社交网络。它包括两个主要部分:

    1. 客户端到服务器的协议:允许用户(包括真实用户、机器人和其他自动化进程)通过他们在服务器上的账户与 ActivityPub 通信。这可以通过手机、桌面应用或网页应用实现。
    2. 服务器到服务器的协议:使去中心化网站能够共享信息和内容。

    基本概念

    在 ActivityPub 中,用户通过其在服务器上的账户表示为“actors”。每个 actor 都有一个收件箱(inbox)和发件箱(outbox),用于接收和发送消息。

    {
      "@context": "https://www.w3.org/ns/activitystreams",
      "type": "Person",
      "id": "https://social.example/alyssa/",
      "name": "Alyssa P. Hacker",
      "preferredUsername": "alyssa",
      "summary": "Lisp enthusiast hailing from MIT",
      "inbox": "https://social.example/alyssa/inbox/",
      "outbox": "https://social.example/alyssa/outbox/",
      "followers": "https://social.example/alyssa/followers/",
      "following": "https://social.example/alyssa/following/",
      "liked": "https://social.example/alyssa/liked/"
    }

    客户端到服务器的交互

    客户端通过向 actor 的发件箱(outbox)发送 POST 请求来发布活动。请求必须包含一个 Activity 对象,服务器随后会将其处理并传递到目标收件箱。

    发布活动示例

    假设 Alyssa 想给她的朋友 Ben 发送一条消息,询问他是否还书。她的消息可以表示为一个 ActivityStreams 对象,并通过 POST 请求发送到她的 outbox。

    {
      "@context": "https://www.w3.org/ns/activitystreams",
      "type": "Note",
      "to": ["https://chatty.example/ben/"],
      "attributedTo": "https://social.example/alyssa/",
      "content": "Say, did you finish reading that book I lent you?"
    }

    服务器会将此消息包装在一个 Create 活动中,并将其 POST 到 Ben 的收件箱。

    接收消息

    Alyssa 的手机会通过 GET 请求轮询她的收件箱,以获取新消息。当 Ben 回复了她的消息,她会看到如下内容:

    {
      "@context": "https://www.w3.org/ns/activitystreams",
      "type": "Create",
      "id": "https://chatty.example/ben/p/51086",
      "to": ["https://social.example/alyssa/"],
      "actor": "https://chatty.example/ben/",
      "object": {
        "type": "Note",
        "id": "https://chatty.example/ben/p/51085",
        "attributedTo": "https://chatty.example/ben/",
        "to": ["https://social.example/alyssa/"],
        "inReplyTo": "https://social.example/alyssa/posts/49e2d03d-b53a-4c4c-a95c-94a6abf45a19",
        "content": "<p>Argh, yeah, sorry, I'll get it back to you tomorrow.</p><p>I was reviewing the section on register machines, since it's been a while since I wrote one.</p>"
      }
    }

    服务器到服务器的交互

    服务器之间通过向 actor 的收件箱发送 POST 请求来传递消息。这种交互方式允许去中心化的社交网络跨不同服务器传递信息。

    示例:服务器间的消息传递

    当 Alyssa 发布一条消息到她的 outbox,服务器会查找消息的目标收件箱,并将消息 POST 到这些收件箱。这样,Ben 的服务器就能接收到 Alyssa 的消息,并将其存储在 Ben 的收件箱中。

    安全性与认证

    ActivityPub 使用认证机制来验证客户端与服务器之间、以及服务器与服务器之间的互动。为了确保内容的真实性,服务器应验证接收到的内容,确保其来自声称的 actor,并且该 actor 有权限更新资源。

    验证示例

    服务器在接收到一个活动后,应验证该活动的 idactor 属性,确保其真实性。例如:

    {
      "@context": "https://www.w3.org/ns/activitystreams",
      "type": "Like",
      "actor": "https://example.net/~mallory",
      "to": ["https://hatchat.example/sarah/", "https://example.com/peeps/john/"],
      "object": {
        "@context": {"@language": "en"},
        "id": "https://example.org/~alice/note/23",
        "type": "Note",
        "attributedTo": "https://example.org/~alice",
        "content": "I'm a goat"
      }
    }

    服务器应确保 idactor 属性合法,并查验对象是否由 actor 创建。

    结论

    ActivityPub 通过提供去中心化的社交网络协议,实现了更高的自由度和隐私保护。无论是客户端到服务器的交互,还是服务器到服务器的消息传递,ActivityPub 都为构建去中心化的社交网络提供了强大的工具。

    参考文献

    通过了解和实现 ActivityPub,我们可以构建一个更加自由和开放的互联网社交网络环境。

    image.png

  • ActivityPub:构建分布式社交网络的开放协议

    什么是ActivityPub

    ActivityPub是一种开放的、基于分布式社交网络的协议,用于创建、更新和删除内容,并实现服务器之间的通信和内容传递。它为客户端到服务器和服务器到服务器提供了API接口,使得用户可以方便地在不同的社交网络平台之间进行交流和互动。

    ActivityPub的目标是构建一个去中心化的社交网络,让任何人都可以在网络上运行自己的节点,并与其他服务器上的用户进行关注、点赞、评论等互动。这种去中心化的架构使得用户可以更好地掌控自己的数据和隐私,并且不受单一平台的限制。

    ActivityStreams:社交网络的共同词汇

    ActivityPub使用ActivityStreams作为其词汇,它包含了表示社交网络中各种活动和内容的常用术语。ActivityStreams的词汇已经包含了大部分我们在社交网络中需要使用的词汇,但即使它没有覆盖到我们所需的所有情况,我们仍然可以通过扩展JSON-LD来自定义新的词汇。

    JSON-LD是一种用于表示语义数据的JSON扩展格式,它可以将数据组织成图形结构,并提供了一种机制来连接不同的数据源。对于了解JSON-LD的人来说,可以采取更加高级的链接数据方法;而对于不熟悉JSON-LD的人来说,JSON-LD文档和ActivityStreams可以被理解为普通的JSON格式。通过使用JSON-LD,我们可以更好地描述和表示社交网络中的各种活动和内容。

    ActivityPub的工作原理

    在ActivityPub中,用户通过其在服务器上的帐户来表示为”actors”,每个帐户对应一个独立的”actor”。每个”actor”都有自己的收件箱(inbox)和发件箱(outbox),用于接收和发送消息。用户可以在发件箱中发布消息,其他用户可以通过收件箱接收到这些消息。服务器之间也可以相互传递消息和内容,以实现跨服务器的互联互通。

    举个例子,假设我们有两个用户Alyssa和Ben,他们分别在不同的服务器上拥有自己的帐户。当Alyssa想给Ben发送一条消息时,她会将消息发布到自己的发件箱中。然后,Alyssa的服务器会查找Ben的收件箱地址,并将消息发送到Ben的收件箱中。Ben可以通过检查自己的收件箱来读取Alyssa发送的消息。

    此外,ActivityPub还支持用户之间的关注、点赞、评论等互动。用户可以关注其他用户的帐户,以便在自己的收件箱中接收他们的消息。用户还可以对其他用户的帖子进行点赞或评论,这些互动也会通过服务器之间的通信进行传递。

    ActivityPub的工作进展

    ActivityPub协议是世界广泛支持的社交网络标准,在Fediverse中得到了广泛应用。该标准由Evan Prodromou(StatusNet的创始人)等人共同编写,并于2018年1月被W3C发布为推荐标准。

    ActivityPub的独特之处在于它允许用户在不同的服务器上创建帐户,并与其他服务器上的用户进行互动。这种联邦架构使得用户可以选择自己喜欢的服务器,并与其他用户跨服务器进行关注、点赞、评论等互动。

    目前,许多社交网络平台已经实现了ActivityPub协议,包括Mastodon、PeerTube、Pixelfed等。这些平台都允许用户在自己的服务器上创建帐户,并与其他平台上的用户进行互动。用户可以通过关注其他用户的帐户,接收他们的消息和更新。他们还可以在自己的发件箱中发布消息,使其可供其他用户阅读和互动。

    此外,ActivityPub还支持用户之间的私信功能。用户可以通过私信功能与其他用户进行一对一的私密对话,这些对话只有双方能够看到。

    ActivityPub的应用案例

    Mastodon是基于ActivityPub协议构建的一个开源微博平台,类似于Twitter。用户可以在Mastodon上创建自己的帐户,并与其他用户进行关注、点赞、评论等互动。Mastodon的一个独特之处在于它由许多独立的服务器组成,这些服务器之间通过ActivityPub协议进行通信,用户可以选择加入任何一个服务器。

    PeerTube是基于ActivityPub协议构建的一个开源视频分享平台,类似于YouTube。用户可以在PeerTube上上传和分享视频,并与其他用户进行互动。PeerTube的联邦架构允许用户自主选择他们信任的服务器,并在不同的服务器之间共享视频内容。

    Pixelfed是基于ActivityPub协议构建的一个开源图片分享平台,类似于Instagram。用户可以在Pixelfed上上传和分享图片,并与其他用户进行互动。Pixelfed的联邦架构使得用户可以选择他们喜欢的服务器,并与其他服务器上的用户进行互动。

    ActivityPub的未来发展

    随着ActivityPub协议的不断发展和完善,越来越多的社交网络平台将采用这一标准。这将促进不同平台之间的互操作性和联邦互联,使用户能够更加自由地选择他们喜欢的平台,并与不同平台上的用户进行交流和互动。

    未来,我们可以期待更多创新和发展,例如更加智能化的内容推荐算法、更加灵活的隐私设置以及更加丰富的互动功能。ActivityPub将继续推动社交网络的去中心化和用户自主性的发展,为用户提供更加丰富、安全和自由的社交网络体验。

    参考文献:

    1. ActivityPub – Wikipedia
  • JBang:安装应用程序

    引言

    JBang是一款功能强大的工具,它不仅可以管理依赖项,还可以安装和管理应用程序。通过安装应用程序,我们可以轻松地将脚本和应用程序添加到系统的PATH中,从而在任何操作系统上都可以随时随地调用它们。本文将介绍如何使用JBang安装和管理应用程序。

    安装应用程序

    从版本0.56开始,JBang具备了使用jbang app命令将脚本和应用程序安装到系统的PATH中的功能。这对于在任何操作系统上轻松访问脚本和应用程序非常有用。

    要开始使用,请运行jbang app setup命令。在Windows上,这将修改系统范围的PATH,以包含由JBang管理的文件夹。在基于bash/zsh的shell上,它将在你的bashrc或zshrc文件中设置PATH。

    一旦设置完成,你就可以使用jbang app install <scriptRef>命令将脚本或应用程序安装到JBang管理的路径中。例如,jbang app install myscript.java将把myscript作为一个可以运行的命令。

    你还可以使用别名,例如jbang app install gavsearch@jbangdev

    如果你有两个同名的脚本或应用程序,或者想要使用特定的名称,可以使用--name参数来控制生成的命令,例如jbang app install --name mvnsearch gavsearch@jbangdev

    如果想查看已安装的应用程序列表,可以使用jbang app list命令。如果想卸载脚本或应用程序,可以使用jbang app uninstall <name>命令。

    导出应用程序

    JBang还提供了导出应用程序的功能。通过导出应用程序,你可以将脚本和应用程序打包成可执行的JAR文件,以便在其他环境中运行。导出应用程序非常有用,特别是当你想与其他人共享你的脚本或应用程序时。

    模板

    JBang还支持使用模板来快速创建脚本和应用程序。模板是预先定义好的代码结构和文件布局,你可以根据需要选择和使用它们。使用模板可以加快开发速度,并确保项目具有一致的结构。

    结论

    通过JBang的应用程序安装功能,我们可以轻松地将脚本和应用程序添加到系统的PATH中,使其在任何操作系统上都可以随时调用。通过导出应用程序,我们可以打包脚本和应用程序,以便在其他环境中运行。使用模板可以快速创建具有一致结构的项目。

    JBang为我们提供了强大且便捷的工具,使我们能够更好地管理和使用脚本和应用程序。

    参考文献

  • JBang:灵活的文件组织方式

    引言

    在软件开发过程中,良好的文件组织方式对于代码的可读性和可维护性至关重要。文件组织的合理性可以使我们更好地组织代码和资源文件,提高开发效率。本文将介绍一款名为JBang的工具,它提供了灵活的文件组织方式,使我们能够更好地组织和管理项目文件。

    JBang的文件组织方式

    JBang允许我们使用多个源代码文件,并提供了一种简单的方式来组织这些文件。我们可以将多个源文件放置在同一个源代码目录中,甚至可以在一定程度上使用包进行组织。

    以下是一个示例,展示了如何在JBang中使用多个源文件:

    Main.java
    
    import model.Person;
    
    public class Main {
    
        public static void main(String... args) {
            Person p = new Person(args[0]);
            System.out.println("Hello " + p.getName());
        }
    }
    
    model/Person.java
    
    package model;
    
    public class Person {
        String name;
    
        public String getName() {
            return name;
        }
    
        public Person(String n) {
            this.name = n;
        }
    }

    在这个示例中,我们有两个源代码文件:Main.javamodel/Person.javaMain.java文件包含了应用程序的入口点,而model/Person.java文件定义了一个简单的Person类。我们可以通过在命令行中运行jbang Main.java来执行这个应用程序。

    需要注意的是,当多个源文件相互引用时,有些情况下可能会出现问题。例如,如果model.Person引用了util.Generator,则会导致编译错误。此外,由于jbang edit在运行之前必须进行编译,因此它无法识别和处理多个源文件。

    使用多个源文件的高级功能

    从版本0.46开始,JBang提供了更高级的功能,使多个源文件的管理更加灵活。主要的脚本文件定义了所有的依赖项,而我们可以使用//SOURCES <filename>注释将更多的源文件添加到应用程序中。如果包含的源文件中存在//SOURCES注释,那么这些文件也将被递归地添加进来。对于.jsh脚本文件,包含的源文件将按照它们被发现的顺序进行添加,采用深度优先的方式。

    在编译时,列出的文件名将被添加到源文件列表中。

    需要注意的是,目前尚不支持使用*.java样式匹配或在这些.java文件中声明//DEPS或其他JBang配置。目前,这些配置只会被主要的脚本或应用程序所识别。根据反馈,未来将放宽这些限制。

    添加更多资源文件

    如果你想要添加META-INF/application.propertiesMETA-INF/resource.index.html或其他文件到生成的JAR文件中,你可以使用//FILES注释来添加它们。

    //FILES的格式为//FILES <mountpoint>[=<sourcefile>]

    以下是一个示例:

    //FILES resource.properties
    //FILES META-INF/resources/index.html=index.html

    在这个示例中,resource.properties文件将被直接复制,而META-INF/resources/index.html文件的内容将来自于index.html文件。

    所有的位置都需要相对于脚本所在的位置。

    需要注意的是,目前jbang edit和基于HTTP(S)的脚本与//FILES不兼容。

    用于命令行插件的无扩展名/非Java文件

    你可以使用JBang编写命令行插件,例如kubectl、git等。这些插件希望插件能够以<cmd>-<plugin>的方式命名,例如kubectl-myplugin

    针对这种情况,JBang提供了两种方法来使其工作。第一种推荐的方式是使用jbang app install命令,在中间生成一个脚本来避免问题。例如,jbang app install --name kubectl-my-plugin myplugin.java

    第二种方式是利用JBang的自动处理能力,适用于只有一个文件且不需要中间脚本的情况。具体的做法如下:

    • 将文件命名为kubectl-my-plugin,不包含.java.jsh扩展名。
    • JBang会将该文件复制到一个临时目录,并使用短横线命名法将文件名映射为合适的Java类名。

    例如,如果你创建了一个名为kubectl-my-plugin的文件,JBang将会假设实际的类名为KubectlMyPlugin

    需要注意的是,当使用jbang edit时,JBang会创建一个符号链接,使得IDE将其视为普通的驼峰式Java类。

    如果不遵循这种命名模式,将会导致编译错误,因为javac要求公共类和文件名相等。

    此外,针对无扩展名的脚本,你可以在文件开头添加#!注释,以让应用程序识别它作为脚本处理。为了避免编译问题,JBang在编译之前会删除该注释行。

    结论

    JBang提供了灵活的文件组织方式,使我们能够更好地组织和管理项目文件。通过使用多个源文件和注释,我们可以轻松地组织代码结构,并将资源文件添加到生成的JAR中。此外,JBang还允许我们为命令行插件编写无扩展名的文件,并提供了便捷的命名约定。

    合理的文件组织方式有助于提高代码的可读性和可维护性。通过使用JBang的文件组织功能,我们可以更加高效地开发和管理我们的项目。

    参考文献

  • JBang:简单依赖管理工具

    引言

    在软件开发过程中,我们经常需要使用各种各样的库和框架来构建功能强大的应用程序。然而,手动管理这些依赖项可能会变得非常复杂和耗时。在本文中,我们将介绍一款名为JBang的工具,它可以帮助我们轻松管理项目的依赖项。无论你是一名Java开发人员还是对软件开发感兴趣的新手,JBang都将是你的好帮手。

    JBang简介

    JBang是一款基于Java的命令行工具,它提供了一种简单且灵活的方式来管理项目的依赖项。使用JBang,我们可以轻松地指定所需的库和框架,并自动下载和安装它们,而无需手动处理复杂的依赖关系。JBang还提供了许多有用的功能,例如脚本执行、构建项目和编辑代码等。

    安装和使用JBang

    JBang的安装非常简单。你只需前往官方网站(JBang官网)下载适用于你的操作系统的安装包,然后按照说明进行安装即可。

    安装完成后,你可以在命令行中输入jbang命令验证安装是否成功。如果成功,你将看到JBang的版本信息和可用命令列表。

    指定和管理依赖项

    在JBang中,我们可以使用两种方式指定和管理依赖项:使用内联注释或使用外部依赖文件。

    内联注释方式

    使用内联注释的方式非常简单。在你的脚本或代码文件中,你只需在需要引入依赖项的地方添加类似以下的注释:

    //DEPS groupId:artifactId:version

    其中,groupId代表库或框架的组织ID,artifactId代表项目的唯一标识符,version代表所需的版本号。你可以根据需要指定一个或多个依赖项,它们之间用空格分隔。

    以下是一个使用内联注释指定依赖项的示例:

    //DEPS org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.14.1
    //DEPS com.google.guava:guava:30.1-jre

    在你运行脚本时,JBang将自动解析并下载所需的库和框架,并将其添加到类路径中,使其可供你的脚本使用。

    外部依赖文件方式

    除了使用内联注释,JBang还支持使用外部依赖文件来管理项目的依赖项。你可以创建一个文本文件(通常命名为dependencies.jsh),并在其中列出所需的依赖项,每个依赖项占一行。以下是一个外部依赖文件的示例:

    org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.14.1
    com.google.guava:guava:30.1-jre

    在你的脚本或代码中,你可以使用以下语法来引用外部依赖文件:

    //DEPS {file=path/to/dependencies.jsh}

    JBang将读取外部依赖文件,并自动解析和下载所需的库和框架。

    解析和安装依赖项

    一旦你在脚本或代码中指定了依赖项,JBang将自动解析并下载所需的库和框架。它会检查本地缓存中是否已经存在这些依赖项,如果不存在,就会从远程存储库中下载并安装它们。

    当你第一次运行包含依赖项的脚本时,JBang会显示一个进度条,提示正在解析和下载依赖项。完成后,你就可以开始使用这些库和框架了。

    示例说明

    让我们通过一个简单的示例来演示JBang的使用。假设我们想编写一个使用log4j库进行日志记录的Java程序。

    首先,我们需要在我们的代码中添加对log4j库的依赖。我们可以使用内联注释或外部依赖文件来指定依赖项。以下是在代码中使用内联注释的示例:

    //DEPS org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.14.1

    或者,使用外部依赖文件的示例:

    dependencies.jsh:

    org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.14.1

    在你的代码中,你可以使用log4j进行日志记录。以下是一个简单的示例:

    import org.apache.logging.log4j.LogManager;
    import org.apache.logging.log4j.Logger;
    
    public class LoggingExample {
        private static final Logger logger = LogManager.getLogger(LoggingExample.class);
    
        public static void main(String[] args) {
            logger.info("This is an info message");
            logger.warn("This is a warning message");
            logger.error("This is an error message");
        }
    }

    在这个示例中,我们首先导入了log4j库的必要类和接口。然后,我们创建了一个名为logger的静态变量,并使用LogManager.getLogger()方法获取日志记录器。最后,我们使用logger记录了不同级别的日志消息。

    当我们运行这个程序时,log4j将根据配置的日志级别将日志消息输出到控制台或其他目标。

    结论

    JBang是一款强大且易于使用的依赖管理工具,它可以帮助我们简化项目的依赖项管理过程。通过使用内联注释或外部依赖文件,我们可以轻松指定所需的库和框架,并自动解析、下载和安装它们。JBang还提供了许多其他功能,例如脚本执行和项目构建等。

    不管你是一名经验丰富的Java开发人员还是一个新手,JBang都会成为你开发过程中的有力助手。使用JBang,你将能够更快地构建功能丰富的应用程序,并在开发过程中更加专注于核心功能的实现。

    参考文献

  • JBang使用指南

    简介

    JBang是一款强大而灵活的工具,为开发者提供了便捷的方式来编写和运行Java代码。它可以处理包含main方法的单个.java文件,也可以处理.jsh文件(用于jshell)。下面我们将详细介绍JBang的安装和使用方法。

    安装

    要使用JBang,首先需要安装它。安装过程非常简单,只需按照以下步骤操作:

    1. 访问JBang官方网站(https://www.jbang.dev/)。
    2. 根据你的操作系统选择对应的安装包进行下载。
    3. 安装完成后,你就可以使用JBang了。

    使用方法

    JBang的使用方法非常灵活,你可以通过以下几种方式来执行Java代码:

    1. 直接运行Java文件:如果你有一个包含main方法的Java文件,你可以使用以下命令来运行它:
       jbang filename.java

    这将直接执行该Java文件,并输出结果。

    1. 执行.jsh文件:如果你有一个.jsh文件(用于jshell),你可以使用以下命令来执行它:
       jbang filename.jsh

    JBang将会将该文件传递给jshell进行处理,并输出结果。

    1. 运行已编译的Jar文件:JBang还支持直接运行已编译的.jar文件。你可以使用以下命令来运行.jar文件:
       jbang filename.jar

    JBang会自动加载并执行该.jar文件。

    依赖关系

    在Java项目中,处理依赖关系是常见的任务。JBang提供了便捷的方式来管理和引入依赖关系。你可以通过在代码文件中添加//DEPS的注释来指定所需的依赖项,JBang会自动下载并加载这些依赖项。例如:

       //DEPS com.example:library:1.0.0

    这将下载并加载名为”com.example:library:1.0.0″的依赖项。

    Java版本

    JBang兼容多个Java版本,你可以根据自己的需要选择合适的Java版本进行编译和运行。如果系统中没有指定的Java版本,JBang会自动下载并使用默认的Java版本。你也可以使用以下命令来指定Java版本:

       jbang --java java_version filename.java

    其中,java_version表示你要使用的Java版本。

    文件组织

    JBang支持帮助你更好地组织和管理项目文件。你可以将相关的代码文件放在一起,以提高代码的可读性和维护性。例如,你可以将所有与数据库操作相关的文件放在一个名为”database”的文件夹中。

    运行和调试

    JBang提供了丰富的运行和调试功能,让你可以更轻松地执行和调试Java代码。你可以使用以下命令来运行和调试代码:

    • 运行代码:
      jbang run filename.java
    • 调试代码:
      jbang debug filename.java

    编辑

    JBang支持代码编辑功能,你可以通过指定编辑器来编辑代码文件,以提高开发效率。你可以使用以下命令来编辑代码:

    jbang edit filename.java

    JBang会打开默认编辑器,并加载指定的代码文件供你编辑。

    导出和发布

    当你的项目完成后,JBang提供了导出和发布的功能。你可以将代码打包成可执行的文件或发布到其他平台上。例如,你可以使用以下命令将代码导出为可执行的Jar文件:

    jbang export filename.java

    JBang会将代码打包成一个可执行的Jar文件,方便你在其他环境中运行。

    依赖项

    在Java项目中,处理依赖关系是非常常见的任务。JBang提供了便捷的方式来管理和引入依赖项。你可以通过在代码文件中添加//DEPS的注释来指定所需的依赖项,JBang会自动下载并加载这些依赖项。例如:

    //DEPS org.apache.commons:commons-lang3:3.12.0
    //DEPS com.google.guava:guava:30.1-jre

    这样,JBang会自动下载并加载”org.apache.commons:commons-lang3:3.12.0″和”com.google.guava:guava:30.1-jre”这两个依赖项。

    Java版本

    JBang兼容多个Java版本,你可以根据自己的需要选择合适的Java版本进行编译和运行。如果系统中没有指定的Java版本,JBang会自动下载并使用默认的Java版本。你也可以使用以下命令来指定Java版本:

    jbang --java java_version filename.java

    其中,java_version表示你要使用的Java版本。

    文件组织

    JBang支持帮助你更好地组织和管理项目文件。你可以将相关的代码文件放在一起,以提高代码的可读性和维护性。例如,你可以将所有与数据库操作相关的文件放在一个名为”database”的文件夹中。

    运行和调试

    JBang提供了丰富的运行和调试功能,让你可以更轻松地执行和调试Java代码。你可以使用以下命令来运行和调试代码:

    • 运行代码:
      jbang run filename.java
    • 调试代码:
      jbang debug filename.java

    编辑

    JBang支持代码编辑功能,你可以通过指定编辑器来编辑代码文件,以提高开发效率。你可以使用以下命令来编辑代码:

    jbang edit filename.java

    JBang会打开默认编辑器,并加载指定的代码文件供你编辑。

    导出和发布

    当你的项目完成后,JBang提供了导出和发布的功能。你可以将代码打包成可执行的文件或发布到其他平台上。例如,你可以使用以下命令将代码导出为可执行的Jar文件:

    jbang export filename.java

    JBang会将代码打包成一个可执行的Jar文件,方便你在其他环境中运行。

    以上是JBang的一些常用功能和使用方法。通过JBang,你可以更便捷地编写和运行Java代码,提高开发效率和代码质量。

    参考文献:
    JBang使用指南